جائزة الأوسكار لأفضل ممثلة مساعدة فازت بهذه الجائزة يون يو جونج الكورية عن فيلم Minari، لتصبح أول ممثلة كورية تفوز بالأوسكار. يون يو جونج - حفل توزيع جوائز الأوسكار 2021 يون قدمت في الفيلم قدمت دور سونزا. وMinari فيلم دراما أمريكي تم إخراجه من قبل لي إيزاك تشونج، الفيلم يتتبع حياة عائلة من المهاجرين من كوريا الجنوبية ويحاولون التكيف على العيش في الولايات المتحدة الأمريكية في فترة الثمانينيات. وحمل هذا الفوز أنباء سيئة لـ جلين كلوز، إذ لديها تاريخ مؤسف مع الأوسكار، لأنها خسرت للمرة الثامنة بعد ترشحيها، لتتعادل مع الممثل بيتر أوتول كأكثر الترشحيات للأوسكار دون فوز. مشاهير من أصول أفريقية فازوا بجوائز الأوسكار.. من هم؟ - مجلة هي. ذهبت هذه الجائزة إلى فيلم Mank، والذي كان مرشحا في الأساس للفوز بـ10 جوائز خلال حفل الأكاديمية الـ93. جائزة الأوسكار لأفضل تصوير سينمائي ذهبت هذه الجائزة إلى فيلم Mank أيضا، وإريك ميسرشميدت مدير التصوير السينمائي. فاز بها The Sound of Metal، الفيلم يحكي عن قارع طبول فقد حاسة السمع، وبطولة ريز أحمد الممثل البريطاني. جائزة الأوسكار لأفضل موسيقى تصويرية فاز بهذه الجائزة موسيقى فيلم Soul لكل من ترينت ريزنور وأتيكوس روس وجون باتيست.
جائزة الأوسكار لأفضل ممثل مساعد منحت لـ Best Performance by an Actor in a Supporting Role البلد الولايات المتحدة مقدمة من أكاديمية فنون وعلوم الصور المتحركة (AMPAS) أول جائزة حفل توزيع جوائز الأوسكار التاسع (for performance in films released during the 1936 [لغات أخرى] film season) الموقع الرسمي oscars تعديل مصدري - تعديل جائزة الأوسكار لأفضل ممثل مساعد هي إحدى الجوائز التي توزع للممثلين (الذكور) لأعمالهم في السينما بواسطة أكاديمية الفنون والعلوم السينمائية. [1] [2] [3] يتم ترشيح الممثلين بواسطة أعضاء الأكاديمية وهم ممثلون وممثلات.
King Richard ويروي الفيلم الذي يقوم ببطولته ويل سميث، قصة والد أسطورتي التنس، فينوس وسيرينا ويليامز، فيما يروي فيلم "CODA" قصة بلوغ سن الرشد لمراهق، وهو يعرض على منصة آبل. وبهذه الترشيحات يكون المخرج العالمي ستيفن سبيلبرج، حصل على ترشيحه الحادي عشر لجائزة أفضل مخرج، فيما أصبحت المخرجة كامبيون أول مخرجة أنثى تحصل على الترشيح مرتين. وواصل دنزل واشنطن، الذي يشارك في دور البطولة في فيلم "مأساة ماكبث"، سجله الشخصي كأكثر ممثل أسود ترشيحا في تاريخ جوائز الأوسكار.
في ظل تضخم حجم البيانات في الآونة الأخيرة، أصبح لعلم تحليل البيانات أهمية كبيرة جدًا في مصر والعالم أجمع. فمن أجل القيام بتنمية أعمالك ووضع خطط استراتيجية من شأنها ضمان التفوق على المنافسين لا بد من إتقان تحليل البيانات لتحسين عملية صنع واتخاذ القرارات مما يسهم بدوره في تنمية أعمالك والحفاظ على المستوى التصاعدي لنشاطك التجاري نحو القمة ومنحك ميزة تنافسية تتفوق بها على المنافسين وهذا كله ينعكس عليك بتحقيق كافة الأهداف التي تتطلع إليها. لذلك، يقدم لك معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي الدورة التدريبية الأفضل في مجال علم تحليل البيانات في المملكة العربية السعودية باستخدام برنامج Excel وتطبيقات Power BI. والتي ستتمكن خلالها من تعلم كافة التقنيات والآليات التي من شأنها أن تطور من مهاراتك في تحليل البيانات ومعرفة كيفية استخلاص النتائج منها، وتطويعها في تحسين عملية صنع واتخاذ القرار لإنجاح أعمالك ورفع مستوى حياتك المهنية وتحقيق أقصى عائد ممكن على الاستثمار. ومن خلال خبرتنا الواسعة في هذا المجال، سنقوم فيما يلي باستعراض لأنواع تحليل البيانات وماذا يقصد بعملية تحليل البيانات وما المراحل التي تمر بها في عملية تحليل البيانات.
مخطط التشغيل، وهو رسم بياني خطي للبيانات التي تم رسمها بمرور الوقت. المخطط الفقاعي، وهو تصور بيانات يعرض دوائر متعددة (فقاعات) في مخطط ثنائي الأبعاد. خريطة التمثيل الحراري، وهي تمثيل بياني للبيانات حيث يتم تصوير القيم بالألوان. تتضمن بعض أدوات علم البيانات الأكثر شيوعا المستخدمة لتكوين EDA ما يلي: Python: لغة برمجة تم تفسيرها وموجهة بواسطة العناصر ذات دلالات ديناميكية. حيث تجعل هياكل البيانات المضمنة عالية المستوى، جنبا إلى جنب مع الكتابة الديناميكية والربط الديناميكي، منها لغة جذابة للغاية لتطوير التطبيقات السريع، بالإضافة لاستخدامها كلغة نصية أو لغة Glue لربط المكونات الموجودة معا. يمكن استخدام Python وEDA معا لتحديد القيم المفقودة في مجموعة بيانات، وهو أمر مهم حتى تتمكن من تحديد كيفية التعامل مع القيم المفقودة للتعلم الآلي. R: لغة برمجة مفتوحة المصدر وبيئة برمجية مجانية للحوسبة والرسومات الإحصائية بدعم من R Foundation for Statistical Computing. تستخدم لغة R على نطاق واسع بين الإحصائيين في علم البيانات في تطوير الملاحظات الإحصائية وتحليل البيانات. للتعمق بشكل أكثر في الاختلافات بين هذه الأساليب، ارجع إلى " Python مقابل R: ما هو الفرق؟ " IBM وتحليل البيانات الاستكشافية يوفر الإجراء الاستكشافي الذي تتبعه شركة IBM مجموعة متنوعة من الملخصات المرئية والرقمية للبيانات، إما لجميع الحالات أو بشكل منفصل لمجموعات من الحالات.
تحليل البيانات يُعرف تحليل البيانات على أنّه عملية تقييم البيانات باستخدام التفكير التحليلي والمنطقي لدراسة كلّ مُكوّن من مكونات بيانات البحث ، ويعتبر هذا التحليل مُجرّد خطوة واحدة من الخطوات العديدة التي يجب أن تكتمل عند إجراء تجربة البحث، ويتم جمع البيانات من مصادر مختلفة، ومراجعتها، ومن ثم تحليلها لتشكيل نوعٍ من البحث أو الاستنتاج. [1] توجد العديد من الطرق المختلفة لجمع البيانات؛ بحيث يعتمد جمع البيانات على نوع البحث الذي يُجريه الفرد، ويُمكن الاستعانة بواحدة أو أكثر من الطرق التالية: الملاحظات؛ وهي تعتمد على مراقبة شيء أو شخص ما، أو المقابلات التي تعتمد على التحدّث مع الناس ومقابلتهم، [2] ويتضمن تحليل البيانات: استخراج البيانات، وتحليل النصوص، وذكاء الأعمال (بالإنجليزية: business intelligence) وأخذ التصوّر العام عن البيانات. [1] تحليل البيانات في البحث العلمي يُمكن عند تَحليل البيانات إجراء الخطوات التالية: [3] تحديد أهداف البحث؛ لأنّ عدم تحديد الأهداف يؤدّي إلى ضياع وقت الفرد. إدخال البيانات إلى جهاز الكمبيوتر؛ حيث يتخلّل ذلك إعداد ملفات التحليل الإحصائي. التحليل الوصفي؛ وهو عبارة عن تحليل استكشافي لتحديد أي أنماط أو نتائج غير متوقعة، ويتضمّن ذلك حساب الجداول الموجزة والرسوم البيانية كما هو مُحدّد عند تحديد الأهداف.
: 1- استهداف أفضل للعملاء، حتماً لاَ تُريد تضيع الوقت لعملك والموارد المتاحة والاموال لتعداد الحملات الاعلانية التيْ تستهدف شرائح سكانية لاَ تهتم كثيراً للحملة الاعلانية او لاَ تهتم بالمنتج او الخدمة التيْ تقدمها. يساعد تحليل البيانـات ما هو افضل مكان يجب التركيز عليه أثناء الحملة الاعلانية. 2- تتعرف عـلى العملاء، تتبع عملية تحليل البيانـات ما هو أفضل جودة وأداء منتجاتك والحملات ضمن التركيبة السكناية المستهدفة. كما تتم تكوين فكرة ما هو أفضل فْي عادات الانفاق لدى الجمهور المستهدف. كمَا تتم عملية تحديد ما هو المجال الاكثر اهتمام، تمكنك فْي تحديد الاسعار وتحديد زمن الحملة الاعلانية لتستطيع تحديد كمية البضائع المطلوبة. 3- تقليل تكاليف التشغيل، عبر تحليل البيانـات تسمح لكَ تحديد ماهو الذيْ يُنتج بشكلْ جيد ويجب ضخ المزيدَ منْ الاموال والموارد. واي مناطق لاَ تنتج ويجب تقليص الدعم فيها او التخلص منها تماماً. 4- أفضل الطرق لحل المشكلات، تساعدك البيـانات بتقديم افضل المعلوماتْ التيْ تمكنك فْي اتخاذ قراراتٌ مستنيرة اكثر نجاحاً. وتجنب للقرارات الخاطئة. 5- الحصُول عـلى بياناتٍ اكثر دقة، تُساعد عملية تحليل البيـانات اختيار ما هو أفضل دائماً عبر المعلوماتْ الدقيقة التيْ تكونُ ذات صلة مباشرة، كمَا يُمكن تطوير الاستراتيجيات التسويقية وخطط العمل وإعادة تنظيم رؤية الشركة او رسالتها.