ياصاحبي مافادنا كثر الاحلام والي بخاطرنا عجزنا نطوله ماتت امانينا على كف الايام حكم القدر فارض علينا ميوله نمشي لورا والوقت يمشي لقدام ضعنا وضيعنا كلام نقوله تعبيرنا ماضمته روس الاقلام تكسرت كل الحروف بسهوله طيف السهر في نظرة العاطفه حام يرمي شباكه للعيون الخجوله نسهر وتسهرنا مقادير الاعوام ودروبنا متفرقه ومعزوله العمر ولاوالبخت طاح ما قام الحظ وقف والليالي عجوله نصبح على هم ونمسي على اوهام ضيم الدهر بالدرب نوخ ذلوله
{.. مدخ ـل ياصاحبي مافادنا كثر الاحـلام... ولي بخاطـرنا عجـزنا نطولـه تــدور بنا الحيــاة.
خالد عبد الرحمن ❣ ياصاحبي مافادنا كثر الأحلام ❣) HD - YouTube
03-06-2008, 03:27 PM # 1 بيوكيميائي فضي *.. عند نهاية الأحلام.. * [align=center] {.. مدخ ـل.. } ياصاحبي مافادنا كثر الاحـلام... ولي بخاطـرنا عجـزنا نطولـه ماتت أمانينا علـى حــد الايــام... حكم القدر فارض علينا ميوله. ::بدايات::.
::انتهى الحلم::.
سبحان الله وبحمده سبحان الله العظيم #1 السلآم ع'ـليكم ورح'ـمة الله وبركآته. ـأسع'ــد الله ـأوقآتكم بكل خ'ــير.
تقبل وافر احترامي وتقديري لشخصك النبيل. 21-11-2020, 11:35 PM المشاركه # 9 أخي عاشق القمراء ورفع الله مقامك وأعلى شأنك ورحم الله والدينا ووالديك تشريفك للموضوع شرف وكتابتك للقصيدة شرف فأنت فعلا شرفت ونورت بوجودك وبقصيدتك وصح لسانك واذا به جديد هات جديدك
بعض المعايير الخاصة بمصادر جمع البيانات الإحصائية: لابد من الالتزام ببعض القواعد والمعايير التي تضبط آلية عمل جمع البيانات، وهذه الضوابط والمعايير تأتي بناءاً على طبيعة العملية التي تُنفذ وعلى طبيعة العينة و كذلك على نوع أدوات الدراسة المستخدمة في جمع البيانات، و كذلك فإن هذه القواعد والمعايير تعتبر اشارات للحكم على صحة جمع البيانات، وفيما يلي من نقاط نورد بعض هذه المعايير: أولاً: لابد من معرفة العينة البحثية عن قرب وتحديد الخصائص التي تتميز بها هذه العينة. و كذلك معرفة البيانات التي تريد الحصول عليها من هذه العينة. مصادر جمع البيانات - مكتبة نور. ثانياً: لابد أيضاً من معرفة أدوات الدراسة المناسبة لجمع البيانات من أفراد العينة، حيث أن أدوات الدراسة لها آلية تطبيق معينة لا تناسب جميعها دراسة العينة الواحدة، على سبيل المثال لا يمكن للاستبيان أن يقدم لأفراد عينة لا يستطيعون القراءة ولا الكتابة ولا التعاطي مع الاستبيان، و كذلك هناك تفضيلات بين أدوات الدراسة المختلفة، فلابد من اختيار الأفضل منها. ثالثاً: لابد من التأكد قابلية جمع البيانات، على سبيل المثال في حال كانت العينة تمثل خطراً على الباحث إذا علمت بأنه يجمع معلومات بحثية عنه، ولا مجال للملاحظة أو أي وسيلة أخرى، فهنا يكون جمع البيانات صعباً وبالتالي لابد من البحث عن بيانات جاهزة حول هذا الموضوع.
ذات صلة طرق جمع البيانات طرق جمع البيانات وعرضها الإحصاء الإحصاء هو علم من علوم الرياضيات المهمة، يعتمد الإحصاء على مجموعة من البيانات المتوفّرة التي يقوم بتلخيصها وتمثيلها واستنتاج نتائجها بغرض التنبؤ والاستنتاج وعمل نماذج، علم الإحصاء علم قديم جداً تمثل في العديد من المجالات كإحصاء عدد الجنود والأسلحة والمال والمحاصيل وعدد الأفراد ومع مرور الوقت تطور الإحصاء وظهرت العديد من الطرق له، يستخدم الإحصاء في العدد من المجالات السياسية والاجتماعية والاقتصادية فهو مهم للشركات والحكومات ورجال الأعمال. جمع البيانات الإحصائية إنّ أهمّ مرحلة في العملية الإحصائية هي مرحلة جمع البيانات، إنّ أيّ خطأ في عملية جمع البيانات سينتج عنه إحصاء خاطئ، يجب تتبع النقاط الآتية لجمع البيانات: مصادر البيانات يجب أن يكون المصدر صحيح ودقيق، وهناك نوعان من مصادر البيانات: المصادر الأولية، وهي البيانات التي يجمعها الباحث بنفسه من عينات البحث، كإجراء بحث عن الأسرة وجمع المعلومات من رب الأسرة، وهو أكثر دقة من المصدر الآخر ولكنها تستهلك الكثير من الوقت والجهد والمال. المصادر الثانوية، وفي هذه العملية يتم الحصول على البيانات بشكل غير مباشر من جهات معينة أو أجهزة كاستخدام النشرات والدراسات، وهو مصدر غير دقيق تماماً ولكنه يوفر الوقت والجهد والمال على عكس المصدر الأخر.
ب. ادوات جمع البيانات: بعد أن يختار الباحث طريقة جمع البيانات من المصدر المباشر، يمكنه ان يختار أحد الأسلوبين التاليين: الاسلوب الميداني المباشر: و يتطلب هذا الأسلوب الاتصال المباشر للباحث أو من ينوب عنه بعناصر المجتمع أو أفراد العينة، و من الأدوات التي يستخدمها هذا الأسلوب ( الاستبيان، المقابلة، الملاحظة…). اسلوب المراسلة غير المباشر: يتطلب هذا الأسلوب ارسال الاستمارة لمصدر البيانات بالبريد أو الهاتف أو الفاكس أو الانترنت…. و على العموم فإنه يمكن الجمع بين أكثر من طريقة تبعا لطبيعة الدراسة و أهدافها. مصادر جمع البيانات pdf. الاستبيانات توزيع مباشر الاستبيانات باستخدام البريد الاستبيانات طريقة الهاتف الاستبيانات الالكترونية المقابلة السرعة بطيئة سريعة التكلفة مرتفعة منخفضة الحجم العينات الكبيرة العينات الصغيرة + نسبة استرجاع الاستمارات عالية و في نفس وقت التوزيع الحصول على معلومات دقيقة ، لأن الاجابة تكون في وقت عدم انشغال المفحوص لا تحتاج الى عملية التفريغ، حيث تتم عملية إضافة أي بيانات إلى قاعدة البيانات اليا الحصول على توضيحات مباشرة من المفحوص لأجوبته، مما يضمن الحصول على بيانات أدق و أصح. – عملية التوزيع و التفريغ متعبة.
الإحصاء الإحصاء هو علم من علوم الرياضيات المهمة، يعتمد الإحصاء على مجموعة من البيانات المتوفّرة التي يقوم بتلخيصها وتمثيلها واستنتاج نتائجها بغرض التنبؤ والاستنتاج وعمل نماذج، علم الإحصاء علم قديم جداً تمثل في العديد من المجالات كإحصاء عدد الجنود والأسلحة والمال والمحاصيل وعدد الأفراد ومع مرور الوقت تطور الإحصاء وظهرت العديد من الطرق له، يستخدم الإحصاء في العدد من المجالات السياسية والاجتماعية والاقتصادية فهو مهم للشركات والحكومات ورجال الأعمال. جمع البيانات الإحصائية إنّ أهمّ مرحلة في العملية الإحصائية هي مرحلة جمع البيانات، إنّ أيّ خطأ في عملية جمع البيانات سينتج عنه إحصاء خاطئ، يجب تتبع النقاط الآتية لجمع البيانات: مصادر البيانات يجب أن يكون المصدر صحيح ودقيق، وهناك نوعان من مصادر البيانات: المصادر الأولية، وهي البيانات التي يجمعها الباحث بنفسه من عينات البحث، كإجراء بحث عن الأسرة وجمع المعلومات من رب الأسرة، وهو أكثر دقة من المصدر الآخر ولكنها تستهلك الكثير من الوقت والجهد والمال. المصادر الثانوية، وفي هذه العملية يتم الحصول على البيانات بشكل غير مباشر من جهات معينة أو أجهزة كاستخدام النشرات والدراسات، وهو مصدر غير دقيق تماماً ولكنه يوفر الوقت والجهد والمال على عكس المصدر الأخر.
أطلق العنان لقيمة بياناتك للتنبؤ بالنتائج المستقبلية وصياغتها التشغيل الآلي للبيانات والذكاء الاصطناعي بطريقة ذكية ربط البيانات الصحيحة بالأشخاص المناسبين في الوقت المناسب مع الجيل التالي من IBM Cloud Pak for Data تجربة Think عند الطلب أعد زيارة هذه الجلسات أو شاهد الجلسات التي ربما قد تكون فاتتك العروض المميزة IBM Cloud Pak® for Data تبسيط والتشغيل الآلي لكيفية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها لدمج الذكاء الاصطناعي في جميع أعمالك. IBM® Watson Studio بناء وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الموثوق به على أي بيئة سحابية. والتشغيل الآلي لدورة حياة الذكاء الاصطناعي لعمليات ModelOps. IBM® Watson Assistant يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة العملاء على ايجاد إجابات دقيقة بسرعة عبر أي تطبيق أو جهاز. IBM Watson® Discovery تستخدم تحليلات البحث والنصوص المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية لتعلم اللغة الفريدة الخاصة بمجال عملك. التحليلات - المملكة العربية السعودية | IBM. IBM Planning Analytics with Watson® IBM® OpenPages® with Watson® يساعدك حل GRC المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تبسيط كيفية إدارة المخاطر والامتثال التنظيمي. تبني فرصة الذكاء الاصطناعي في إفريقيا تعرف على كيفية قيام ممارسات حوكمة البيانات لمجموعة Standard Bank Group ببناء الثقة وجمع الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا معا في أوقات الفرص والتحديات.