الله نور السموات والارض الإعجاز العلمي في آية ( الله نور السماوات والأرض)، أن الله سبحانه وتعالى قال في كتابه العزيز: " اللَّهُ نُورُ السَّمَاوَاتِ وَالْأَرْضِ ۚ مَثَلُ نُورِهِ كَمِشْكَاةٍ فِيهَا مِصْبَاحٌ ۖ الْمِصْبَاحُ فِي زُجَاجَةٍ ۖ الزُّجَاجَةُ كَأَنَّهَا كَوْكَبٌ دُرِّيٌّ يُوقَدُ مِن شَجَرَةٍ مُّبَارَكَةٍ زَيْتُونَةٍ لَّا شَرْقِيَّةٍ وَلَا غَرْبِيَّةٍ يَكَادُ زَيْتُهَا يُضِيءُ وَلَوْ لَمْ تَمْسَسْهُ نَارٌ ۚ نُّورٌ عَلَىٰ نُورٍ ۗ يَهْدِي اللَّهُ لِنُورِهِ مَن يَشَاءُ ۚ وَيَضْرِبُ اللَّهُ الْأَمْثَالَ لِلنَّاسِ ۗ وَاللَّهُ بِكُلِّ شَيْءٍ عَلِيمٌ ". سورة النور وفي الآية الكريم يتحدث الله سبحانه وتعالى عن نوره، مشبهًا إياه بهذا النور الذي ينبعث من مصباح وقوده من الزيت، والزيت يكاد يبث الأشعة الضوئية، ولكن السؤال هنا كيف يضيء الزيت دون أن تمسسه النار؟ الإعجاز العلمي في الله نور السماوات والأرض اكتشاف العلماء للترددات الكهربائية منذ عدة سنوات حدث اكتشاف علمي في منتهى الأهمية، حيث لاحظ العلماء وجود ترددات كهربائية أطلقوا عليها جسم الإنسان، وعندما استكملوا البحث علموا بوجود أشياء من حولنا تُطلق ترددا أيضًا، حيث أن كل جسم في هذا العالم يهتز بشكل مذهل ومستمر، كأنما يسبح بحمد الله، ولكننا لا نتعرف على لغة أو طريقة أو وسيلة هذا التسبيح.
عبدالفتاح الشعشاع - سورة النور آية 35 - اللَّهُ نُورُ السَّمَاوَاتِ وَالْأَرْضِ - YouTube
وما نقصده بهذه الترددات أي الاهتزازات المحددة التي تحدث في داخل الجسم، حيث أن كل جسم مصنوع من جزيئات وذرات، وهذه الذرات تهتز بصورة دائمة، ولذلك، يتسبب عن هذا الاهتزاز حدوث مجال مغناطيسي وكهربائي، وهو الذي كشف عنه العلماء. اكتشاف ترددات في الأغذية اكتشف العلماء أن الأغذية لها ترددات كهرطيسية يمكن التواصل إلى مقدارها، حيث أثبت العلماء أن الزيوت تتميز بأنها أعلى الترددات، حيث أن التردد الذي يصدر عن الإنسان بأكثر من 60 ذبذبة بقليل، ولكن بعض أغذية المعلبات لا يوجد فيها أي تردد، وبالنسبة للأعشاب الجافة فإن قيمة ترددها حوالي 20 ذبذبة في الثانية. وللمفاجأة فقد اكتشف العلماء أن أعلى الترددات توجد في الزيت، حيث تقدر قيمتها بحوالي 320 ذبذبة في الثانية، حيث تتشابه مع ترددات الضوء الذي نشاهده بأعيننا، ولكن نظرنا لا يستطيع الإحاطة بهذه الترددات، فالله سبحانه وتعالى لم يسمح برؤيتها، حيث أننا لا نستطيع الإحاطة بالترددات الصوتية والضوئية، والترددات المنخفضة والعالية لا نستطيع رؤيتها بنظرنا، لكن هذه الترددات تُقاس بالأجهزة. ايه الله نور السماوات والارض رضا التونسي. ميزة الإضاءة في الزيت تحدث القرآن الكريم عن ميزة الإضاءة في الزيت، عندما قال الله تعالى: "يكاد زيتها يضيء"، حيث خصص سبحانه وتعالى الزيت دون سائر النباتات بالإضاءة، حيث اكتشف العلماء أن الطاقة الموجودة في زيت الزيتون كبيرة للغاية، حيث أنها السبب في استطاعة زيت الزيتون شفاء أكثر من 100 مرض بإذن الله، أهمها مرض السرطان.
وكذلك النور المعنوي يرجع إلى الله، فكتابه نور، وشرعه نور، والإيمان والمعرفة في قلوب رسله وعباده المؤمنين نور. فلولا نوره تعالى، لتراكمت الظلمات، ولهذا: كل محل، يفقد نوره فثم الظلمة والحصر، { مَثَلُ نُورِهِ} الذي يهدي إليه، وهو نور الإيمان والقرآن في قلوب المؤمنين، { كَمِشْكَاةٍ} أي: كوة { فِيهَا مِصْبَاحٌ} لأن الكوة تجمع نور المصباح بحيث لا يتفرق ذلك { الْمِصْبَاحُ فِي زُجَاجَةٍ الزُّجَاجَةُ} من صفائها وبهائها { كَأَنَّهَا كَوْكَبٌ دُرِّيٌّ} أي: مضيء إضاءة الدر. { يُوقَدُ} ذلك المصباح، الذي في تلك الزجاجة الدرية { مِنْ شَجَرَةٍ مُبَارَكَةٍ زَيْتُونَةٍ} أي: يوقد من زيت الزيتون الذي ناره من أنور ما يكون، { لَا شَرْقِيَّةٍ} فقط، فلا تصيبها الشمس آخر النهار، { وَلَا غَرْبِيَّةٍ} فقط، فلا تصيبها الشمس [أول] النهار، وإذا انتفى عنها الأمران، كانت متوسطة من الأرض، كزيتون الشام، تصيبها الشمس أول النهار وآخره، فتحسن وتطيب، ويكون أصفى لزيتها، ولهذا قال: { يَكَادُ زَيْتُهَا} من صفائه { يُضِيءُ وَلَوْ لَمْ تَمْسَسْهُ نَارٌ} فإذا مسته النار، أضاء إضاءة بليغة { نُورٌ عَلَى نُورٍ} أي: نور النار، ونور الزيت.
بخلاف العباد فهم لا يعلمون ذلك، وليعلم جميع العباد أن كل خير ونور وهداية مصدرها الله جل وعلا فهو سبحانه الذي يُطلب منه ذلك، ولا يُطلب من أحد غيره من المخلوقات. هذا ما تيسر ايراده، نسأل الله جل وعلا أن ينفع به وأن يجعله خالصاً لوجهه الكريم، والحمد لله رب العالمين.
الإعجاز العلمي في آية: الله نور السماوات والأرض عند القائلين به ما فوائد الزيت؟ قوله تعالى: {يُوقَدُ مِن شَجَرَةٍ مُّبَارَكَةٍ} ، [١] فقد سمّى الله عز وجل زيت الزيتون وقودًا، يمد الجسد البشري وسببًا لطاقته، وحسب القائلين بالإعجاز العلمي في القرآن ، فقد اكتشف العلماء أن في زيت الزيتون فوائد عديدة، حيث إن تناول مئة غرام منه يعادل نصف حاجة الإنسان اليومية من الغذاء، واللافت هنا أن للزيت خاصية تميزه، وهي جعله مادة غير مشبعة، حيث تقوم بالتهام الدهن العالق في الدم، وإن تصلب الشرايين -والذي يعد مرضًا خطيرًا- يعود إلى ترسب الدهون على جدر الشرايين، مما يساهم في إجهاد القلب فيعالجه الزيت. [٢] وأيضًا إن الزيت يلين الشرايين وبالتالي يجرف تلك الدهون العالقة في الدم، وكونه مادة دهنية غير مشبعة فهذا يجعله مختلفًا عن الدهون الحيوانية، والتي هي سبب لبقاء الدهون عالقة في الدم متجمعة على جدران الشرايين مسببة إرهاقًا للقلب، حيث يقول سبحانه: {وَشَجَرَةً تَخْرُجُ مِن طُورِ سَيْنَآءَ تَنبُتُ بالدهن وَصِبْغٍ لِّلآكِلِيِنَ}. [٣] [٢] وحيث ذكر رسول الله صلى الله عليه وسلم فوائد الزيت في هذه الشجرة المباركة حيث قال: "كُلوا الزَّيتَ وادَّهِنوا به فإنَّه من شجرةٍ مباركةٍ"، [٤] وفي هذا الإعجاز عن علم النبي عليه الصلاة والسلام في وقتهم قبل تطوّر العلوم، عن فائدة الزيت، دليل على الإعجاز العلمي في القرآن و السنة النبوية عند القائلين به.
الصحة: يُعتبر المجال الطّبّي أحد أكثر المجالات تطبيقاً لمفهوم الذكاء الاصطناعي نظراً لما يوليه العالم أجمع من أهمية لمجال الصحة بشكل عام، والعناية بصحة وعافية الإنسان بشكل خاص. فقد سهّل الذكاء الاصطناعي أمر مراقبة الأمراض واحتمالية إصابة الأشخاص بها، وتشخيصها قبل الإصابة بها، والمساعدة في تجنبها والوقاية منها، ووصف العلاج المناسب لها، كما سهل كثيراً أمر مراقبة المرضى وطريقة تجاوبهم مع العلاج المقدَّم لهم. التعلّم العميق يُعتبر مفهوم التعلّم العميق (بالإنجليزية: Deep Learning) أحد أهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي ، ويتم العمل على تطوير هذا المفهوم بشكل كبير في الوقت الحالي نظراً لما يمكن أن يوفره التعلم العميق من حلول وتحليلات ستاعد البشر بشكل كبير جداً في مختلف جوانب الحياة. ويمكن تعريف التعلم العميق بأنه: أعلى مستويات الذكاء الاصطناعي، حيث يحاول العلماء أن يبنوا شبكة كبيرة ومعقدة جداً تحاكي النظام أو النموذج المتواجد في العقل البشري، وذلك لمعرفة كيفية قدرة العقل البشري على الربط بين الأشياء والظواهر المختلفة، وقدرته على فهم مختلف الظروف والظواهر التي قد يواجهها، ومعرفة سبب تأثيرها على جواتب أخرى في حياة الإنسان كالجوانب النفسية، والاجتماعية ، والصحية.
كما أن الذكاء الاصطناعي علم متخصص في تقويم الآلات والروبوتات وتمكينها من محاكاة الذكاء البشري لتصبح قادرة على التفكير كالبشر تمامًا من خلال البرمجة، كما تصبح قادرة على تقليد الأفعال والممارسات البشرية، ويدرج تحت مصطلح الذكاء الاصطناعي أي جهاز إلكتروني قادر على تأدية المهام والأنشطة المقترنة بالعقل البشري بما فيها حل المشكلات والقدرة على التعلم، أما السمة والخاصية المثالية له فإنها القدرة على تحقيق أفضل الفرص من خلال اتخاذ الإجراءات للوصول إلى هدف ما محدد مسبقًا [١]. وقد شاعت في الآونة الأخيرة أفكارًا حول الذكاء الاصطناعي بأنه مصدر خراب في هذه الأرض، لكن ذلك يبعد تمامًا عن الحقيقة؛ إذ يستخدم الذكاء الاصطناعي في تقليد الإنسان وممارساته بكل سهولة بدءًا من البسيطة نحو الأكثر تعقيد، لذلك فإن من أهداف الذكاء الاصطناعي تحقيق التعلم والتفكير والإدراك، وقد أصبحت قادرة على التطور باستمرار دون توقف لتمكين الصناعات المتفاوتة من الاستفادة منه وربط هذه الأجهزة مع المناهج المختلفة وفقًا للتخصصات المطلوبة [٢]. أهداف الذكاء الاصطناعي تتمثل أهداف الذكاء الاصطناعي بما يلي [٣]. : التعلم: تتعدد أشكال ومجالات التعلم المقصود بها في سياق الذكاء الاصطناعي، حيث يكون الأبسط فيها هو التعلم بالاعتمادِ على التجربة والخطأ، ومن الأمثلة المضروبة على ذلك محاولة الكمبيوتر حل مشكلة أو خدعة من خدع الشطرنج عند اللعب مع إنسان، فيكون التحرك عشوائيًا لحين العثور على الحل، وعند الوصول إلى الحل الصحيح يتم تخزينه ليتم استخدامه لاحقًا، بالإضافة إلى التعلم عن بُعد والتعميم بالاعتماد على استرجاع الخبرات السابقة من خلال مواقف جديدة مماثلة، بحيث يكون قادرًا على التعامل مع المواقف بناءًا على ذلك.
Arend Hintze came up with this categorization. The categories are as follows: أولاً ، تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع. جاء Arend Hintze بهذا التصنيف. الفئات هي كما يلي: Type 1: Reactive machines – These machines can react to situations. A famous example can be Deep Blue, the IBM chess program. Most noteworthy, the chess program won against Garry Kasparov, the popular chess legend. Furthermore, such machines lack memory. These machines certainly cannot use past experiences to inform future ones. It analyses all possible alternatives and chooses the best one. النوع الأول: الآلات التفاعلية - يمكن أن تتفاعل هذه الآلات مع المواقف. مثال مشهور يمكن أن يكون Deep Blue ، برنامج IBM للشطرنج. الجدير بالذكر أن برنامج الشطرنج فاز ضد غاري كاسباروف ، أسطورة الشطرنج الشهيرة. علاوة على ذلك ، تفتقر هذه الآلات إلى الذاكرة. لا يمكن لهذه الآلات بالتأكيد استخدام التجارب السابقة لإبلاغ التجارب المستقبلية. يحلل جميع البدائل الممكنة ويختار الأفضل. Type 2: Limited memory – These AI systems are capable of using past experiences to inform future ones.
وستتم إضافة دورات إضافية في الذكاء الاصطناعي وموضوعات أخرى في تواريخ لاحقة في كاوست ومواقع مختلفة في جميع أنحاء المملكة. وتم تطوير مناهج الذكاء الاصطناعي بإشراف مبادرة الذكاء الاصطناعي في كاوست (AII) بالشراكة مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، وهي هيئة حكومية أنشئت بأمر ملكي في 30 أغسطس 2019 لإنشاء حكومة واقتصاد قائمين على البيانات ومدعومين بالذكاء الاصطناعي. وتوفر سدايا الموارد ذات الصلة في مجالات البحث وتطوير البرامج والتدريب والتعليم المستمر. ويستفيد برنامج مبادرة الذكاء الاصطناعي في كاوست، الذي يديره مكتب وكيل الجامعة ويرأسه البروفيسور يورغن شميدهوبر، المعروف بـ«أب الذكاء الاصطناعي»، من شبكة من خبراء الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم تهدف للنهوض بالتعليم متعدد التخصصات، وتطوير فرص التواصل والمشاركة محليا وعالميا. ويعد الذكاء الاصطناعي موضوعًا مهمًا للمملكة لقدراته المتفوقة على تحسين الأداء وكفاءة الأعمال واتخاذ القرارات في مجالات حيوية مثل الأمن والطب وتحليل البيانات والاتصالات الرقمية. وقال رئيس كاوست البروفيسور توني تشان: «مبادرة التعلم المستمر في أساسها هي مبادرة تعليمية خارج الإطار الأكاديمي لكاوست، وفي الوقت نفسه مثال واضح على جهود الجامعة وإسهاماتها في حركة التنمية الوطنية.
[7] يمكن لمحركات معالجة اللغة التي تعمل بمحركات البحث الذكية، التغلب بسهولة على البشر في الإجابة على الأسئلة السخيفة العامة (مثل نظام حاسوب آي بي إم واتسون)، وأحدثت التطورات الحديثة في التعليم العميق نتائج مذهلة في التنافس مع البشر، في أشياء مثل لعبة غو آند دوم (وهي لعبة أن يفوز أول شخص يطلق النار، التي أثارت بعض الجدل). [8] [9] [10] [11] البيانات الضخمة [ عدل] تشير البيانات الضخمة إلى مجموعة من البيانات التي لا يمكن التقاطها وإدارتها ومعالجتها بواسطة أدوات البرامج التقليدية في إطار زمني معين. إنها كمية هائلة من قدرات صنع القرار والبصيرة وتحسين العمليات التي تتطلب نماذج معالجة جديدة. في عصر البيانات الضخمة بيغ داتا إيرا الذي كتبه فيكتور ماير شونبيرغ وكينيث كوك، تعني البيانات الضخمة أنه بدلًا من التحليل العشوائي (باستخدام عينة مسح)، تُستخدم جميع البيانات للتحليل. خصائص البيانات الضخمة (5 فولت) (التي اقترحتها شركة آي بي إم): الحجم والسرعة والتنوع والقيمة والدقة. إن الأهمية الاستراتيجية لتكنولوجيا البيانات الضخمة لا تتمثل في إتقان معلومات البيانات الضخمة، ولكن تخصصها في هذه البيانات المهمة.
[2] [3] [4] [5] التعلم العميق [ عدل] التعلم العميق هو فرع من التعلم الآلي يصور نماذج تجريدية عالية المستوى في البيانات باستخدام رسم بياني عميق يحتوي على العديد من مستويات المعالجة. وفقًا لمبرهنة التقريب العام، فإن العمق ليس ضروريًا لتكون الشبكة العصبية قادرة على التقريب بين الوظائف العشوائية المستمرة. ومع ذلك، هناك العديد من المشكلات الشائعة للشبكات السطحية (مثل المطابقة) التي تساعد الشبكات العميقة على تجنبها. على هذا النحو، فإن الشبكات العصبونية العميقة قادرة على توليد نماذج أكثر تعقيدًا بشكل واقعي مقارنةً بنظيراتها السطحية. [6] ومع ذلك، فإن التعلم العميق لديه مشاكل خاصة به. هناك مشكلة شائعة في الشبكات العصبونية المتكررة هي مشكلة تلاشي معدل الانحدار، حيث يتقلص معدل الانحدار بين الطبقات تدريجيًا ويختفي حرفيًا حيث يُقرّب إلى الصفر. هناك العديد من الطرق التي طُورت للتعامل مع هذه المشكلة، مثل وحدات الذاكرة قصيرة المدى المطولة. يمكن أن تنافس بنى الشبكات العصبونية العميقة المتطورة في بعض الأحيان دقة الإنسان في مجالات مثل تصور الكمبيوتر، وتحديدًا في أمور مثل قاعدة بيانات إم إن آي إس تي والتعرف على إشارات المرور.