وأكد مدير المعهد العلمي في محافظة الدرعية الشيخ سعد بن عبدالعزيز الرصيص أن هذه الرعاية الكريمة من سموه لهذا الحفل تؤكد استمرار دعمه للمعهد العلمي في محافظة الدرعية و فعالياته. المعهد العلمي تويتر. وبين الرصيص أن المعهد العلمي في محافظة الدرعية يعد المعهد النموذجي بين المعاهد العلمية التي بلغ عددها (٦٦) معهداً في جميع مناطق المملكة والتي تلقى الدعم والرعاية من ولاة أمر هذا البلاد المباركة على رأسهم خادم الحرمين الشريفين الملك سلمان بن عبدالعزيز و سمو ولي العهد الأمير محمد بن نايف بن عبدالعزيز و سمو ولي ولي العهد الأمير محمد بن سلمان بن عبدالعزيز. ورفع شكره وتقديره إلى سمو محافظ الدرعية على ما يلقاه المعهد من رعاية ودعم واهتمام مستمر من سموه الكريم. ومن جانبه بيّن وكيل المعهد العلمي في محافظة الدرعية للشؤون الإدارية يزيد بن عبدالمحسن المنيف أن رعاية سمو محافظ الدرعية لحفل تخريج الدفعة الثالثة عشرة من طلاب المعهد تأتي من حرص القيادة الرشيدة على التعليم عموماً والمعاهد العلمية على وجه الخصوص و أن هذه الرعاية الكريمة استمرار لدعم سموه للتعليم في محافظة الدرعية على وجه العموم واهتمامه بالمعهد العلمي في محافظة الدرعية على وجه الخصوص الذي خرج كوكبة متميزة من طلابه متسلحين بالعلم والمعرفة وأعرب عن بالغ سعادة منسوبي المعهد وطلابه بهذه الرعاية الكريمة.
لكن لا يوجد رصد علمي موثّق لأي نوع فطري منها في الكويت. لذلك أجرى المعهد أول دراسة ناجحة لإدخال نبات القرم إلى بعض المواقع في السواحل الطينية في دولة الكويت عام 1992. وكان لهذه التجربة أثر إيجابي على البيئة البحرية، حيث ازداد تجمع الرواسب المغذية والمفيدة للأحياء البحرية، مما حفّز تكاثرها واستقطب بعض أنواع الطيور المهاجرة. تويتر المعهد العلمي في الدرعية. وكان المعهد سباقاً في إجراء دراسات القرم في الكويت منذ التسعينات، حيث نفذ عددا من الدراسات لإكثار نبات القرم وزراعته في سواحل الكويت. وبشّرت النتائج التي تم الحصول عليها بنجاح ملحوظ يعزز إمكانية إدخال هذه الشجرة إلى سواحل الكويت الطينية، وأجري مسح كامل للشواطئ الطينية في البلاد. ومن المعروف أنه لا يمكن استزراع نبات القرم في جميع أنواع التربة، فلابد من توافر الشروط المناسبة لنموه، لذا اختيرت المواقع على أساس توافر المواصفات المناسبة له وهي: درجة حرارة الماء، والهواء، وجودة الماء ونقاؤه، إضافةً إلى مواصفات التربة: مثل درجة الحموضة، والملوحة، وحجم حبيبات التربة، وعوامل بيئية أخرى. علاوة على ذلك، يجب أن يكون الموقع محميا من حيوانات الرعي، وخاليا من النفايات والصخور والمواد الملوثة والبقع الزيتية ومياه الصرف الصحي، إضافةً إلى معرفة حدود معدل الملوحة المقبول للصنف.
كما يتعيّن أن تُغطِي مياه المد الموقع الخاص بنبات القرم ساعات كافية خلال اليوم لتنكشف مرة أخرى خلال ساعات الجزر في اليوم الواحد. وجلب المعهد أنواعا مختلفة من بذور وشتلات نبات القرم من عدة دول ودرسها، وأجرى المعالجات اللازمة لبذور القرم المستقدمة لإنباتها، فتمت أقلمتها لتحمل الظروف المنـاخيـة للكويـت، ومـن ثم نقلهـا وزراعتهـا في الحقـل حيث المواقع المختارة ومنها منطقة الشويخ، والصبية، والدوحة، والصليبيخات. وتباينت الشتلات المختلفة النوع والمصدر في أدائهـا، وأثـبتـت النتائـج أن نـوع Avicennia Marina المستقدم من بحر الخليج العربي هو أفضل الأنواع المتحملة والمتأقلمة مع الظروف البيئية والمناخية للكويت. وأجريت دراسات مسحية لاختيار مواقع إضافية مناسبة للاتساع في استزراع القرم واستخدامه في مشاريع التخضير في الدولة. ووضع المعهد والمنظمة الإقليمية لحماية البيئة البحرية ROPME توصيات بعدم إدخال أنواع دخيلة من نبات القرم عن الأنواع المنتشرة على سواحل الخليج العربي، حتى لا يتسبب ذلك بتأثير سلبي على الأنواع الفطرية المنتشرة في المنطقة. محافظ الدرعية يرعى تخريج الدفعة الـ 13 من طلاب المعهد العلمي. مشاريع المعهد في زراعة القرم دراسات متفرقة بين 1992 إلى 1996 تشتمل على دراسة التربة، وتحديد المصادر، وجلب أصناف مختلفة من بذور نبات القرم.
ثانياً: البيانات الضخمة في وسائل الإعلام والترفيه. تواجه العديد من شركات الإعلام والترفيه نماذج أعمال جديدة للطريقة التي تقوم بها بإنشاء المحتوى وتسويقه وتوزيعه. دوار رامي حي السلامه الدفاع المدني. يحدث هذا بسبب بحث المستهلك الحالي عن إمكانية الوصول إلى المحتوى في أي مكان وفي أي وقت وعلى أي جهاز، توفر البيانات الضخمة نقاطًا قابلة للتنفيذ من المعلومات حول ملايين الأفراد ، حيث تعمل بيئات النشر على تخصيص الإعلانات والمحتوى لجذب المستهلكين ، يتم جمع هذه الأفكار من خلال مختلف أنشطة استخراج البيانات و يستفاد من تطبيقات البيانات الضخمة من صناعة الوسائط والترفيه من خلال: التنبؤ بما يريده الجمهور، جدولة التحسينات والتطويرات زيادة الاستحواذ على السوق والاحتفاظ به، استهداف الإعلانات تسييل المحتوى وتطوير منتجات جديدة. ثالثاً: البيانات الضخمة في إنترنت الأشياء. توفر البيانات المستخرجة من أجهزة إنترنت الأشياء تعيينًا للتوصيل البيني للجهاز وقد استخدمت هذه التعيينات من قبل مختلف الشركات والحكومات لزيادة الكفاءة ، كما تم اعتماد إنترنت الأشياء بشكل متزايد كوسيلة لجمع البيانات الحسية ، وتستخدم هذه البيانات الحسية في السياقات الطبية والصناعية ، إذ يظهر لنا بوضوح تكامل مجال إنترنت الأشياء الذي يقوم بجمع بيانات ضخمة عن طريق شبكة أجهزة متصلة بالإنترنت و مجال البيانات الضخمة الذي يقوم بتحليل البيانات الضخمة المتزايدة بطرق فعالة غير تلك التقليدية التي لا تجدي بسبب الكم الهائل من البيانات.
تحديثات نتائج البحث يمكنك البقاء دائما على إطلاع بجديد الإعلانات التي تبحث عنها مباشرة على بريدك الإلكتروني
من أجل أن تستطيع فهم تعريف البيانات الضخمة يجب عليك أولاً أن تكون ملماً بماهية البيانات، فما هي البيانات؟ البيانات هي الكميات أو الأحرف أو الرموز التي يتم إجراء العمليات عليها بواسطة الكمبيوتر ، والتي يمكن تخزينها ونقلها في شكل إشارات كهربائية وتسجيلها على وسائط التسجيل المغناطيسية أو البصرية أو الميكانيكية. ما المقصود ب"البيانات الضخمة"؟ البيانات الضخمة هي بيانات بأحجام كبيرة ، والمقصود بذلك مجموعة البيانات ضخمة الحجم هي التي تنمو بإستمرار مع مرور الوقت ، مما يجعل هذه البيانات كبيرة ومعقدة بحيث لا تستطيع أي من أدوات إدارة البيانات التقليدية تخزينها أو معالجتها بكفاءة، ويميل الاستخدام الحالي لمصطلح البيانات الضخمة إلى الإشارة إلى استخدام التحليلات التنبؤية ، أو تحليلات سلوك المستخدم ، أو بعض طرق تحليل البيانات المتقدمة الأخرى التي تستخرج القيمة من البيانات ، ونادراً ما يستخدم المصطلح لوصف حجم معين من مجموعة البيانات. دوار رامي حي السلامه جده. وتقسم البيانات الضخمة إلى ثلاثة أنواع رئيسية: أولاً: بيانات ضخمة منظمة. وهي البيانات التي يمكن تخزينها والوصول إليها ومعالجتها في شكل تنسيق ثابت على مدار فترة زمنية محددة ، حققت المواهب في علوم الكمبيوتر نجاحًا كبيراً في تطوير التقنيات للعمل مع هذا النوع من البيانات (حيث يكون التنسيق معروفًا مقدمًا) وكذلك استخلاص قيمة منه، ومع ذلك ، في الوقت الحاضر ، نتوقع حدوث مشكلات عندما يزداد حجم مثل هذه البيانات إلى حد كبير ، حيث توجد أحجام نموذجية لا يحبذ الإبتعاد عنها ، مثلاً يعد جدول "الموظف" في قاعدة البيانات مثالًا على هذا النوع من البيانات الضخمة.