صكوك المالية: هذه الشركة متخصصة في الأوراق المالية، كما تمنح الشركات تجربة "التقنية المالية" وهي تعمل منذ عام 2020، ومن أهم الأنشطة التي تقوم بها التمويل الجماعي والتداول الاجتماعي وتقنية التسجيل الموزعة. المضاربة المالية: تعمل هذه الشركة على تزويد الشركات الصغيرة والمتوسطة بالتمويل الذي يساعدها على تحقيق أهدافها بكفاءة عالية، وتعمل منذ عام 2018. منصات التمويل الجماعي في السعودية. أصول وبخيت للاستثمار: يتركز عمل هذه الشركة على إصدار الأوراق المالية، وتحافظ على تلك الأوراق المالية باستخدام تقنية السجلات الموزعة، وتعمل منذ عام 2020، وهي إحدى الشركات المرخصة في المملكة العربية السعودية. منصات التمويل الجماعي المرخصة تعمل منصات التمويل الجماعي في المملكة، على تحقيق جميع الأهداف التي تسعى الشركات الصغيرة والمتوسطة من أجلها، مما يعمل على تسريع نمو الاقتصاد الوطني بشكل مباشر في المملكة، ويزيد من قوة القطاع الخاص. في مساهماته التنموية، ومن أهم منصات التمويل الجماعي في السعودية ما يلي: (شركة ثروة، شركة تقنيات ميكال المالية، شركة طريق مباشر، شركة إمكان العربية المحدودة، منصة وثاق المالية). عيوب التمويل الجماعي التمويل الجماعي له العديد من المزايا، ولكنه أيضًا لديه عيوبًا عديدة، لكن عيوبه مقارنة بالمزايا لن تكون مربكة للشركات، وتتمثل عيوب التمويل الجماعي فيما يلي: طريقة صعبة مقارنة بأساليب التمويل الأخرى.
من المنصات الّتي تندرج أيضًا تحت النوع القائم على الاستثمار نذكر منصّات Angel List و CircleUp و Crowdfunder ، حيث تشكل هذه المنصّات حلقات وصل بين المستثمرين وأصحاب المشاريع. Kiva انتقلنا إلى منصة أُخرى ولكنها تندرج هذه المرّة تحت النوع القائم على القروض؛ ولذلك تُعتبر هذه المنصة مجتمعًا صغيرًا متعاونًا، يساهم كل فرد فيه بمساعدة وتحسين حياة الأفراد الآخرين، فإذا ما أراد أحد ما إكمال تعليمه أو بدء مشروع تجاري صغير، يمكنه طلب المساعدة لجمع المال، على أن يردّ هذه الأموال بعد فترة محددة. دليل شامل يضم أهم مواقع التمويل الجماعي العربية والأجنبية 2017 - أراجيك - Arageek. هنالك مشكلة وحيدة في الموقع، وهي أنّ طلب القروض ممكن فقط في أراضي الولايات المتحدة، ولكن تمّ حل هذه المشكلة عن طريق وسطاء ينتشرون في أكثر من 80 دولة. يقوم هؤلاء الوسطاء بكفالة المتقدم، ومتابعة موضوع إعادة الأموال بعد انتهاء المدّة الموضوعة. patreon من المنصّات الحديثة حيث انطلقت في عام 2013، ومع ذلك من أشهر المنصّات، يقدّم المتبرعون الأموال في هذه المنصة دون مقابل تقريبًا، سوى رغبتهم في استمرار أحد المبدعين الّذين يقدّمون أعمال رائعة ومفيدة مثل: مقاطع الفيديو التعليمية والترفيهية، وغيرها. تختلف هذه المنصة عن سابقاتها في أنّ المتبرع يلتزم بمبلغ شهري أو بمبلغ عن كل عمل جديد، وبذلك يضمن المستفيد من التبرّع راتبًا شهريًا يساعده على التفرغ لأعماله.
تمكين مستمرة في البناء على توجهاتها الإستراتيجية من خلال تضمين عدد من المبادرات التي تهدف لرفع مستوى رضا العملاء في خطة التحول الشاملة التي تشهدها تمكين في الوقت الراهن. يذكر أن "تمكين" حصلت على عدد من الجوائز والإشادة المحلية والدولية في مختلف مجالات خدمة العملاء حيث تم تكريمها لحصولها على الفئة الذهبية لسنتين على التوالي ضمن برنامج تقييم مراكز الخدمة الحكومية "تقييم" كما حصلت على المركز الأول كأفضل مركز اتصال حكومي في الشرق الأوسط لسنتين متتاليتين. ويأتي هذا التكريم في الوقت الذي تواصل تمكين عملها على تطوير خدماتها وبرامجها للوصول إلى أقصى قدر من التأثير الاقتصادي وذلك وفقًا لخطة العمل التي تضمنت إطلاق 16برنامجًا لدعم الأفراد والمؤسسات بهدف النمو والتطور بالإضافة إلى الكشف عّن الهوية الجديدة وتدشين البوابة الإلكترونية المحدثة.
بدأت الفكرة تلوح في الأفق منذ عام 2008 كان من شأنها أن تغيّر العالم، وأن تبدّل قواعد اللعبة الماليّة. أتحدث هنا عن مواقع التمويل الجماعي أو ما يُعرف اصطلاحًا بـ crowd funding، تلك المواقع الّتي جاءت كمتنفس للمبدعين ورواد الأعمال؛ لأنّها أولًا ساهمت في زيادة حريّتهم الماليّة، وثانيًا لأنّها ساعدت في تخليصهم من سلطة المستثمرين، هذا ولا ننس أنّ بعض المشاريع لم تكن لترى النور لولا هذه الفكرة العبقريّة. فكرة مواقع التمويل الجماعي بسيطة للغاية، وهي قائمة غالبًا على مجموعة كبيرة من الأشخاص الّذين يتبرعون بمبالغ قليلة، وبالتالي تكون النتيجة النهائيّة مبلغًا كبيرًا من المال، فإذا استطعت إقناع مليون شخص بأنّ يعطيك كل منهم دولارًا واحدًا، فستمتلك في النهاية مليون دولار. لكن المتبرعون لا ينفقون أموالهم غالبًا هكذا بدون مقابل، بل ينتظرون نتيجةً لهذا الإنفاق، وتختلف النتيجة الّتي ينتظرها هؤلاء المتبرعون حسب نوع خدمة التمويل الجماعي، حيث يوجد عدة أنواع لهذه الخدمات نذكرها بشيء من الإيجاز. النوع الأول: القائم على نظام الجوائز في هذا النوع يقوم صاحب المشروع بعد نجاح تمويل مشروعه، بتقديم مجموعة من الجوائز للمتبرعين، وذلك حسب حجم تبرعه.
وإدراكاً لهذه الفرصة الفريدة ، أعلنت كلّ من مايكروسوفت وناشونال جيوغرافيك عن شراكة جديدة للمضي قدماً في الأبحاث التي تدور حول التحديات البيئية الكبيرة من خلال استخدام قوة الذكاء الاصطناعي ، ولقد ساعد برنامج "منح الابتكار في الذكاء الاصطناعي من أجل الأرض (AI for Earth Innovation Grant)، الذي تم إطلاقه حديثاً والبالغ تكلفته 1. 2 مليون دولاراً ، بتقديم منحاً لـ 11 شخص من صانعي التغيير تتراوح مابين 45, 000 دولاراً و 200, 000 دولاراً ، وذلك بهدف دعم مشاريعهم المبتكرة في مجالات الزراعة والمياه والتنوع البيولوجي وتغير المناخ. أحد الذين حصلوا على منحة الإبتكار في الذكاء الإصطناعي من أجل الأرض هو سولومون هسيانغ ، حيث تركّزت أبحاثه على فهم تأثير تغير المناخ على هجرة البشر في إفريقيا، ولقد استعان سولومون ب 1. 6 مليون صورة جوية تاريخية جمعتها القوات الجوية الملكية البريطانية التي استخدمتها طائرات تجسس أثناء الحربين العالميتين من أجل مسح الدول التي كانت خاضعة للحكم البريطاني آن ذاك. ونتيجة لذلك تم التقاط ملايين الصور للمشهد الأرضي على مدار القرن الماضي في جميع أنحاء إفريقيا. قرر سولومان وزملاؤه رقمنة هذه الصور وتطبيق أدوات التعلم الآلي وأدوات الذكاء الاصطناعي، من أجل إنشاء خرائط سكانية جديدة لأفريقيا بهدف فهم تأثير تغير المناخ على هجرة البشر عبر مرور الزمن.
اقرأ أيضاً شعر شعبي ليبي شعر عن الاردن خاتمة عن الذكاء الاصطناعي يحاكي الذكاء البشري في الختام، أصبح اليوم مصطلح الذكاء الاصطناعي من المصطلحات التي يتداولها الناس بكثرة، خاصة مع انتشار الهواتف الذكية والتطبيقات، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي يقدم العديد من المهام التي تتطلب الإدخالات التي يجب أن يقوم بها الناس. وحلّ محلها الذكاء الاصطناعي الذي أصبح يقوم بخدمات الرد الآلي والتواصل مع عملاء الشركات والمؤسسات عبر الإنترنت، بالإضافة إلى تأدية العديد من المهام عن طريق البث المباشر مثل ممارسة لعبة الشطرنج أو أي لعبة أخرى، كما ساهم الذكاء الاصطناعي في توفير وقت وجهد البحث الذي كان يقوم به الناس سابقًا، وأصبح سهلًا وسريعًا. يركز الذكاء الاصطناعي على عمليات تبادل المعلومات ومعرفة ما يدور في العالم لتركيز المعلومات والبيانات حوله، كما أصبح يستخدم في عمليات التعلم والتعليم، بالإضافة إلى القيام بالكثير من المهام وتحسين الأداء العام لها. خاصة أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم في تصميم الشعارات ومعالجة البيانات والحسابات والرد على استفسارات العملاء، كما يقلل من الحاجة للعمال، لأن الذكاء الاصطناعي يجمع بين مهارات عديدة في آن واحد؛ إذ يجمع بين مهارات الإحصاء والكومبيوتر.
تكنولوجيا رعاية صحية ممتازة أخرى هي IBM Watson. Artificial Intelligence in business would significantly save time and effort. There is an application of robotic automation to human business tasks. Furthermore, Machine learning algorithms help in better serving customers. Chatbots provide immediate response and service to customers. الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية سيوفر الوقت والجهد بشكل ملحوظ. هناك تطبيق لأتمتة الروبوتات لمهام الأعمال البشرية. علاوة على ذلك ، تساعد خوارزميات التعلم الآلي في خدمة العملاء بشكل أفضل. توفر Chatbots استجابة وخدمة فورية للعملاء. AI can certainly make education more efficient. AI technology can discover the needs of students. Then it can adapt according to their needs. AI tutors provide study help to students. Also, AI can automate grading which results in saving a lot of time. يمكن لمنظمة العفو الدولية بالتأكيد جعل التعليم أكثر كفاءة. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي اكتشاف احتياجات الطلاب. ثم يمكن أن تتكيف حسب احتياجاتهم. يقدم معلمو الذكاء الاصطناعي مساعدة دراسية للطلاب.
تحليل وجمع البيانات: ساعدت قدرة الآلات على جعل جمع وتحليل البيانات والمعلومات الكبيرة أمراً سريعاً وسهلاً، ووفّرت طرقاً سهلة لترتيبها ودراستها في وقت قصير جداً. صناعة الأدوية: من المتعارف عليه في عالم صناعة الأدوية بأنّه يجب تجربة أيّ دواء جديد بشكل مكثف وكبير قبل القيام بإنتاجه، مما يكلف العلماء الكثير من الوقت والموارد والجهد، ولكن من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن محاكاة جميع الظروف والموارد المطلوبة لصناعة وتجربة الأدوية مما وفّر الكثير من الجهد والوقت والمال، وأعطى نتائج أدقّ وأسرع أفادت وطوّرت مجال صناعة الأدوية بشكل كبير. حلّ المشكلات: يُعتبر هذا المجال من أهم الأسباب التي سرّعت في ظهور مفهوم الذكاء الاصطناعي، لما قد توفره هذه الإمكانية من حلول كثير لمشاكل لم يستطع الإنسان حلها أو استطاع حلها لكنها استغرقت وقتاً وجهداً كبيراً. فقد أصبح من الممكن برمجة الآلة أو الروبوت وتزويده بمعطيات المشكلة والظروف التي أدت لظهورها، والظروف التي قد تتأثر بها، وبعض الحلول المقترحة لحلها، ويقوم الروبوت تبعاً لذلك بالتفكير بشكل منهجي ومنطقي بربط جميع المعطيات المتوفرة لديه وتحليلها للوصول إلى الحل، كما يمكن أيضاً برمجة الآلة على تجربة النتائج التي ستصل إليها بعد عملية التحليل والمعالجة وبناء دراسة لكل حل، ومعرفة نسبة تأثير كل نتيجة على المشكلة وإيجاد أكثر الحلول نفعاً.
خاتمة عن الذكاء الاصطناعي ثورة العصر الحديث في الختام، لا بدّ أن يعي الجميع أن الذكاء الاصطناعي أحدث ثورة هائلة في العصر الحديث، خاصة وأن معظم البيانات تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي، وكذلك استخدام التطبيقات، لهذا فإنّ الذكاء الاصطناعي بالنسبة للمؤسسات بمثابة المنقذ لها، لأنه يحاكي العقول البشرية في طريقة تأدية الخدمة. وهذا مما يجعل استخدامه مألوفًا، لهذا يوجد الكثير من الفوائد والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي، كما يوجد قصص نجاح عديدة للذكاء الاصطناعي تثبت أهمية استخدامه. في الوقت الحاضر تتبنى معظم المؤسسات والشركات الذكاء الاصطناعي رغم بعض التحديات التي تواجهه؛ إذ يستخدمونه في حوسبة المعلومات لتسهيل الرجوع إليها، وقد استطاعت العديد من الشركات دمج استخدام الذكاء الاصطناعي مع العديد من المعلومات والتطبيقات للتقليل من حجم الصعوبات. خاصة أن الذكاء الاصطناعي يوفر درجة عالية من الأمان والأداء والسهولة وضمان أسعار مقبولة مقارنة بغيره، كما يسهل عمليات الوصول إلى المعلومات. خاتمة عن الذكاء الاصطناعي ودوافع استخدامه آخر ما أشير إليه في بحثي حول الذكاء الاصطناعي هو أنّ الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى التعلم والدقة في التعامل مع البيانات للتمكن مع القيام بالعديد من المهارات الخاصة به بسرعة، كما أنه عند الاعتياد عليه وتعميمه في المؤسسات والشركات فإنه سيوفر الكثير من النقود بالاعتماد عليه مقابل الاعتماد على القوى البشرية.
[2] [3] [4] [5] التعلم العميق [ عدل] التعلم العميق هو فرع من التعلم الآلي يصور نماذج تجريدية عالية المستوى في البيانات باستخدام رسم بياني عميق يحتوي على العديد من مستويات المعالجة. وفقًا لمبرهنة التقريب العام، فإن العمق ليس ضروريًا لتكون الشبكة العصبية قادرة على التقريب بين الوظائف العشوائية المستمرة. ومع ذلك، هناك العديد من المشكلات الشائعة للشبكات السطحية (مثل المطابقة) التي تساعد الشبكات العميقة على تجنبها. على هذا النحو، فإن الشبكات العصبونية العميقة قادرة على توليد نماذج أكثر تعقيدًا بشكل واقعي مقارنةً بنظيراتها السطحية. [6] ومع ذلك، فإن التعلم العميق لديه مشاكل خاصة به. هناك مشكلة شائعة في الشبكات العصبونية المتكررة هي مشكلة تلاشي معدل الانحدار، حيث يتقلص معدل الانحدار بين الطبقات تدريجيًا ويختفي حرفيًا حيث يُقرّب إلى الصفر. هناك العديد من الطرق التي طُورت للتعامل مع هذه المشكلة، مثل وحدات الذاكرة قصيرة المدى المطولة. يمكن أن تنافس بنى الشبكات العصبونية العميقة المتطورة في بعض الأحيان دقة الإنسان في مجالات مثل تصور الكمبيوتر، وتحديدًا في أمور مثل قاعدة بيانات إم إن آي إس تي والتعرف على إشارات المرور.