محتويات ١ تشيز كيك تونسي ٢ تشيز كيك ٢. ١ المقادير ٢. ٢ طريقة التحضير ٣ كيكة الجبن ٣. ١ المقادير ٣. ٢ طريقة التحضير ٤ تشيز كيك بدون فرن ٤. ١ المقادير ٤. ٢ طريقة التحضير ٥ تشيز كيك تمر بدون فرن ٥. ١ المقادير ٥. ٢ طريقة التحضير ٦ شيز كيك بالشوكولاته ٦. ١ المقادير ٦. ٢ طريقة التحضير ٧ تشيز كيك بالقهوة ٧. ١ المقادير ٧. ٢ طريقة التحضير ٨ المصادر تشيز كيك تونسي حلوى التشيزكيك الحلوى العالمية الشهيرةمن أصل يوناني وتنتشر في انحاء العالم نظرًا للذلذة طعمها الشهي حيث تحضر بمكونات مختلفة لكل بلد ولكن تعتمد في اساسها على الجبن والكريمة والبسكويت والجيلاتين رغم اختلاف النكهات والأضافات ولكن أكثرها انتشارًاالطريقةالأمريكية وممكن أن تحضر في البيت وبمكونات بسيطة وفي جميع المناسبات حيث يحبها الكبار والصغار ومن الممكن أن تغطى وتزين بالفواكه الشيكولاتة وغيرها من الأطعمة تشيز كيك وقت التحضير 12 ساعة مستوى الصعوبة سهل عدد الحصص تكفي لـ 6 أشخاص المقادير اثنان علبة من البسكويت. 150 غرام من الزبدة. قشرحبة من الليمون مبشورة. مغلفان من الكريمة الطازجة. كيس من جبن الكويستو. ملعقة كبيرة من السكر. علبة من الياغرت بطعم الفانيلا.
تخفق المكونات على سرعة عالية مدة 34 دقيقة حتى يكثف قوام الكريمة. يضاف إلى الكريمة مزيج التمر مع الاستمرار في الخفق حتى بصبح المزيج متجانسًا. يسكب المزيج فوق طبقة البسكويت ثم تدخل الصينية إلى الثلاجة حتى يتجمد البسكويت. تخرج الصينية من الثلاجة وتزال جوانب الصينية. يزيّن الحلو بالكاكاو البودرة ثم يقدم. شيز كيك بالشوكولاته وقت التحضير 5 ساعات مستوى الصعوبة متوسط عدد الحصص تكفي لـ 6 أشخاص 125 غرام من الزبدة. 250 غرام من البسكويت أوريو. 500 غرام من الكريم فرش. 200 غرام من الشوكولاتة السوداء مذوبة. ملعقة صغيرة من الفانيلا. شوكولاتة مبروشة للتزيين صلصة شوكولاتة للتزيين. يطحن البسكويت مع الزبدة في الخلاط جيدا حتى نحصل على عجينة طريّة. ترصّ عجينة البسكويت في قاع قالب خاص للتشيزكيك. ينظف الخلاط جيدًا لتجهيز الطبقة الثانيه. توضع الشوكولاتة المذوّبة مع كريم فرش ثم الفانيليا ثم تخلط المكونات في الخلاط جيدًا حتى يتكون مزيج متجانس. يسكب خليط الشيكولاتة فوق الطبقة الأولى طبقة البسكويت والزبدة. يدخل قالب التشيزكيك في المجمد ويترك مدة أربعة ساعات تقريبًا حتى يجمد ويتماسك جيّدًا. يخرج التشيز كيك من المجمد ثم يزين الوجه بالشوكولاتة المبروشة وصلصة شوكولاتة.
يقدم لك موقع أطيب طبخة طريقة عمل حلى التوفي، أعدي حلى التشيزكيك المخبوز في الفرن وقدميه لعائلتك وضيوفك إلى جانب الذ وصفات المشروبات من موقعنا. تقدّم ل… 20 أشخاص درجات الصعوبة سهل وقت التحضير 20 دقيقة وقت الطبخ 1 ساعة 50 دقيقة مجموع الوقت 2 ساعة 10 دقيقة المكوّنات طريقة التحضير 1 حمي الفرن على حرارة 180 درجة مئوية وجهزي قالب تشيز كيك. 2 لتحضير القاعدة، أمزجي البسكويت المطحون مع السكر والزبدة في وعاء. 3 رصي الخليط في القالب المحضر ثم أدخليه إلى الفرن لمدة 15 دقيقة. 4 أخفقي جبن الكريم في وعاء حتى تتكاثف. 5 أضيفي السكر الأسمر والدقيق واخفقي من جديد. 6 زيدي بعدها البيض وصفار البيض واستمري بالخفق ثم أضيفي الفانيليا أخيراً. 7 وزعي المزيج على القاعدة ثم ضعي القالب في صينية واغمري نصف حجم القالب بالماء الساخن. 8 أدخلي التشيز كيك إلى الفرن لحوالى ساعة وربع. 9 لتحضير الزينة، ضعي السكر والماء في قدر على النار وحركي المكونات حتى يأخذ المزيج اللون الذهبي. 10 أضيفي الكريمة تدريجياً وحركي من جديد حتى تتجانس المكونات ويثخن المزيج. 11 أضيفي أخيراً الفانيليا ثم ارفعي صلصة التوفي عن النار واتركيها تبرد على حرارة الغرفة.
التشيز كيك تُعد طريقة عمل تشيز كيك التوفي من الأصناف المرغوبة للكثير، حيثُ يُعدّ التشيز كيك نوع من أنواع الحلويات المشهورة التي تعود بأصلها للبلاد الغربية وإنتشرت بجميع أنحاء العالم للذة مذاقها وطبيعتها الهشة الرقيقة وإختلف كل بلد في وصفة طريقة إعدادها، فهي من قوالب التحلية السهلة والمغذية بنفس الوقت لأحتوائها على خليط الجبن الذي يُضيف لها المذاق الرائع، أصبح كيك التشيز كيك أكثر شعبية في الآواني الأخيرة حيثُ يقدم بالمناسبات والحفلات الكبيرة. مقادير عمل تشيز كيك التوفي لإعداد طريقة عمل تشيز كيك التوفي هناك عدةً من المكونات اللذيذة المغذية التي تدخل في إعدادها لتعطينا مذاق مختلف عن غيرها من قوالب الكيك الشهية، فيدخل بتكوينها خليط الجبن، البيض، الكريمة، والبسكويت السادة اللذيذ ليمتزجوا معًا لإعطائنا قالب الشيز كيك الرائع. المقادير 1 كُوب من البسكويت السادة. 1/2 كُوب من الزبدة المذابة. 4 حَبة كبيرة من البيض. 1 مَلعقة صغيرة من الفانيلا السائلة. 1/2 كُوب من السكر الناعم. 1 كُوب من الكريمة الحامضة. 2 كُوب من جبن الكريمة الطرية. 1 مَلعقة كبيرة من الدقيق الأبيض. صلصة التوفي 2 كُوب من السكر الناعم.
12 زيني التشيز كيك بالتوفي ثم ضعيه في الثلاجة حتى يتماسك. 13 قدمي حلى تشيز كيك التوفي بارداً. نصائح وصفات ذات صلة تغطية التشيز كيك شكلها يجنن! 5 دقيقة حشوة تشيز كيك بالفراوله على أصولها! 20 دقيقة فراولة تشيز كيك أشهى حلى على الإطلاق! 30 دقيقة تشيز كيك نيويورك فاكتوري الاصلي لعشاق التشيز كيك! 30 دقيقة تشيز كيك التوت الهبه أشهى حلى عندي! 20 دقيقة طبقة التشيز كيك البيضاء الخلطة ولا أشهى! 30 دقيقة طريقه عمل تشيز كيك سهله وسريعه كيك ولا أشهى! تشيز كيك لوتس بدون فرن الوصفة مضمونة! 30 دقيقة
دعيه جانبا. 6. خليط الجبن: في وعاء الخلاط ضعي الجبن ، السكر ، الفانيليا و الملح ثبتي المضرب الشبكي شغلي الخلاط على سرعة متوسطة لمدة 3 دقائق إلى أن يصبح الخليط هشا وكريمي القوام. أضيفي الكريمة والقيمر شغلي الخلاط على سرعة متوسطة لمدة 2-3 دقائق. 7. أضيفي نصف كمية الجيلاتين باستعمال ملعقة بلاستيكية عريضة قلبي إلى أن يختفي الجيلاتين أضيفي بقية الجيلاتين قلبي إلى أن يتجانس الخليط. 8. إسكبي خليط الجبن على قاعدة البسكويت في القالب وزعي صلصة التوفي على خليط الجبن. باستعمال عود خشبي أو طرف سكين قلبي التوفي مع خليط الجبن مع مراعاة عدم الوصول إلى قاعدة البسكويت. ضعي القالب في البراد (الثلاجة) لمدة 6-8 ساعات تقريبا أو طوال الليل ليبرد تماما ويتماسك
الروابط المفضلة الروابط المفضلة
اخر تحديث أغسطس 6, 2021 3٬204 0 سنتحدث في هذا المقال عن تحليل البيانات بشكل عام وشامل؛ لذا يجب عليك أن تستعد لبداية الرحلة معنا. عندما تريد أخذ قرار ما في حياتك تجلس وتفكر كثيرًا وتقيم كل البيانات المتاحة معلومات حول هذا القرار عيوبه، مميزاته…الخ. هنا أنت تجلس وتحلل البيانات المتاحة لك بكل تركيز. ومثلما تفعل أنت الشركات أيضًا تقوم بذلك تحليل البيانات هو كلمة السر في نجاح الشركات أو إخفاق أو ضرر يهدد مستقبل الشركة، ومن هنا سننطلق في رحلتنا. ما هو تحليل البيانات؟ عبارة عن عملية تنظيم وترتيب للمعلومات المتاحة لك، ووضعها في نظم بيانية(أشكال أو رسومات). وذلك بهدف استخراج بيانات مهمة يمكن تحديد قرارت وخطط العمل ونجاح من خلال هذة البيانات، وحتىٰ يصبح فهمها وشرحها لباقي أعضاء فريق العمل أمرًا سهلاً. أهمية تحليل البيانات أصبح هذا المجال من أهم مجالات المستقبل ومن عوامل نجاح الشركات. وتكمن أهميته في تحويل البيانات الضخمة المتزايدة والمعقدة إلى بيانات واضحة. البيانات الواضحة هي التي تعكس مستقبل الشركات، وتبين مستوى تقدم الشركات أو تراجعها. ما هي فائدة تحليل البيانات؟. وبالتالي يمكن اتخاذ القرارات بطريقة صحيحة وتطوير خطط الشركات؛ ليزداد نجاحها أكثر وأكثر.
المدرج التكراري، وهو مخطط شريطي يمثل فيه كل شريط معدل التكرار (العدد) أو النسبة (العدد/إجمالي العدد) للحالات لمجموعة من القيم. المخططات الصندوقية، والتي تصور بشكل بياني ملخص مكون من خمسة أرقام للحد الأدنى والربع الأول والمتوسط والربع الثالث والحد الأقصى. غير رسومي متعدد المتغيرات: تنشأ البيانات متعددة المتغيرات من أكثر من متغير واحد. تظهر تقنيات EDA غير الرسومية متعددة المتغيرات بشكل عام العلاقة بين اثنين أو أكثر من متغيرات البيانات من خلال الجداول المتقاطعة أو الإحصائيات. رسومي متعدد المتغيرات: تستخدم البيانات متعددة المتغيرات الرسومات البيانية لعرض العلاقات بين اثنين أو أكثر من مجموعات البيانات. تحليل البيانات Data Analytics – التطبيقات ومجالات العمل وأفضل المصادر لدراستها – LookinMENA. يعد الرسم البياني الأكثر استخداما هو المخطط الشريطي المجمع أو المخطط الشريطي حيث تمثل كل مجموعة مستوى واحدا من أحد المتغيرات ويمثل كل شريط داخل المجموعة مستويات المتغير الآخر. تشمل الأنواع الشائعة الأخرى للرسومات البيانية متعددة المتغيرات ما يلي: مخطط التبعثر، الذي يستخدم لرسم نقاط البيانات على محور أفقي وعمودي لإظهار مدى تأثر متغير واحد بآخر. مخطط متعدد المتغيرات، وهو تمثيل بياني للعلاقات بين العوامل والاستجابة.
مخطط التشغيل، وهو رسم بياني خطي للبيانات التي تم رسمها بمرور الوقت. المخطط الفقاعي، وهو تصور بيانات يعرض دوائر متعددة (فقاعات) في مخطط ثنائي الأبعاد. خريطة التمثيل الحراري، وهي تمثيل بياني للبيانات حيث يتم تصوير القيم بالألوان. تتضمن بعض أدوات علم البيانات الأكثر شيوعا المستخدمة لتكوين EDA ما يلي: Python: لغة برمجة تم تفسيرها وموجهة بواسطة العناصر ذات دلالات ديناميكية. علم البيانات وتحليل البيانات. ما هو الفرق بينهما؟ - نمذجيات. حيث تجعل هياكل البيانات المضمنة عالية المستوى، جنبا إلى جنب مع الكتابة الديناميكية والربط الديناميكي، منها لغة جذابة للغاية لتطوير التطبيقات السريع، بالإضافة لاستخدامها كلغة نصية أو لغة Glue لربط المكونات الموجودة معا. يمكن استخدام Python وEDA معا لتحديد القيم المفقودة في مجموعة بيانات، وهو أمر مهم حتى تتمكن من تحديد كيفية التعامل مع القيم المفقودة للتعلم الآلي. R: لغة برمجة مفتوحة المصدر وبيئة برمجية مجانية للحوسبة والرسومات الإحصائية بدعم من R Foundation for Statistical Computing. تستخدم لغة R على نطاق واسع بين الإحصائيين في علم البيانات في تطوير الملاحظات الإحصائية وتحليل البيانات. للتعمق بشكل أكثر في الاختلافات بين هذه الأساليب، ارجع إلى " Python مقابل R: ما هو الفرق؟ " IBM وتحليل البيانات الاستكشافية يوفر الإجراء الاستكشافي الذي تتبعه شركة IBM مجموعة متنوعة من الملخصات المرئية والرقمية للبيانات، إما لجميع الحالات أو بشكل منفصل لمجموعات من الحالات.
تحديد مشاكل الأداء التي تتطلب اتخاذ إجراء. اكتساب فهم أعمق لمتطلبات العملاء ، مما يؤدي بدوره إلى إنشاء علاقات عمل أفضل. زيادة الوعي بالمخاطر لتنفيذ التدابير الوقائية. تصور الأبعاد المختلفة للبيانات. اكتساب ميزة تنافسية. فهم أفضل للأداء المالي للشركة. تحديد طرق تقليل التكاليف وبالتالي زيادة الأرباح. اقرأ أيضا: " البيانات الضخمة في السحابة" أمثلة عن (Data Analysis) تحليل البيانات هو مفهوم مجرد إلى حد ما لفهمه دون مساعدة من الأمثلة. لتوضيح كيفية وسبب أهمية تحليل المعلومات بشكل أفضل للشركات، إليك الأنواع الأربعة وأمثلة لكل منها. التحليل الوصفي: يبحثهذا النوع في المعلومات السابقة ويخبرنا بما حدث. غالبًا ما يستخدم هذا عند تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والإيرادات والمبيعات المتوقعة والمزيد. التحليل التشخيصي: تهدف (Data Analysis) التشخيصية إلى تحديد سبب حدوث شيء ما. بمجرد أن يُظهر التحليل الوصفي حدوث شيء سلبي أو إيجابي، يمكن إجراء التحليل التشخيصي لمعرفة السبب. قد يرى النشاط التجاري أن العملاء المحتملين قد زادوا في شهر أكتوبر ويستخدم التحليل التشخيصي لتحديد جهود التسويق الأكثر مساهمة. التحليل التنبئي: يتنبأ تحليل البيانات التنبؤية بما قد يحدث في المستقبل.
التحليل الوصفي يعد التحليل الوصفي خطوة أولى مهمة لإجراء التحليلات الإحصائية؛ يمنحك فكرة عن توزيع بياناتك، وغالبًا ما يستخدم هذا عند تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والإيرادات والمبيعات المتوقعة. التحليل الاستنتاجي يحلل عينة من البيانات الكاملة، في هذا النوع من التحليل، يمكنك العثور على استنتاجات مختلفة من البيانات نفسها عن طريق اختيار عينات مختلفة. التحليل التشخيصي يُظهر التحليل التشخيصي "لماذا حدث ذلك؟"، هذا التحليل مفيد لتحديد أنماط سلوك البيانات، إذا ظهرت مشكلة جديدة في عملك، فيمكنك النظر في هذا التحليل للعثور على أنماط مماثلة لتلك المشكلة، وقد يكون هناك فرص لاستخدام وصفات مماثلة للمشاكل الجديدة. التحليل التنبؤي يُظهر التحليل التنبئي "ما يمكن أن يحدث" باستخدام البيانات السابقة، يقوم هذا التحليل بتقديم تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات الحالية أو السابقة. تمكنت بعض الشركات من استخدام التحليلات التنبؤية لعملية المبيعات من الألف إلى الياء، وقياس توليد العملاء المحتملين، وعدد التفاعلات.. مراحل عملية تحليل البيانات من الضروري أن تعرف أن عملية تحليل البيانات تمر عبر بضعة مراحل، كل خطوة تلعب دورًا رئيسيا في العملية: جمع متطلبات البيانات قبل الدخول في التفاصيل الجوهرية لتحليل البيانات، ستحتاج إلى تحديد سبب سعيك للحصول على البيانات، فقبل كل شيء يجب أن تُحدّد هدفك من جمع وتحليل البيانات، وأن تختار أي نوع تحليل البيانات الذي تريد القيام به، وما هي التدابير وكل ما تحتاجه لمعرفته.
تشمل العمليات اختبار الفرضيات وعمل التقديرات والتنبؤات لبيانات أو كميات غير معروفة. يمكن أن تساعد التقنيات الإحصائية لتحليل البيانات صانعي القرار بطرق مختلفة، مثل تحديد مخاطر سيناريوهات الأعمال المختلفة أو التنبؤ بالمبيعات في ظروف السوق المتغيرة. البيانات الكمية هي بيانات رقمية، لذلك يمكن تحليلها باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي للعثور على الأنماط أو المعنى. يمكن أيضًا تحليل البيانات النوعية باستخدام تقنيات الإحصاء المختلفة. ولكن نظرًا لأن البيانات النوعية عادةً ما تكون غير رقمية ، فيجب أولاً تصنيفها وتجميعها في فئات ذات مغزى. تشمل التقنيات الإحصائية المستخدمة في كل من تحليل البيانات النوعية والكمية نظرية الأساس والجداول المتقاطعة. نظرية الارض يجمع هذا النهج الاستقرائي المنهجي المعلومات النوعية والكمية وتوليفها وتصورها. يقوم المحللون الذين يستخدمون نهج نظرية الأرض بمراقبة البيانات وتحديد الأنماط قبل تطوير النظرية. هذا النوع من النهج هو نموذجي في البحث النوعي. عادة ما يتم تنظيم الطرق الكمية بالطريقة المعاكسة؛ أولاً ، يتم تطوير نظرية ومن ثم يتم ملاحظة البيانات الخاصة بالأنماط. وتعد طرق البحث النظرية الأساسية مفيدة عندما تكون البيانات حول موضوع معين شحيحة.
تُستخدم أدوات وتقنيات تحليل البيانات في العديد من الصناعات مثل البنوك والتمويل والتأمين والاتصالات والرعاية الصحية والطيران وتجارة التجزئة وشركات الوسائط الاجتماعية وما إلى ذلك. ليس هناك وقت أفضل من الآن لتعلم تحليل البيانات والدخول إلى مجالات القوى العاملة كعالم بيانات. المشهد الوظيفي واعد، والفرص تشمل صناعات متعددة، وطبيعة الوظيفة تسمح بمرونة العمل عن بعد وحتى التوظيف الذاتي. ماهو تحليل البيانات يُعرَّف تحليل البيانات بأنه عملية تنظيف وتحويل ونمذجة البيانات لاكتشاف معلومات مفيدة لاتخاذ قرارات الأعمال. الغرض من تحليل البيانات هو استخراج معلومات مفيدة من البيانات واتخاذ القرار بناءً على تحليل البيانات. أهم مجالات تطبيقات تحليل البيانات ومجالات العمل هناك عدة أنواع من تقنيات تحليل البيانات الموجودة على أساس الأعمال والتكنولوجيا. ومع ذلك، فإن طرق تحليل البيانات الرئيسية هي تحليل النص، التحليل الإحصائي، التحليل التشخيصي، التحليل التنبؤي، والتحليل الوصفي، كما يوجد هناك عدد من مجالات العمل التي تعنى بتحليل البيانات، مثل: هندسة البيانات وتخزين البيانات – Data Engineering and Data Warehousing تشير هندسة البيانات إلى تحويل البيانات إلى تنسيق مفيد للتحليل.