قارن بين المتغير المستقل والمتغير التابع ؟ المتغير المستقل:هو متغير يؤثر في متغير آخر أو أكثر، ويسعى الباحث إلى دراسة هذا الأثر أو التحقق منه من خلال معالجته، ويستطيع الباحث أن يتحكم في قيم أو مستويات هذا المتغير ليرى أثرها على متغير آخر المتغير التابع هو المتغير الذي يتبع المتغير المستقل، التأثير من المتغير المستقل يقع على المتغير التابع وهو متغير أو أكثر يسعى الباحث للكشف عن تأثير المتغير المستقل فيه. مثال: (في دراسة عن تأثير طرق التدريس الفعالة على التحصيل الدراسي للطلاب، تكون طريقة التدريس هي المتغير المستقل، والتحصيل الدراسي للطلاب هو المتغير التابع
قارن بين المتغير المستقل والمتغير التابع ، المتغير هو عبارة عن مة او خاصية له اكثر من قيمة ، وممكن ان تكون هذه القيمة كمية او وصفية ، فالمتغيرات الوصفية ليس بها ارقام اما المتغيرات الكمية فيعبر عنها بالارقام ، وهناك متغيرات كمية متصلة ومتغيرات كمية منفصلة. قارن بين المتغير المستقل والمتغير التابع هناك متغيرات مستقلة ومتغيرات تابعة ، المتغيرات المستقلة هي التي تعتمد على توقع المتغير التابع ، فنحدد المتغر المستقل ونقيسه ، وممكن للباحث ان يستخدمه لمعرفة المتغيرات الاخرى ، اما المتغير التابع عندما يتم عمل اختبار فان المتغير التابع هو الذي يقيسه ، وهو لا يخضع لسيطرة الباحث مثل المتغير المستقل.
أي مما يلي يُعد شروطًا لإجراء استدلال حول وسط السكان؟ تشمل شروط الاستدلال حول المتوسط ما يلي: يمكننا اعتبار بياناتنا كعينة عشوائية بسيطة (SRS) من السكان. هذه الحالة مهمة جدا. الملاحظات من السكان لها توزيع طبيعي بمتوسط µ وانحراف معياري σ.
المتغير المستقل هو العامل الذي يجري اختباره في التجربة أما العامل المتغير التابع هو الذي ينتج من المتغيرات التي تنتج في المتغير المستقل ويعتمد عليه.
كيف تجد افتراضات الانحدار؟ بالإضافة إلى المؤامرة المتبقية مقابل المؤامرة المتوقعة ، هناك مخططات أخرى متبقية يمكننا استخدامها للتحقق من افتراضات الانحدار. يمكن استخدام الرسم البياني للمخلفات ومؤامرة الاحتمالية العادية للمخلفات لتقييم ما إذا كانت المخلفات يتم توزيعها بشكل طبيعي تقريبًا. كيف تقيم افتراضات الانحدار الخطي؟ يمكن اختبار الافتراض الخطي بشكل أفضل باستخدام مخططات التشتت ، ويصور المثالان التاليان حالتين ، حيث لا يوجد وخطية قليلة. ثانيًا ، يتطلب تحليل الانحدار الخطي أن تكون جميع المتغيرات طبيعية متعددة المتغيرات. يمكن التحقق من هذا الافتراض بشكل أفضل باستخدام الرسم البياني أو مخطط QQ. متى يجب عمل تحليل الانحدار؟ عادة ، يتم إجراء تحليل الانحدار لواحد من غرضين: من أجل التنبؤ بقيمة المتغير التابع للأفراد الذين تتوفر لهم بعض المعلومات المتعلقة بالمتغيرات التوضيحية ، أو لتقدير تأثير بعض المتغيرات التوضيحية على التابع عامل. ما هي شروط الاستدلال؟ الشروط التي نحتاجها للاستدلال على نسبة واحدة هي: عشوائي: يجب أن تأتي البيانات من عينة عشوائية أو تجربة عشوائية. قارن بين المتغير المستقل والمتغير التابع للصندوق الأخضر للمناخ. ما هي شروط الاستدلال؟ الشروط التي نحتاجها للاستدلال على المتوسط هي: عشوائي: يجب استخدام عينة عشوائية أو تجربة عشوائية للحصول على البيانات عادي: توزيع أخذ العينات من x ˉ bar x xˉx ، مع ، bar ، في الأعلى (العينة يعني) يجب أن يكون طبيعيًا تقريبًا.... مستقل: يجب أن تكون الملاحظات الفردية مستقلة.