هنا يمكنك استخدامْ ادوات وبرامج او تطبيق تحليل البيانات. التي تتيح لك القدرة عـلى فهم وتفسير واستنتاج النتائج بناءً عـلى المتطلبات. ومن هذه الأدوات: Excel, Python, R, Looker, Chartio, Metabase, Microsoft Power BI. تفسير البيانات ما هو التفسير؟ الأن بعدَ المرور بعدت مراحل وخطوات فْي عملية تحليلُ البياناتْ الضخمة. حان وقت للحصول عـلى تفاسير فيها منطقية ونتائج محتملة مْن التنبؤ المتوقع اثناء الخطوات السابقة. ويمكن تحديد الطريقة المراد التعبير بِها عنْ تحليل البيانات بكلمات منْ الباحث او ربما بجدول مفهوم او مخطط محلل لتحديد أفضل مسارات للعمل، بناءً عـلى تِلك النتائح التي توصلت إليها. عرض البيانات فِهم مايحصل لغير المتخصصين لتحليلَ البياناتْ، إذاً هنا يتم عرض المعلوماتْ بيانياً بطريقة يسهل قراءتها للناس وفهمها بشكل جيد تختلف طُرق التعبير فمنهم يستخدم الرسوم البيانية ومنهم الخرائط. او مجموعةْ طُرق الأخرى التي تقدم روئ قيمة منْ خِلال مساعدتك فْي مقارنة مجموعاتْ البيانـات لمراقبة العلاقات وإيجاد القراراتِ الصائبة قدر الإمكان. لماذَا تحليلُ البيانات مهم؟ عملية التَحليل للبياناتْ تدخل فْي العديد منْ مجالات الحياة فْهيا تخدم شتّى مجالات الحياة، ونحن سوف نذكر أهمية تحليلَ البيانـات للأعمال التجارية.
إقرا أيضاً: رابط طريقة تحميل تطبيق ميتافيرس 2022 تحديد الهدف هي عملية تفكير في سبب ما ينتج عنه إجراء تحليل بيانات وكل ما تحتاجه هناك هو جزء من مراحل التحليل، فتكون المعرفة لغرض معين، ضمن المرحلة هنا تقرر نوع تحليل البيانات الذي تريد القيام به، فهنا تقرر ما يجب تحليلهُ وكيفية قياسهُ. جمعُ البيانات أهم نقطة هنا الاحتفاظ بتاريخ تجميع البيانات والمصدر الذيْ حصلت عليه لتلك البيانات، لكن سوف تحتاجه فيما بعدْ، الفكرة الان واضحة من خِلال الخطوة السابقة فالاشياء التي سوف تحللها و تقيسها ستمكنك من الحصُول عـلى نتائج لتكون معرفة القرارات المتخذة دقيقة. تنقية البيانات البيانات ضخمة وهنا يجب التنقية والتنظيف منْ المحتمل الكم الهائل مْن البيانات لا تفيدك أثناء الأعمال أو محتمل لاَ تحمل صلة الى التَحليل. إذا منْ المهم تنقية البيانات فمحتمل هناك بيانات مكررة او أخطاء. وهذه الخطوة قبل التَحليل لأنه بناءً عـلى تنقية البيانات سيكون ناتج تحليل أقرب الى النتائج المرجوة. إقرا أيضاً: كيف أعرف من يتصفح حسابي في تويتر تحليل البيانات بعدَ تحديد الهدف وجمع البيانات وتنقيتها تصبح جاهزة للتحليل. لكن أثناء معالجة البيانات، قد تجد لديك معلوماتٌ دقيقة التي تحتاجها او تحتاج المزيد منْ جمعِ البيانات.
يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة ومراجعتها ثم تحليلها لتشكيل نوع من النتائج أو الاستنتاجات، هناك مجموعة متنوعة من طرق تحليل البيانات المحددة، والتي يتضمن بعضها التنقيب عن البيانات، وتحليلات النص، وذكاء الأعمال، وتصوير البيانات. " لم يعد اتخاذ القرارات اليوم قائما على الحدس، ولأن جميع الخيارات القائمة على البيانات اليوم هي الطريقة الوحيدة لتحقق النجاح ولتكون واثقًا حقًا في قرارات العمل. ما الذي يجب عليك معرفته؟ في تحليل بيانات مؤسستك أو عملك، يجب أن تبدأ بالسؤال (الأسئلة) الصحيح، يجب أن تكون الأسئلة قابلة للقياس وواضحة ومختصرة، صمم أسئلتك إما لتأهيل أو استبعاد الحلول المحتملة لمشكلتك أو فرصتك المحددة. يجب أن تضع في الحسبان أيضا: أهمية امتلاك المهارات اللازمة لتحليل البيانات. اختيار طرق جمع البيانات والتحليل المناسب بشكل متزامن. عليك أن تتأكّد أنك حصلت على البيانات الصحيحة للإجابة على أسئلتك تحتاج إلى استخلاص استنتاجات دقيقة من تلك البيانات، من خلال تقديم تحليل نزيه ودقيق. ما أهمية تحليل البيانات؟ لسنا نبالغ إن كنا نقول أن تحليل البيانات أصبح ركيزة أساسية في نجاح الأعمال، فالشركات تستخدم تحليل البيانات في الأعمال لتحصل على رؤية أفضل لتتخذ خيارات صحيحة سواء كان ذلك فيما يتعلق بمنتجاتها، أبحاث السوق، مراجعات العملاء، تحليل الانطباعات، أو أي مشكلة أخرى قد تُحلّ بتحليل البيانات، تكمن أهمية تحليل البيانات أيضا في: يُعدّ تحليل البيانات ضروريا للحصول على معلومات دقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة وفعّالة، وأكثر ذكاءً في مجال عملك.
التحليل الوصفي؛ وهو عبارة عن تحليل استكشافي لتحديد أي أنماط أو نتائج غير متوقعة، ويتضمّن ذلك حساب الجداول الموجزة والرسوم البيانية كما هو مُحدّد عند تحديد الأهداف. إضافة القياسات الدقيقة كالأخطاء المعيارية إلى التحليل الوصفي. مُقارنة نتائج الدّراسة الحالية مع الدراسات السابقة، ويُمكن بعد ذلك صياغة فرضيّات جديدة. تقديم الجداول النهائية، والرسوم البيانية، وطرق التّحليل المُستخدمة، بالإضافة إلى ذلك يجب توثيق أساليب التحليل في البحث، والسبب هو أن يَعرف القارىء الأسلوب الذي تمّ اتباعه، كما أن ذلك يُتيح الفرصة لباحث آخر في المستقبل أن يستخدم ذات الأسلوب في بحث مماثل.
المصدر:
مزايا جديدة وتجربة سلسة جرب صفحة حسابي الجديدة وأخبرنا عن تجربتك! انتقل الى صفحة حسابي الجديدة لا أرغب، انتقل إلى صفحة حسابي القديمة