ما هو التقويم البديل التقويم البديل والذي يعرف باسم Alternative Assessment باللغة الإنجليزية ، له عدة مصطلحات ومفاهيم تشير إلى التقويم البديل ومنها: التقويم الأصيل أو التقويم الحقيقي أو الواقعي. التقويم البنائي. التقويم السياقي. التقويم القائم على الأداء. التقويم الوثائقي التقويم المتوازن. التقويم المتضمن في المنهج. التقويم المباشر. التقويم الطبيعي.
[1] ما هو التقويم التقليدي هو التقويم الذي يعتمد في تقييمه للطالب على تحصيله الدراسي ويتم عن طريق الاختبارات الكتابية، أو عن طريق أسئلة يتم توجيهها للطلبة، ويتم تقييم الطلاب بناء على إجاباتهم على هذه الأسئلة، فالتقويم التقليدي يعتمد على دراسة الطالب لجميع المواد الدراسية المطلوبة ومدى حفظه لها وقدرته على التذكر للإجابة عن الأسئلة الموجهة إليه إن كانت كتابية أو شفهية، وإن التقويم التقليدي لا يتطرق إلى المهارات التي يتحلى بها الطلبة. مقارنة بين التقويم البديل والتقويم التقليدي | المرسال. الفرق بين التقويم البديل والتقويم التقليدي يعتمد التقويم البديل على فلسفة جديدة في نهجه وأساليبه بالإضافة إلى أدواته، وهذه الأدوات تختلف عن أدوات التقويم التقليدي والذي يعتمد على الورقة والقلم، بالإضافة إلى اعتماده على الاختيار ما بين خيارات من متعدد أو اختيار الصواب والخطأ. التقويم البديل يعتمد على اختبارات الأداء والمقابلات بالإضافة إلى صحائف الطالب والأوراق البحثية وإقامة المشروعات وأساليب تأدية العروض الشفوية والعملية، بينما التقويم التقليدي يعتمد على الاختبارات التحصيلية. التقويم التقليدي يكون على شكل اختبار تحصيلي أي يكون على شكل أسئلة كتابية، أما التقويم البديل يكون على شكل مهام محددة على الطلاب أن يقومون بتأديتها.
وتشمل هذه: • ا لانتهاء من الأنشطة: هل نحن بالفعل ننجز ما قلنا أننا سوف نفعله؟ • الوقت: كم الوقت الذي نستغرقه لاستكمال الأنشطة مقابل ما كان مخططا • الموارد: ما هي الموارد التي نستخدمها؟ • الافتراضات: ما هي الافتراضات التي هي بالفعل في مكانها؟ • المخاطر: ما هي المخاطر التي تواجهنا لتحقيق نتائجنا؛ و • النتائج المحققة: ما هي التغيرات والنتائج التي تحققت لماذا نحن نراقب؟ نحن نراقب لثلاثة أسباب رئيسية: المساءلة والتعلم واتخاذ القرارات. دعنا نستكشف كل واحد على حدة. • السبب الأول للتقييم هو المساءلة. هناك المساءلة التصاعدية upward accountability والمساءلة الهبوطية. downward accountability المساءلة التصاعدية للمانحين أو مجلس الإدارة. المساءلة الهبوطية للمجتمعات المستهدفة والمنظمات الأخرى الشركاء. المتابعة والتقييم: رؤية مفاهيمية. وهذا يعني أن البيانات التي يتم جمعها من خلال المتابعة وتنشر صعودا إلى الجهات المانحة أو مجلس الإدارة ونزولا إلى المجتمعات المحلية والمنظمات والشركاء. • السبب الثاني للمتابعة هو التعلم. المتابعة من اجل التعلم تساعدنا على التعرف على التغييرات، إن وجدت، وتحديد نقاط القوة والضعف في مداخلاتنا والتعلم منها من أجل إجراء تعديلات وتحسين برامجنا على أساس المعلومات التي يتم جمعها.
[3] معوقات التقويم البديل من معوقات التقويم البديل تتجلى في: العدد الكبير للطلبة داخل الغرفة الصفية. الزمن المحدد في تنفيذ أنشطة التقويم البديل. عدم المراعاة في الفروق الفردية بين الطلاب. في بعض أنشطة التقويم البديل من الممكن أن يكون هناك تكلفة مادية. تستلزم أنشطة التقويم البديل جهد كبير من المعلم أو المدرب في تجهيزها.
فعند اختيار الكتيب الذي تريد قراءته، فهو يعرض لك محتوى الفهرس بشكل كامل، بحيث يمكنك الضغط على الفصل الذي تريده ومن ثم سيفتح لك المحتوى مباشرةً بدون الحاجة إلى التحميل نهائيًا، فهو من الأجزاء اللطيفة الموجودة في هذا الموقع. فهو مناسب لمن يدرس علم النفس لأول مرة ومن يريد معرفة أنواع الشخصيات المختلفة وفي نفس الوقت لمن يحتاج إلى علاقة الإحصاء بعلم السيكولوجي ويمكنك من معرفة أساسيات تصميم البحث الكمي والتحليل النقدي للبحوث المهنية المستخدمة في العلوم الاجتماعية. وتوضيح مدى تطوير النظريات المرتبطة بعلم النفس وكيفية اختيار الموضوعات المتعلقة بها واختبارها لإجراء التحليل الإحصائي وكتابة تقرير البحث بشكل صحيح، فالكتيبات الموجودة حتى الآن، هما: Psychology 101. علم الفلسفة للمبتدئين - صوت العقل. Personality Theory: An Introduction. Statistics Primer. Research Methods. رابط الكتيبات هل تحب دراسة Geology؟ إليك أفضل القنوات المتخصصة في تعليم الجيولوجيا مجانًا! AllPsych Blog يعتبر هذا القسم من أهم الأقسام المتخصصة في تعلم علم النفس للمبتدئين كما هو يعتبر المدونة الرئيسية لهذا الموقع حيث يضم أكثر من 700 مقالة تساعدك على التعرف والتعمق أكثر في مجال السيكولوجي بالإضافة إلى أن كل مقالة تعرفك في نهاية التدوينة بأي تخصص تتبع لفروع علم النفس.
كما أنها تتميز أيضاً بالعديد من الدوال المفيدة لمعرفة أداء التعلم لخوارزميتك. ركز على تعلم أي نوع من مشاكل تعلم الآلة الموجودة، مثل التصنيف والانحدار ونوع الخوارزميات الأفضل لتلك المشاكل. لا تدور حول فهم كل خوارزمية من الصفر في البدايات، وتعلم كيفية تطبيقها أولاً. تعلم الآله بلغة بايثون مع scikit-learn عن طريق مدرسة البيانات ( Machine Learning in Python with scikit-learn by Data School) – قائمة تشغيل يوتيوب والتي تحتوي جميع الوظائف الرئيسية لـ scikit-learn. مقدمة لطيفة لتحليل البيانات الاستكشافية بقلم دانييل بورك ( A Gentle Introduction to Exploratory Data Analysis by Daniel Bourke) – ضع ما تعلمته في الخطوتين أعلاه مع بعض في مشروع. احصل على كود وفيديو لمساعدتك في دخول مسابقة Kaggle الأولى. مذكرة استكشاف دانييل فورموسو في تحليل البيانات مع scikit-Learn ( Daniel Formosso's exploratory data analysis notebook with scikit-learn) – إصدار أكثر تعمقًا من الموارد أعلاه، ويأتي مع مشروع متكامل يستخدم ما سبق. 4- تعلّم التعلم العميق والشبكات العصبية (Deep Learning Neural Networks) التعلم العميق والشبكات العصبية تعمل بشكل أفضل على البيانات ذات الهيكلية البسيطة.