الهالوجينات عناصر لا فلزية نشطه أي عناصر المجموعة التالية يتحد معها الهالوجينات عناصر لا فلزية نشطه، أي أن عناصر المجموعات التالية تتحد معها بسرعة، وتتسم عناصرها بخصائص تجعلها فريدة من نوعها في عالم المواد الكيميائية، مما يتيح لهم الوصول إلى واجهات متعددة، ويستخدمها في مجموعة متنوعة من التطبيقات، ولهذا السبب سنتعرف في مقالتنا التالية على إجابات الأسئلة السابقة، أو وضع الإشارة إلى المعلومات حول هذا الموضوع. الهالوجينات عناصر لا فلزية نشطه وعن الهالوجينات هي مواد كيميائية لا فلزية نشطه، ومحتوى المجموعات التالية سويًا معها فهي أدوية فعالة بسرعة، الإجابات الصحيحة هي: الهالوجينات هي عناصر لا فلزية نشطة، وعلى سبيل المثال عناصر المجموعات التالية تتحد معها بسرعة وهي الفلزات القلوية. عندما تكون الهالوجينات مميزة لمركباتها الفعالة، فإنها تتفاعل مع معظم المعادن بشكل مباشر. ولكنها تتفاعل بشكل خاص مع الفلزات القلوية، بسبب محتوى الهالوجين في أيونات المعادن المختلفة. الهالوجينات عناصر نشطة فلزية تتحد مع المجموعات بصورة سريعة هي - أفضل إجابة. كما أنها لها سبعة محركات كهربائية في طبقتها الخارجية، لذلك يسعون لاستقبال الكهرباء من أجل تحقيق الأمان وفقًا للقانون الثماني. وتحديد أن الفلزات القلوية له تيار كهربائي مرة واحدة حوله، وهو ما تحب الهالوجينات التفاعل.
المصدر:
خصائص الهالوجينات الفيزيائية وبالفعل فإن محتوى هذه المجموعة له خصائص جسم فيزيائي يختلف عن الآخرين، ومن هذه الخصائص نشير إلى ما يلي: الهالوجينات هي ببساطة مجموعات من العناصر الموجودة في جميع حالات المادة (المواد الصلبة والسوائل والغازات). ويكون الفلور والكلور في الحالة الغازية، وأما البروم فيكون الحالة السائلة. وعندما يكون اليود والاستاتين في حالة صلبة، وذلك عند درجة حرارة الغرفة. وتعد الهالوجينات لها ألوان مختلفة، مثل ان الفلور لونه أصفر، البروم يكون باللون أحمر، الكلور يظهر بلون أخضر، واليود والأستاتين يظهرون أسوداً. وتلك العناصر هي التي لا تنتج الكهرباء أو الحرارة. وتملك درجة حرارة منخفضة ودرجة الغليان أيضاً مقارنة بالمواد المعدنية الأخرى. أهم استخدامات الهالوجينات هناك تطبيقات مختلفة للعناصر الهالوجينية، ومن بين هذه التطبيقات نذكر ما يلي: عادة ما يشمل إنتاج المطهرات والورق والجلود والمنسوجات علي الكلور لجميع ما سبق. إنتاج الأصباغ والمغذيات والأعلاف الحيوانية، لما تحتويه هذه الصناعات من اليود. المبيدات والصناعات الكيماوية، حيث يستخدم البروم ومركباته. يستخدم الأستاتين في علاج أمراض الغدة الدرقية، وقد تم استخدام نظائره في علاج الإشعاع.
ج - يمكن تقدير القيم الشائعة، وهي القيم التي يناظرها أكبر ارتفاع، ففي الشكلين السابقين، نجد أن الوزن الشائع يقع في الفئة ( 680–660) ويطلق عليه المنوال. د - يمكن معرفة شكل توزيع البيانات، كما هو مبين بالأشكال الثلاث التالية: شكل(2-3). 2- المضلع التكراري: هو تمثيل بياني أيضا للجدول التكراري البسيط، حيث تمثل التكرارات على المحور الرأسي، ومراكز الفئات على المحور الأفقي، ثم التوصيل بين الإحداثيات بخطوط منكسرة، وبعد ذلك يتم توصيل طرفي المضلع بالمحور الأفقي. ومركز الفئة هي القيمة التي تقع في منتصف الفئة، وتحسب بتطبيق المعادلة التالية: ونظرا لعدم معرفة القيم الفعلية لتكرار كل فئة، يعتبر مركز الفئة هو التقدير المناسب لقيمة كل مفردة من مفردات الفئة. مثال (2) استخدم بيانات الجدول التكراري في المثال ( 2–4) لرسم المضلع التكراري. المدرجات التكرارية | mathm3abha. الحل: لرسم المضلع التكراري يتبع الآتي: حساب مراكز الفئات بتطبيق المعادلة رقم(2-3) • نقط الإحداثيات هي: • التمثيل البياني لنقط الإحداثيات وتوصيلها بخطوط مستقيمة، كما هو مبين بالشكل شكل(2-4) المضلع التكراري لأوزان عينة من الدجاج حجمها 100 دجاجة 3- المنحنى التكراري: بإتباع نفس الخطوات السابقة في رسم المضلع يمكن رسم المنحنى التكراري، ولكن يتم تمهيد الخطوط المنكسرة في شكل منحنى بحيث يمر بأكثر عدد من النقاط، وفي المثال السابق يمكن رسم المنحنى التكراري، والشكل ( 2–5) يبين هذا الشكل.
ليكن لدينا الجدول التالي لتقدير 45 طالب في أحد المواد الدراسية التقدير عدد الطلاب ممتاز 10 جيد جداً 8 جيد 14 مقبول 7 راسب 6 المجموع 45 نأخذ محورين متعامدين (الأفقي والرأسي أو السيني والصادي) ونختار أبعد متساوية على المحور الأفقي بطول 2 سم نرسم مستطيل بعرض 1 سم وطول يساوي التكرار لكل من التقديرات المبينة فالتقدير ممتاز يمثله المستطيل الأول من جهة اليسار بارتفاع (طول ضلع المستطيل) 10 وطول القاعدة على المحور الأفقي بطول 1 سم لنحصل على الرسم البياني التالي والممثل للتوزيع التكراري المبين بالجدول أعلاه. المدرج التكراري: Frequency histogram راجع المضلع التكراري راجع المنحنى التكراري يتم إدراج الفئات أو مراكزها أو الحدود الفعلية للفئات (الأفضل) على المحور الأفقي ويتم وضع التكرارات على المحور الرأسي (الخاصة بالظاهرة محل الدراسة أو المتغير) إلا أن الأعمدة قد تكون متلاصقة أو غير متلاصقة والجدول التالي يبين درجات 32 طالب في مادة الإحصاء. f X 3 10 – 13 14 – 17 9 18 – 21 22 – 25 5 26 – 29 2 30 – 33 32 ∑ المدرج التكراري النسبي: ومن الملاحظ أن الأشكال البيانية لا تستخدم مع الفئات المفتوحة وأقل دلالة للفئات غير المتساوية في المدى ما لم يعاد تعديلها ( طريقة شبرد ـ بقسمة التكرار على طول الفئة)ولكن المدرج التكراري مناسب لعرض المساحة من خلال المنحنيات المتصلة.
أنواع المدرجات التكرارية تختلف أنواع المدرجات التكرارية اعتمادًا على شكل توزيع مجموعات البيانات، وفيما يأتي أنواع المدرجات التكرارية: [٣] مدرج تكراري منتظم وهو المدرج التكراري الذي يكون فيه عدد المجموعات صغير جدًا، كما أنه تكون لكل مجموعة نفس عدد العناصر. مدرج تكراري ثنائي النسق وهو المدرج التكراري الذي يحتوي على قمتين، وعادةً ما يمثل هذا المدرج نوعين مختلفين من البيانات، بحيث تكون كل مجموعة منفصلة عن الأخرى على محور السينات. الــتــنــمــيــة الــبــشــريــة: المدرج التكراري. مدرج تكراري متماثل وهو المدرج التكراري الذي يظهر نمطين متطابقين عندما يتم فصل المدرج التكراري من المنتصف بشكل عمودي، بحيث يكون النصف الأيمن مطابق للنصف الأيسر. مدرج تكراري احتمالي وهو المدرج التكراري الذي يظهر توزيع احتمالي منفصل، بحيث يحتوي مستطيلات متمركزة حول كل قيمة على المحور السيني، كما تكون مساحة كل مستطيل متناسبة مع احتمالية القيمة المقابلة على المحور الصادي، ويمثل ارتفاع كل مستطيل عن الاحتمالات المتعلقة به. متى تستخدم المدرجات التكرارية؟ تعد المدرجات التكرارية طريقة مناسبة لتمثيل مجموعة من البيانات على شكل رسوم بيانية يسهل على المستخدم تفسيرها، وعادةً ما تستخدم المدرجات التكرارية في ظل ظروف معين، وفيما يأتي توضيح للعمليات التي تتطلب مدرجات تكرارية: [٣] عندما تكون مجموعة البيانات ذات قيم عددية.
بريدك الإلكتروني
وجدير بالذكر أنها لا تحتاج لعدة حسابات. بينما من مساوئ هذه الطريقة أنها عشوائية وغير مميزة. فممكن أن تزيد التباين لضجيج الخلفية بينما تقلله للإشارة المهمة القابلة للاستخدام. في التصوير العلمي الذي يتميز بالاهتمام بالترابط المكاني أكثر منه بشدة الإضاءة للإشارة (مثل انفصال أجزاء الحمض النووي الريبوزي منقوص الاوكسجين) بالإنجليزية: DNA) لأطوال مكماة)، نسبة الإشارة إلى الضوضاء القليلة تعيق عملية الكشف المرئي. تسوية المدرج التكراري عادةً تنتج تأثير غير واقعي على الصور الفوتغرافية، بيد أنها مفيدة جدًا للصور العلمية مثل الصور الحرارية، صور الأقمار الصناعية و صور الأشعة السينية. بالإضافة إلى أن هذه العملية يمكن أن تنتج تأثيرات غير مرغوب بها (مثل التدرج المرئي للصور) عندما يتم تطبيقه على صور ذات عمق لوني قليل. على سبيل المثال، إذا تم تطبيقه على صورة مؤلفة من 8-بت تم عرضها بواسطة ثماني مستويات توزيع رمادية سيتم تقليل عمق الألوان (عدد المستويات الوحيدة المظللة بالرمادي) للصورة. تظهر عملية تسوية المدرج التكراري أكبر فاعلية لها حين يتم تطبيقها على الصور ذات العمق اللوني الكبير، مثل البيانات المستمرة أو الصور التي تحوي 16-بت من المستويات الرمادية.
5- المنحنيات المتجمعة. 6- القطاعات الدائرية.