يؤدي نقص الكالسيوم إلى فقدان المعادن وزيادة مشاكل الأسنان وأمراض اللثة.
سوء التغذية أو سوء الامتصاص. نقص في مستويات فيتامين د، ما يقلل قدرة الجسم على امتصاص الكالسيوم. التهاب البنكرياس الحاد. نقص أو فرط المغنيسيوم في الجسم. الإصابة بفرط فوستفاز الدم. الصدمة أو إنتان الدم. الفشل الكلوي. تبديل الدم بكميات كبيرة. بعض أدوية العلاج الكيماوي. إجراء عملية جراحية في الغدة الدرقية. وعادة لا يصاب الشخص بنقص في الكالسيوم بين ليلة وضحاها، بل تحدث الإصابة تدريجياً عند عدم الحصول على الكالسيوم الكافي لفترات مطولة وتبدأ أعراض نقص الكالسيوم بالظهور تدريجياً. أعراض نقص الكالسيوم لا تظهر أعراض نقص الكالسيوم في الفترات الأولى، إذ أن الجسم يستمر في تزويد نفسه بحاجته من الكالسيوم عبر أخذه من العظام. ولكن نقص الكالسيوم لفترات مطولة له آثار وأعراض خطيرة على الصحة، تشمل: الحيرة والارتباك وفقدان الذاكرة. تشنج وشد العضلات. خدر و تنميل في اليدين والقدمين والوجه. اكتئاب. هلوسات. ترقق وضعف في الأظافر. سهولة التعرض لكسور العظام. وقد يؤثر نقص الكالسيوم على كافة أجزاء الجسم، بما في ذلك إبطاء نمو الشعر وتضرر البشرة وشحوبها وضعفها. مضاعفات نقص الكالسيوم تشمل مضاعفات النقص الحاصل ظهور أعراض نقص الكالسيوم التي قد يكون بعضها خطيراً، مثل: تضرر العيون.
[١٦] أسئلة شائعة حول أعراض نقص الكالسيوم ما أعراض نقص الكالسيوم للحامل تُشبه أعراض نقص الكالسيوم لدى النساء الحوامل الأعراض التي تظهر لمعظم الأشخاص، وتجدر الإشارة إلى أنّ هذه الأعراض تعتمد على شِدة ومقدار نقص الكالسيوم في الدم لدى الأم، ففي حالات نقص الكالسيوم بشكلٍ طفيف قد لا تظهر الأعراض كما ذُكر سابقاً، بينما في الحالات الأكثر شدّة تبدأ الآلام العضلية، والتعب، بالإضافة إلى أنّه مُعظم الأشخاص لا يُدركون أنّهم مُصابون بنقص الكالسيوم في الدم إلّا بعد ظهور أعراضٍ أكثر شدّة، [١٧] ولمزيد من المعلومات حول أعراض نقص الكالسيوم خلال فترة الحمل يمكنك قراءة مقال أعراض نقص الكالسيوم للحامل. هل نقص الكالسيوم يسبب ألماً في المفاصل في إحدى الدراسات التي نُشرت في مجلّة Journal of Bioequivalence & Bioavailability عام 2016، وكانت قد أُجريت على 252 امرأة، تبيّن أنّ 41% من هؤلاء النساء يُعانين من نقص الكالسيوم، وفيتامين د، كما أظهرت نتائج الدراسة أنّ 78% منهنّ يشعرن بأعراض هذا النقص مثل آلامٍ في الظهر، والساقين، والمفاصل، مما يدلُّ على أنّ انخفاض مستويات الكالسيوم في الدم قد يكون أحد أسباب آلام المفاصل.
تحريك الفرشاة بشكلٍ لطيف، بالاتجاه من اللثة نحو الضرس، ابتداء بالسطح الخارجي. تثبيت الفرشاة على ما يسمّى بالسطح الطاحن للأضراس، وتحريكها نحو الجهة الأمامية والخلفية بلطف. تنظيف اللسان من خلال تحريك الفرشاة من الجهة الخلفية إلى الأمامية؛ للتخلص من الرائحة الكريهة الصادرة عن الجراثيم. غسل اللسان باستخدام الفرشاة عن طريق الحركة الجامحة من الجهة الخلفية إلى الأمامية؛ للتخلص من بقايا الطعام وإنعاش الفم. إرشادات للحفاظ على الأسنان هناك مجموعة من النصائح الطبية التي تساعد على الحفاظ على الأسنان صحيّة وسليمة، فيجب اتباعها، أبرزها ما يلي: [٣] غسل الأسنان ما لا يقل عن مرّتين يومياً، تحديداً بعد تناول الطعام، وقبل التوجه للنوم، مع الحرص على غسل اللسان أيضاً. اختيار فرشاة أسنان جيدة، بحيث تكون ناعمة ورقيقة لتجنب جرح اللثة، وضرورة استبدالها كل شهرين أو ثلاثة أشهر. محاولة استخدام خيط للأسنان مرّة واحدة يومياً؛ لأنّه يساعد على الوصول إلى الميكروبات المتراكمة في الأماكن التي لا يمكن للفرشاة الوصول إليها؛ من أجل التأكد من التخلص من بقايا الطعام الموجودة حولها. في حال استخدام طقم الأسنان، يجب إزالته قبل التوجه للنوم، وتنظيفه جيداً في الصباح قبل وضعه مرّة أخرى.
وهناك أيضاً برنامج واتسون لمراجعة التصوير السريري، وهو أداةُ للذكاء الاصطناعي لمراجعة البيانات التي تسلط الضوء على التشخيصات الأولية والنتائج العرضية للحصول على قائمة أكثر شمولًا لمشاكل المرضى. من الشركات الحديثة التي طوّرت الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي أيضاً شركة تقنيات إماجين، وهي شركةٌ تقنيةٌ طبيةٌ تأسست عام 2016م في نيويورك بالولايات المتحدة، ووجهت جام تركيزها على تطوير الأجهزة التي تقلل الأخطاء التشخيصية لتوفير رعاية تشخيصيةٍ رائدةٍ للعالم أجمع. ومن أبرز تقنيات الشركة برنامج OsteoDetect للتشخيص والكشف عن كسور المعصم، ويوظف البرنامج تقنيات تعلم الآلة لتحليل الأشعة السينية الأمامية والخلفية والجانبية للكشف عن الكسور ذات أنصاف الأقطار البعيدة الصعبة التشخيص، واستخدام الشبكات العصبية الترشيحية لتقسيم الصورة، وإنتاج خريطة حرارية لمواقع الكُسر المشتبه بها. ويستخدم برنامج OsteoDetect الأطباء في مجالات الرعاية الأولية، طب الطوارئ، والرعاية المتخصصة، ولقد حصل على رخصة التسويق من هيئة الغذاء والدواء الأمريكية في عام2018م. صورة بالأشعة السينية لمعصم اليد أبرز أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المجال الطبي: قناع الشبكة العصبية الترشيحية المناطقية Mask R-CNN: هي شبكةٌ عصبيةٌ عميقةٌ تهدف إلى حل مشكلة تقسيم الأجسام داخل الصور، ويمكنها فصل كائناتٍ مختلفةٍ في الصورة أو مقطع الفيديو، ما يعني إمكانية تحديد حدود الكائن على مستوى البكسل، وهي واحدة من أصعب مهام رؤية الحاسوب الممكنة.
معالجة اللغات الطبيعية في علاقة سمة الكيان يكون المريض كيانًا وتشمل السمات بيانات مثل العمر والجنس والأعراض السريرية والتاريخ المرضي والتشخيص والمعايير الكيميائية الحيوية والتصوير التشخيصي ونتائج الفحص البدني والأدوية والاختبار الجيني والمتابعة. النتائج التنبؤية مهمة أيضا في التحليل، على سبيل المثال علامات المرض، مؤشرات المرض، مستويات المرض الكمية مثل أحجام الورم ومستويات علامات الورم هي أيضا عوامل مهمة تم جمعها في السجلات اليومية. التعلم غير الخاضع للإشراف والمراقبة والمعزز يمكن تقسيم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الطب على نطاق واسع إلى التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم الخاضع للإشراف والتعلم المعزز. يساعد التعلم غير الخاضع للإشراف في استخراج الميزات، بينما يتم استخدام التعلم الخاضع للإشراف للنمذجة التنبؤية. يوضح التنبؤ العلاقة بين سمة المريض ونتائج الاهتمام. والتي يتم استخدامها بعد ذلك خارج مجموعة بيانات التدريب. يهدف وضع التعلم المعزز إلى التسلسل الاستراتيجي للمكافآت والعقوبات. التعلم شبه الخاضع للإشراف هو نظام هجين يُستخدم للسيناريوهات التي تكون فيها النتيجة مفقودة لبعض الموضوعات. طرق التعلم غير الخاضعة للرقابة من بين طرق التعلم غير الخاضعة للإشراف، يتم استخدام التجميع وتحليل المكونات الرئيسية لتجميع الموضوعات ذات السمات المتشابهة معًا.
وتُفيد هذه الخوارزمية في تحليل الصور الطبية لاكتشاف الخلايا السرطانية على سبيل المثال، إذ أنه من الصعب اكتشافها وتحديد أشكالها عند معالجة الصورة بكاملها في نفس الوقت. تُرفع دقة الصور الطبية وتُحلل معلوماتها بما يتجاوز ما تراه العين البشرية أحياناً، ما يجعل من عملية التشخيص أكثر مقاربةً لواقع الحالات الطبية التي قد يصعُب إدراكها بالقدرات البشرية وحدها، كما يفيد الذكاء الاصطناعي في تقليص الوقت اللازم للتشخيص من خلال توفير المعلومات اللازمة، ليتفرغ الأخصائيون إلى الاستدلال والمعالجة. تشتهر اللغات البرمجية مثل لغة آر وبايثون (الأكثر شيوعاً) وجوليا في أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولقد اكتسبت لغة جوليا شهرةً في الآونة الأخيرة لدعمها للمكتبات والأطر البرمجية مفتوحة المصدر، مثل MXNet، وتمتاز أنظمة التشخيص المبنية بلغة جوليا بسرعة الأداء عند تكاملها مع الخوادم والوحدات ذات الأداء القوي. ففي مشروع آي بي إم لتشخيص اعتلال شبكية العين المؤدي للعمى، وُظف الأداء السريع لجوليا واستفاد الباحثون منه في زيادة سرعة معالجة الصور وبالتالي سرعة تشخيص الأمراض. وفي نظام تشخيصٍ آخر، اُستخدمت لغة جوليا مع محرك بحث الصور الطبية ثلاثية الأبعاد ContextFlow المبني على التعلم العميق لتقليل الوقت الذي يقضيه أخصائيو الأشعة في البحث عن المعلومات.
الذكاء الاصطناعي أسهم في إحداث تغيير جذري عبر تطبيقاته في مجالات الطب كافة، منها على سبيل المثال، دعم عمليات اتخاذ القرار، وتحليل الصور التشخيصية، وفرز المرضى؛ بناء على مدى الحاجة إلى تلقي الرعاية الطبية. كما يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات أكثر وضوحا أثناء تقديمهم الرعاية الطبية للمرضى، ما يسهم في تسهيل إجراءات فحص المرضى ورفع مستوى دقتها وتقليل إصابة الأطباء بالإجهاد والتعب. فعلى سبيل المثال، تحظى سبل التشخيص الدقيقة وتقنيات تعلّم الآلات بالقدرة على تحديد نقاط وجود المشاكل الصحية على الصور التشخيصية، والمساعدة في إجراءات فحص المرضى والاستفادة من المعلومات القيّمة التي تضمّها الكميات الهائلة من البيانات المتاحة في نظام السجلات الطبية الإلكترونية لدى الطبيب. فالذكاء الاصطناعي يعمل على تحليل البيانات المتاحة في نظم السجلات الطبية الإلكترونية، وهذا بدوره يساعد الطبيب في اتخاذ القرارات المناسبة وتحليل الصور التشخيصية للمرضى. تسعى مؤسسات الرعاية الصحية الى تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي لخدمة المرضى، واستخدام بياناتهم وتحليلها، والتركيز على البيانات والتفاعل معها حتى بعد خروج المريض من المستشفى، ولا تنحصر الخدمات على العلاج؛ بل على الرعاية الصحية المتكاملة وتحقيق الرفاهية للمريض.
في هذه الدراسة، كان معدل الإغفال 15. 5% في المجموعة التي أجرت تنظير القولون بالذكاء الاصطناعي أولًا. وكان معدل الإغفال 32. 4% في المجموعة التي خضعت لتنظير القولون القياسي أولًا، حيث اكتشف تنظير القولون بالذكاء الاصطناعي المزيد من السلائل الأصغر حجمًا والأكثر تسطُحًا في القولون القريب والبعيد. يقول المؤلف الرئيسي مايكل بي. والاس، دكتور الطب، ورئيس قسم طب الجهاز الهضمي والكبد في مدينة الشيخ شخبوط الطبية في أبوظبي، بدولة الإمارات العربية المتحدة، والأستاذ في فريد سي أندرسن للطب في مايو كلينك في جاكسونفيل، فلوريدا: "يمكن الوقاية من سرطان القولون والمستقيم بالكامل تقريبًا من خلال الفحص المناسب. إن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن سلائل القولون وربما في إنقاذ الأرواح هو خبر مرحب به وواعد للمرضى وعائلاتهم". بالإضافة إلى ذلك، كانت المعدلات السلبية الخاطئة 6. 8% في المجموعة التي أجرت تنظير القولون بالذكاء الاصطناعي أولًا. و29. 6% في المجموعة التي خضعت لتنظير القولون القياسي أولًا. حيث تشير النتيجة السلبية الخاطئة إلى عدم إصابتك بحالة بعينها، بينما في الواقع أنت مُصاب بها.
موافق سياسة الخصوصية