فيلم الماعز الأليف مترجم كامل الماسونية ونبوءة زوال اسرائيل في نهاية - YouTube
كأنه سلعة تجارة يبيع الإنسان نفسه للشيطان! ونلاحظ أيضا عين الماعز كما لو أنها منومة مغناطيسيا وربما المقصود به تحكم شخص ما بالماعز الأليف! يد شيطان بها خاتم بحرف S نلاحظ في اليد اليسرى خاتم على شكل ثعبان يحمل حرف S وفي اليد اليمنى خاتم لخنفاس لكن عليها دم، حسب فهمي لهذه اللقطة على أن هذي الأيدي للشيطان لأن الحرف S هو إختصار لـ Satan أي الشيطان، وهو من يتحكم ويسيطر على جورش بوش! كما سنشاعد بعد لحظات من الأن. صورة تظهر نجمة خماسية على الأرض هذا الدليل هو الذي يأكد أن تلك الأيدي للشيطان وجود نجمة خماسية على الأرض! ونعلم مسبقا أن النجمة الخماسية من رموز الشيطان! وأيضا تعتبر النجمة الخماسية رمز للسحر والشعوذة. فيلم الماعز الاليف كامل. كما نشاهد في هذا المشهد، هناك العديد من الرموز ووضعنا ترقيما لكل رمز للتوضيح أكثر المقصود به هو الإنتحار للتطور! والماسونسة دائما ما تروج للإنتحار بعدة طرق ممكنة. قضيب دكري! يرمز إلى الزنا وإنتشار الإباحبة بين الأطفال. القرش! غالبا يرمز إلى الوحشية المطلقة كما هو معروف عند القروش. منزل يحترق! أي أن العائلات داخل المنزل أصبحت مدمرة. الساعة تشير إلى الثانية عشر! قد تشير إلى بزوغ فجر جديد أو بداية جديدة.
وأد الثورات التي تسعى إلى تغيير النظام الجديد: هناك رسمًا لشاب مشنوق، لو رسمنا رجله اليسرى، لأكملنا الكلمة Revolution، ثورة باللغة الإنجليزية، المكتوبة أسفل هذا الشاب مع إضافة ( io، u). وهذا ما وجدناه في ثورات الربيع العربي، والتي تم إجهاضها بثورات أخرى مضادة، تدعمها الولايات المتحدة الأمريكية، دول إقليمية وأجنبية. تشويش العقل: رُمز لعقل إنسان أسفل السبورة، ونتيجة للتشويش الحاصل له، فلق لنصفين، وبجواره تنين، يبث فيه البدائية والتشويش، وظهر هنا تحكم الماسونية في الصين -التنين- ودول النمور الأسيوية. فيلم الماعز الاليف مترجم كامل. بث الخوف: يوجد رمز لقلوب أسفل السبورة، هذه القلوب مدمجة معًا، للدلالة على الخوف المتواجد في القلب من الشيطان، وفي هذا الرمز دليل على اتباع المسيخ، بسبب الخوف. الاقتصاد في فيلم أنا الماعز الأليف: في الفيلم يُحرك الرئيس الأمريكي السابق جورج بوش، ليدور دورتين، والتي تدل على فترة حكمه -دورتين رئاسيتين- وتظهر رأسه وقد استبدلت برأس أوباما، ومن خلال زيه، نستدل أنه أكثر تطورًا وتعليمًا من الرئيس السابق. أيضًا، يُدار الرئيس أوباما بالحبال، ويظهر القلق جليًا عليه من العرق الذي على جبينه، والعملة المعدنية التي تدحرجت مستقرة تحت قدمه للدلالة على قوة الاقتصاد الأمريكي وهيمنته.
أولا وقبل كل شيء دعونا نجيب على السؤال ما هو الانحراف المعياري؟ يتكون الانحراف المعياري من كلمتين. المكون الأول هو الانحراف، و هو مسافة كل عضو في مجموعة البيانات عن القيمة المتوسطة. تعني كلمة معيار أيضًا أن هذه القيمة قياسية. كلما انخفض الانحراف المعياري لمجموعة البيانات، كلما اقتربت البيانات من المتوسط وأقل تبعثرًا. إذا كان الانحراف المعياري رقمًا كبيرًا، فهذا يشير إلى أن تشتت البيانات مرتفع. إذن الانحراف المعياري هو رقم للإشارة إلى درجة تشتت أعضاء مجموعة البيانات. الانحراف المعياري (standard deviation) يشار اليه مع الرمز (σ)، هو أحد مخططات التبعثر التي توضح مدى بعد متوسط البيانات عن المتوسط. متى يكون الانحراف المعياري مساويًا للصفر؟. إذا كان الانحراف المعياري لمجموعة من البيانات قريبًا من الصفر، فهذا يشير إلى أن البيانات قريبة من المتوسط ولديها القليل من التشتت؛ بينما يشير الانحراف المعياري الكبير إلى تشتت كبير للبيانات. الانحراف المعياري يساوي الجذر التربيعي للتباين. الشيء الجيد في التباين هو أنه يقيس البيانات أيضًا. متغير عشوائي (الأزرق). يمثل الانحراف المعياري ال σ، تشتت القيم المتغيرة العشوائية حول القيمة المتوسطة μ.
لحساب التباين يجب ان نستخرج المتوسط, ولنطبق مثالنا الأن كما هو موضح بالرسم بالاسفل: فلنفترض انه طلب منك معرفة قياس اطوال طلاب مدرسة او جامعة ولديك عينة خمسة طلاب والقياس بالسنتي ميتر(سم) اطوال الطلاب هنا هي 200 سم, 147 سم, 173سم, 185 سم, 160 سم الأن سوف نستخرج الوسط الحسابي, التباين ثم الانحراف المعياري …والوسط الحسابي بهذه الطريقه وهي: (Mean) المتوسط = 200 + 147 + 173 + 185 + 160/ 5 = 173 سم على هذه النتيجه نجد ان متوسط الطول هو 173 سم. ويكتشف متوسط الدرجة التي تختلف فيها كل ملاحظة عن المتوسط. عندما يكون تباين مجموعة البيانات صغيرًا ، فإنه يدل على قرب نقاط البيانات إلى الوسط بينما تمثل قيمة أكبر من التباين أن المشاهدات منتشرة جدًا حول الوسط الحسابي ومن بعضها البعض. للبيانات غير المصنفة: لتوزيع التردد الجماعي: تعريف الانحراف المعياري الانحراف المعياري هو قياس يحدد مقدار تشتت الملاحظات في مجموعة بيانات. الانحراف المعياري المنخفض هو مؤشر على قرب الدرجات إلى المتوسط الحسابي وتمثل الانحراف المعياري العالي ؛ يتم توزيع الدرجات عبر نطاق أعلى من القيم. ما هو الانحراف المعياري النسبي؟ - موضوع سؤال وجواب. للبيانات غير المصنفة: لتوزيع التردد الجماعي: الاختلافات الرئيسية بين التباين والانحراف المعياري يمكن رسم الفرق بين الانحراف المعياري والتباين بوضوح على الأسس التالية: التباين هو قيمة عددية تصف تباين الملاحظات من الوسط الحسابي.
ذات صلة قانون التباين العلاقة بين الانحراف المعياري والمتوسط قوانين حساب الانحراف المعياري يمكن تعريف الانحراف المعياري (بالإنجليزية: Standard Deviation) بأنه مقدار بُعد البيانات وانتشارها بالنسبة للوسط الحسابي، أما رمز الانحراف المعياري فهو الرمز (σ)، [١] ويمكن إيجاده عن طريق حساب الجذر التربيعي للتباين، [٢] ويختلف الانحراف المعياري عن التباين من ناحية أن الانحراف المعياري يقيس تشتت البيانات ومقدار اختلافها عن المتوسط الحسابي، أما التباين فيصف اختلافها، ويحدد مقدار انتشار البيانات وبعدها عن بعضها البعض وعن المتوسط الحسابي. [٣] يتم تحديد كل من المتوسط الحسابي والانحراف المعياري معاً شكل المنحنى الطبيعي لمجموعة البيانات؛ فالمتوسط الحسابي يحدد مركز هذه البيانات أو منتصفها، ومقدار ارتفاع المنحنى الطبيعي، أما الانحراف المعياري فيحدد مقدار عرض ذلك المنحنى، [٤] ويجدر بالذكر أنه كلما اقترب الانحراف المعياري من القيمة (0)، فذلك يعني أن القيم الموجودة أكثر قرباً للمتوسط الحسابي، وفي المقابل تُشير القيم الكبيرة من الانحراف المعياري إلى بعد القيم عن المتوسط الحسابي. [٥] يجدر بالذكر هنا أن هناك نوعين من الانحراف المعياري، هما: [٦] الانحراف المعياري لعينة من المجتمع (بالإنجليزية: Sample Standard Deviation) ويُرمز له بالرمز (S)، ويستخدم إذا كانت البيانات المستخدمة في حساب الانحراف المعياري لا تمثّل كامل البيانات في المجتمع أو الدراسة، وإنما عينة منها، بسبب كثرة عدد أفراد أو أعضاء الدراسة أو المجتمع، ويُحسب الانحراف المعياري في هذه الحالة باستخدام العلاقة الآتية: الانحراف المعياري للعينة = [مجموع (س-الوسط الحسابي للعينة)² / (ن-1)]√، حيث: ن: عدد القيم، (ن-1) تعرف بأنها تصحيح بسل (Bessel's correction).
الخطوة 3: قم بتربيع الانحرافين: و الخطوة 4: اجمع التربيعين الناتجين: الخطوة 5: قم بتقسيم الناتج على عدد القيم (وهو في مثالنا 2): الخطوة 6: قم بإيجاد الجذر التربيعي الموجب: إذًا الانحراف المعياري هو 2. حساب الانحراف المعياري لمتغير [ عدل] لمتغير عشوائي متقطع [ عدل] نفرض أن لدينا المتحولات (أو المتغيرات) ، يعطى الانحراف المعياري لهذه القيم بالعلاقة: حيث أن N هو عدد المتحولات (المتغيرات). ويمكن تبسيط العبارة السابقة إلى التالي: يمكن البرهنة على ذلك بواسطة العملية الجبرية التالية: بما أن علم الإحصاء يحلل ويعرض البيانات المتفرقة بحيث تكون ذات معنى معين أو تعطي انطباعا معينًا فان تباين هذه البيانات يمثل مشكلة كبيرة في فهم سلوك البيانات. ما هو الانحراف المعياري في الاحصاء. لمتغير عشوائي متصل [ عدل] الانحراف المعياري لمتغير عشوائي متصل ذي قيم حقيقية X دالة كثافته الاحتمالية هي (p(x هو حيث التشتت [ عدل] لشرح معنى التشتت يمكن أن نقدم المثال البسيط التالي: بالنظر للمفردات: 9، 10، 11 فأن وسطها الحسابي هو 10 وهو أفضل قيمة تصلح لتمثيل هذه المجموعة، لكن بالنظر إلى: 8، 10، 12 فإن وسطهم الحسابي هو أيضا 10 وكذلك 6، 10، 14 أي أن الوسط الحسابي فقط لا يكفي لتعريف مجموعة البيانات تعريفا دقيقا بل نحتاج لمعيار إضافي يوضح مدى تشتت هذه البيانات حول الوسط الإحصائي ولذلك اقترح الإحصائيون إدخال مفهوم الانحراف المعياري وغيره من القيم التي تعبر عن مدى تشتت البيانات.
الخطوة 1: إحسب الـمتوسط حسابي للرقمين. الخطوة 2: احسب انحراف كل من الرقمين السابقين عن الـمتوسط حسابي. الخطوة 3: قم بتربيع الانحرافين: الخطوة 4: إجمع التربيعين الناتجين: الخطوة 5: قم بتقسيم الناتج على عدد القيم (وهو في مثالنا 2): الخطوة 6: قم بإيجاد الجذر التربيعي الموجب: إذاً الانحراف المعياري هو 2. حساب الانحراف المعياري لمتغير نفرض أن لدينا المتحولات (أو المتغيرات) ، يعطى الانحراف المعياري لهذه القيم بالعلاقة: حيث أن N هو عدد المتحولات (المتغيرات). ويمكن تبسيط العبارة السابقة إلى التالي: يمكن البرهنة على ذلك بواسطة العملية الجبرية التالية: بما أن علم الإحصاء يحلل و يعرص البيانات المتفرقة بحيث تكون ذات معنى معين أو تعطي انطباعا معيناً فان تباين هذه البيانات يمثل مشكله كبيرة في فهم سلوك البيانات. ماهو الانحراف المعياري. التشتت لشرح معنى التشتت يمكن أن نقدم المثال البسيط التالي: بالنظر للمفردات: ٩, ١٠, ١١ فأن وسطها الحسابي هو ١٠ و هو أفضل قيمة تصلح لتمثيل هذه المجموعة, لكن بالنظر إلى: ٨, ١٠, ١٢ فان وسطهم الحسابي هو أيضا ١٠ و كذلك ٦, ١٠, ١٤ أي أن الوسط الحسابي فقط لا يكفي لتعريف مجموعة البيانات بشكل دقيق بل نحتاج لمعيار اضافي يوضح مدى تشتت هذه البيانات حول الوسط الاحصائي و لذلك اقترح الاحصائيون ادخال مفهوم الانحراف المعياري و غيره من القيم التي تعبر عن مدى تشتت البيانات.