قديماً كان تعامل الإنسان مع الألة يقتصر على توجيه بعض الأوامر لها لأداء بعض المهام الشاقة التي يُصعب على الإنسان عملها، وحينها كانت الألة مجرد آداة لتنفيذ تلك الأوامر دون أي تدخل منها أو تفكير. ولكن حالياً تطور الأمر حيث اصبحت الألة ذا ذكاء يُمكنها من توجيه نفسها للعمل وتنفيذ المهام بدون الرجوع للإنسان، وهو ما يعرف بالذكاء الاصطناعي. ما هو الذكاء الاصطناعي: هو أحد فروع علوم الحاسبات، يعتمد على تزويد الآلات بقدرات وخصائص تُمكنها من محاكاة التفكير البشري وامتلاك القدرات الذهنية البشرية وتقنيات عملها المختلفة. مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم. ويعتمد الذكاء الاصطناعي على خمس خطوات أساسية وهي التصنيف وتحديد القوانين والتجارب والخبرات السابقة والتوقعات، ومن هنا يتم إدخال المعارف البشرية على الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي كإدخال البيانات في أي جهاز، ومن ثم يقوم الجهاز بالتحليل والمقارنة وتحديد القوانين لإستنتاج أفضل الأجوبة والحلول للمشكلة في هيئة معلومات مستخلصة، وذلك ما يقوم به العقل البشري عند التعرض لمشكلة حياته فيقوم بالتحليل والمقارنة اعتماداً على الخبرات السابقة للحصول على حل للمشكلة في النهاية. استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم: عند دخول الذكاء الاصطناعي في أي مجال يعمل بقوة لتطوير المجال والعمل على ارتقاءه وضمان رفاهية الإنسان وتجنبه للأعمال الشاقة.
الدعوة الإسلامية الحضارية لعمل الخير قائمة على أساس منطقي وعقلي «أن كل ما يثاب عليه الإنسان في الآخرة، هو عمله في الدنيا» ولا أكثر ثواباً من باب العلم، مع التكيف بالمفهوم الحديث للعلم. لو أجمع أهل الخير في كل بلد عربي على التنادي لمساندة إنشاء جامعة أهلية نوعية غير ربحية في وطنهم مستفيدين من العاطفة الجياشة في شهر رمضان لفعل الخير لكان أفضل وأكثر ما يثابون عليه في الدنيا والآخرة، وقطع الطريق من جهة أخرى، على أولئك الذين «يشترون به ثمناً قليلاً»! تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم – مفهوم. آخر الكلام: يحتاج العقل الفقهي إلى إعادة تعريف العمل الخيري، بحيث ينظَّم في مؤسسات لها أهداف تنموية خاصة في قطاعي التعليم والصحة، وهي الأكثر احتياجاً في فضائنا العربي. * نقلا عن " الشرق الأوسط" تنويه: جميع المقالات المنشورة تمثل رأي كتابها فقط. اختيار المحررين
تعتبر شركة كلاس إيرا احد الشركات السعودية الرائدة في الأنظمة المدرسية الرقمية ولديهم مبادرات جيدة في هذا المجال 4- التفاعل اللغوي البصري مع الأطفال يعتمد الأطفال في المراحل الأولى من الحياة على التعلم بالتقليد. حيث انهم يبدأو بتقليد حركات امهاتهم بالتبسم والضحك ومن قم تقليد الكلمات التي ينطقونها و من ثم تقليد الحركات من المشي والأكل وغيرها. وفِي نفس الوقت يقوم الوالدين باتباع اُسلوب معين في تكرار حركات وكلمات معينة لتقليل المتغيرات التي يتعلمها الطفل من أجل تسهيل تعلم الطفل لهذه الحركات والكلمات. هذا الأسلوب البدائي في التعليم يحتاج تآزر عصبي عضلي معقد في الطفل يقابله تفاعل لغوي وبصري من الوالدين ومحاولتهم التفاعل مع الطفل. الذكاء الصناعي في التعليمية. هناك اُسلوب في الذكاء الاصطناعي يتبع نفس الأسلوب البدائي ويستخدم في تدريب المركبات ذاتية القيادة يعرف بالتعلم بالتفليد (imitation learning). مع التطور في تقنيات الذكاء الإصطناعي فانه تتوفر الآن روبوتات تستطيع عمل اُسلوب التعليم البدائي مع الطفل حيث يستطيع قراءة وفهم تفاعل الطفل و عمل حركات وإيماءات و غيرها تساعد الطفل على التعلم. ما تزال " أتمتة الأطفال " في بدايتها لكنها قد تنتج جيل من الأطفال يستطيع التعلم أسرع من الأطفال الاعتياديين و قد ينتج جيل بشري "غيرطبيعي" برعاية الذكاء الإصطناعي لا يمكن توقع مخرجاته يعد التفاعل اللغوي البصري بين الروبوت والأطفال أحد الطرق الجديدة التي يمكن من خلالها تعليم الأطفال مبادئ اللغة والتفاعل.
ويقول الباحثون إنه «يتعين تطوير هذه المنظومة بشكل أكبر قبل إمكانية البدء في التجارب السريرية على المرضى». اختيارات المحرر
تقنيات مدى الحياة: أخذ التعلم خارج الفصل الدراسي والدخول إلى حياة المتعلم خارج المدرسة. على مدى العقد الماضي، عالجت تطبيقات الذكاء الاصطناعي العديد من تحديات التعلم، بما في ذلك معالجة اللغة والتفكير والتخطيط والنمذجة المعرفية (Woolf ٢٠٠٩). كما تُعرف برامج الكمبيوتر المشهورة باسم أنظمة المعلم الذكي باتباع "الخطوات الذهنية" للمتعلم أثناء مهام حل المشكلات لتشخيص المفاهيم الخاطئة وتقدير فهم المتعلم للمجال. كما يمكن أن توفر أنظمة المعلم الذكي التوجيهات والتعليقات والتوضيحات في الوقت المناسب للمتعلم ويمكن أن تعزز سلوكيات التعلم المنتجة مثل التنظيم والمراقبة والتفسير الذاتي. علاوةً على ذلك يمكن أن يصف نظام المعلم الذكي أنشطة التعلم حسب مستوى الصعوبة والمحتوى الأنسب للمتعلم (Azevedo وHadwin ٢٠٠٥ وShute ٢٠٠٨ وVanLehn ٢٠٠٦). تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم - مكتبة نور. هذه الأنظمة قادرة أيضًا على محاكاة فوائد التدريس الفردي، وبعض هذه الأنظمة تتفوق على المعلمين غير المدربين في مواضيع محددة، ويمكنها أن تقترب من تأثير المعلمين الخبراء (VanLehn،٢٠١١). ومن الأمثلة الجديرة بالذكر على أنظمة المعلم الذكي هذه: (Tabtor) و(Carnegie Learning) و((Front Row.