بدر الاسلام منسق الموقع #1 درس تركيب الغشاء البلازمي في مادة العلوم يعرف الغشاء البلازمي أو الغشاء الخلوي ( الاكتوبلاست) بأنه الغشاء الحيوي الذي يعمل على فصل محتويات الخلية عما يحيط بها من خارجها، وهو عباة عن طبقة مكونة من طبقتان اثنتان وهو موجود في كافة خلايا الكائنات الحية جميعها. يتكون الغشاء البلازمي من الدهون و البروتينات، والتي تترتب مع بعضها البعض متخذة شكل الطبقة الرقيقة جداً، حيث تعتمد نسبة الدهن و نسبة البروتين المكونة لهذا الغشاء على نوعية هذا الغشاء والعضيات الخلوية التي يحتويها بداخله و يعتمد أيضاً على نوعية الكائن الحي و تصنيفه من حيث أنه حقيقي النواة و بدائي النواة، كما أن هناك مكونات أخرى منها الكوليسترول و بعض الدهون السكرية. تتكون جزيئة الدهن من جزئين هما الجزء غير القطبي وهو الجزء الذي لا يحتمل المياه، و الجزء القطبي وهذا الجزء هو الذي يختمل الماء. حدد جزيئات الغشاء البلازمي التي تشكل التركيب الاساسي للغشاء وتسهم في تمييز الخلية وسيولة الغشاء - المساعد الشامل. كما يتم انتقال المواد عبر هذا الغشاء بشكل منفعل، معتمدة على مبدأ الانتشار، و ذلك تبعاً لتدرج التركيز، حيث أنه يتطلب أن تكون المادة محلولة في الدسم لتدخل إلى الطبقة الثنائية الدسمة، أو أنها يجب أن تكون محلولة في الماء، ليتأمن عبورها عبر قنوات تسمى بالقنوات الشاردية.
يتكوّن الغشاء الخلويّ من عدّة أقسام، وهي: النموذج الفسيفسائي السائل يتألّف الغشاء البلازمي من البروتينات، والدهون التي تكون مرتبة فوق بعضها البعض على شكل طبقة رقيقة من خلال العديد من الروابط غير التساهمية، حيث تعتمد نسبة البروتينات إلى نسبة الدهون على نوع الغشاء الخلوي بالنسبة للعضيات الأخرى، كما يحدّد نوع الكائن الحيّ كحقيقيّ النواة، أو بدائيّ النواة، ولا بدّ من الإشارة إلى أنّ جزيء الدهون يتكوّن من الجزء القطبي، وهو الجزء المحبّ للماء، والجزيء غير القطبي، وهو الجزء غير المحبّ للماء. قطبية الغشاء تختلف الشحنة الكهربائيّة على جانبي جدار الخلية بسبب اختلاف تركيز الأيونات ما بين داخل الخلية المحاطة بالغشاء الخلوي، والوسط المُحيط بها، ويتمّ المحافظة على هذه الاختلاف عن طريق القنوات الأيونية، لتساهم في نقل الإشارة الكهربائيّة بشكل سيّال عصبي، أو انقباض عضليّ. المصدر:
نحن ندرك أنه جزء لا يتجزأ لا يحتوي على حل تحليلي في الوظائف الأولية ، ولكن يتم التعبير عن الحل كدالة لوظيفة الخطأ erf (x). من ناحية أخرى ، هناك إمكانية لحل التكامل في الشكل العددي ، وهو ما تفعله العديد من الآلات الحاسبة وجداول البيانات وبرامج الكمبيوتر مثل GeoGebra. يوضح الشكل التالي الحل العددي المقابل للحالة الأولى: والإجابة هي أن احتمال أن يكون x أقل من 8 هو: الفوسفور (س ≤ 8) = N (س = 8 ؛ μ = 10 ، σ = 2) = 0. 1587 ب) في هذه الحالة ، يتعلق الأمر بإيجاد احتمال أن يكون المتغير العشوائي x أقل من المتوسط ، وهو في هذه الحالة يستحق 10. الإجابة لا تتطلب أي حساب ، لأننا نعلم أن نصف البيانات أدناه المتوسط والنصف الآخر فوق المتوسط. لذلك الجواب: الفوسفور (س ≤ 10) = N (س = 10 ؛ μ = 10 ، σ = 2) = 0. التوزيع الطبيعي - افتح الصندوق. 5 ج) للإجابة على هذا السؤال عليك أن تحسب ن (س = 12 ؛ μ = 10 ، σ = 2) ، والتي يمكن إجراؤها باستخدام آلة حاسبة لها وظائف إحصائية أو من خلال برنامج مثل GeoGebra: يمكن رؤية إجابة الجزء ج في الشكل 3 وهي: الفوسفور (س ≤ 12) = N (س = 12 ؛ μ = 10 ، σ = 2) = 0. 8413. د) لإيجاد احتمال أن يكون المتغير العشوائي x بين 8 و 12 يمكننا استخدام نتائج الجزأين a و c على النحو التالي: الفوسفور (8 ≤ x ≤ 12) = الفوسفور (x ≤ 12) - الفوسفور (x ≤ 8) = 0.
أما بالنسبة للانحراف المعياري، فإن قيمته تكون دالة على الطريقة الخاصة بالانتشار. أما عن القيمة التي تتعلق بالوسط الحسابي، فإنها تكون دالة على المركز الخاص بالجرس. أهمية التوزيع الطبيعي وهناك أهمية كبيرة للتوزيع الطبيعي المتعلق بعلم الإحصاء، والتي تعتبر واحدة من بين النظريات الهامة، وتكمن أهمية تلك الدراسة في النقاط الآتية: يتم استخدامه في العديد من التجارب المختلفة، وأيضا الاختبارات التي تتعلق بالجودة. كما أنه من النظريات التي تستخدم في التحليل الإحصائي. يتم من خلاله العمل على تقدير الاحتمالية الخاصة بالمتغيرات. كما يتم العمل على استخدامه في معرفة وتقدير القيمة الاحتمالية. خصائص التوزيع الطبيعي في الإحصاء. بالإضافة إلى أنه يعتبر من النظريات التي يمكن الاعتماد عليها في الكثير من النظريات المختلفة الرياضية، وأهمها النظريات الاحصائية، والنظريات المتعلقة بقياس الذكاء. كما أنه من النظريات الهامة التي يمكن قياس بها الأطوال، أو المعدلات الأخرى المختلفة. خاتمة بحث عن التوزيع الطبيعي ويجب العلم أن التوزيع الطبيعي الاحتمالي هي واحدة من بين النظريات الهامة، والتي تمنح الإنسان المعطيات، وذلك من خلال الاعتماد على بعض التجارب، والتي يمكنها التكرار على هيئة عشوائية، وتعتبر تلك النظرية واحدة من بين النظريات الهامة، والتي يمكن اعتبارها أنها حلقة الوصل ما بين علم الإحصاء، أو كافة العلوم الأخرى المختلفة، حيث يمكن أن يتم استخدام تلك النظرية في مجال الكيمياء، وأيضًا الفيزياء، وغيرها من الكثير من المجالات الأخرى.
7) المساحة الواقعة تحت المنحنى والمحصورة بالمستقيمين: x = μ – σ و x = μ + σ تساوي 68. 26% تقريباً من المساحة الكلية تحت المنحنى أي 68. 26% من قيم المتغير العشوائي المعتاد تقع في [μ + σ ، μ – σ] x = μ – 2σ و x = μ + 2σ تساوي 95. 45% تقريباً من المساحة الكلية تحت المنحنى أي 95. 45% من قيم المتغير العشوائي المعتاد تقع في [μ + 2σ ، μ – 2σ] x = μ – 3σ و x = μ + 3σ تساوي 99. 73% تقريباً من المساحة الكلية تحت المنحنى أي 99. 73% من قيم المتغير العشوائي المعتاد تقع في [μ + 2σ ، μ – 2σ] أي أن وقوع أي مفردة على بعد 1، 2، 3 انحرافات معيارية (s1s, 2s, 3s) من الوسط الحسابي هي القيم السابقة كما مبين بالشكل الآتي: [ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذا الرابط] لاحظ أن 34. 19% من المساحة تحت المنحنى التي تساوي الواحد الصحيح أي 0. 3413 ، وبجمع القيم المبينة في الرسم أعلاه نجد أنها تساوي الواحد الصحيح تقريباً. إن هذه القيم ما هي إلا احتمالات للقيم كمساحة تحت المنحنى ولأي دالة احتمال يكون مجموع احتمالاتها البسيطة يساوي الواحد الصحيح ونقصد في الأصل المساحة هنا لمساحة الأعمدة للقيم ولكن من الصعب رسم كل الأعمدة وعرض احتمال كل منها ولذا استعضنا عنها باحتمالاتها.