مقاييس التشتت طبع بواسطة: Guest user التاريخ: Saturday، 30 April 2022، 5:06 AM 1. تمهيد تمهيد: لقد سبق لنا وتكلمنا عن عرض البيانات جدوليا وبيانيا والتعرف على أشكالها وتوزيعاتها المختلفة، وكذلك دراسة مقاييس النزعة المركزية (المتوسطات) وذلك لوصف البيانات عدديا لهذه التوزيعات المختلفة، ولكن طرق عرض البيانات وحساب المتوسطات للمجموعات المختلفة من البيانات غير كاف للمقارنة بين هذه المجموعات. ولتوضيح ذلك نأتي بمثل بمثال لدراسة ثلاث مجموعات مختلفة من الطلاب X, Y, Z وكانت الدرجات كالأتي: 60. 58. 62. 61. 59. X 70. 54. 66. 60. عند توضيح مقاييس التشتت لمجموعة من البيانات نستعمل التمثيل – المحيط. 50. Y 72. 78. 46. 65. 39. Z وبحساب الوسط الحسابي للثلاث مجموعات نجده يساوي 60 درجة لكل منها، ولكن عند النظر لدرجات المجموعة الأولى نجدها متقاربة، ودرجات المجموعة الثانية أقل تقاربا من المجموعة الأولى، ودرجات المجموعة الثالثة أقل تقاربا من درجات المجموعة الثانية. أي أن الثلاث مجموعات مختلفة التجانس رغم أن الوسط الحسابي لهم متساو، وبذلك تكون مقاييس النزعة المركزية غير كافية للمقارنة بين طبيعة البيانات الإحصائية، لذلك نشأت الحاجة إلى إيجاد مقاييس تقيس درجة تجانس (تقارب) أو تشتت (تباعد) مفردات البيانات عن بعضها البعض، وتعرف هذه المقاييس ب مقاييس التشتت 2.
وتلك هي الطريقة التي تستخدم فيها الدرجات الخام مباشرة، أو تسمى الطريقة العامة، وكلتا الطريقتين كل منهما أسهل من الأخرى. يوجد لدينا أيضًا حساب الانحراف المعياري من خلال الجدول التكراري، حساب الانحراف المعياري من الجدول التكراري يعتمد أولًا على رسم جدول تكراري لمجموع الدرجات، الدرجات والتكرارات الخاصة بها، ثم جمع تلك التكرارات حسب عددها المتوفر لدينا. من مقاييس التشتت :. الأسلوب الأول: استخدام نفس الطريقة العامة التي تم شرحها ع = جذر مج س2× ت عدد التكرارات ÷ مج ت، وهو عدد التكرارات، يطرح منه مج س × ت ÷ مج ت الكل تربيع، هنا تضاف عدد التكرارات، هنا فقط في خلال الجدول التكراري يتم إضافة عدد التكرارات. إذًا تم حساب الانحراف المعياري بالطريقة الانحرافية، ثم الطريقة العامة، ثم من الدرجات الخام، ثم تم حساب الانحراف المعياري من الجدول التكراري أيضًا من خلال الاعتماد على الطريقة العامة، وبذلك يتضح لنا أن الطريقة العامة يتم استخدامها في الدرجات الخامة، وتستخدم أيضًا للجداول التكرارية، كل ما فيها تضرب مجموع "س" في التكرارات، وأيضًا مجموع "س" فقط بالنون مج ت، مجموع التكرارات وتمثل الأعداد الخاصة بالعينة. هناك أيضًا الحساب الخاص بالانحراف المعياري من جدول الفئات: حساب الانحراف المعياري من فئة ما أو من جدول خاص بجدول الفئات، يتم استخدام قانون لذلك، القانون هو ع = ×، قيمة طول الفئة، خمس، ثلاث، عشر، كما يكون بحسب التوزيع داخل جدول الفئات، جذر كبير مج ت مجموع التكرارات × ح2، وهو يمثل الانحراف المختصر أو الدرجة الفردية ÷ مجموع التكرارات، يطرح منه مجموع "ت" أي: مجموع التكرارات، هو نفس المعادلة، ولكن المعادلة تقرر الكل تربيع.
التشتت ( بالإنجليزية: dispersion): يستخدم علماء الإحصاء عدة مقاييس لتحديد درجة انحراف البيانات عن القيمة الوسطية ويطلقون عليها اسم مقاييس التشتت، ومن أكثرها شيوعاً ما يلي: المدى. الانحراف المعياري. التباين. تعريف [ عدل] يعرف المدى بأنه الفرق بين أكبر مشاهدة وأصغرمشاهدة أي أن المدى = أكبر مشاهدة – أصغر مشاهدة. في التوزيعات التكرارية يكون: المدى = الحد الفعلي الأعلى للفئة العليا - الحد الفعلي الأدنى للفئة الدنيا. الانحراف المعياري: هو أحد مقاييس التشتت التي تعتمد على إيجاد الفرق بين قيمة كل مشاهدة، على حدة، والمتوسط الحسابي لمجموع المشاهدات. تطلب عملية إيجاد الانحراف المعياري عدة عمليات نلخصها ثم نوضحها بمثال فيما يلي. ـ بفرض أن الجدول الإحصائي يحتوي على مجموعة مشاهدات عددها n ، وبالرموز x1 ، x2 ، x3.... x ن. ـ بفرض أننا أعطينا المتوسط الحسابي لهذه المشاهدات الرمز x ، فإن الانحراف المعياري يحسب كما يلي: يحسب الفرق بين قيمة كل مشاهدة والوسط الحسابي أي x1 ـ x ، x2 ـ x ، x3 ـ x.... x n ـ x. مقاييس التشتت - YouTube. يربع كل فرق من الفروقات السابقة ( x1 ـ x)2 ، (x2 ـ x)2 ، ( x3 ـ x)2 ،.... ( xn ـ x)2. يضرب مربع الفروقات الناتج أعلاه بعدد التكرارات لكل فئة ثم يؤخذ المجموع الكلي الناتج.
إذن، الانحراف المعياري يرمز له الرمز "ع" الانحراف المعياري سوف نذكر هنا المعادلة يساوي جذر مج ح2 ÷ ن، مج ح2 يساوي جذر مجموع مربع الانحراف، ومج يساوي مجموع تلك الانحرافات. إذن الجذر هنا يساوي جذر مجموع الانحرافات المربعة ÷ 2؛ حيث مج ح2 مجموع مربع انحرافات الدرجات عن المتوسط، وماذا تمثل "ن"؟ تمثل عدد الدرجات. أي المقاييس التالية ليس من مقاييس التشتت. تلك هي طريقة الانحرافات أو الطريقة الأولى لحساب الانحراف المعياري، وتسمى الطريقة المعتمدة على الانحرافات، ونسبت إلى أسلوبها، وسميت بذلك طريقة الانحرافات. هناك طريقة ثانية تسمى الطريقة العامة لحساب الانحراف المعياري، تلك الطريقة تعتمد على الدرجات الخام لا نلجأ إلى عملية الانحراف المعياري نهائيًّا في الطريقة العامة، بل نعتمد على الدرجة الخام، وهي عبارة عن أو المعادلة التي تمثل الطريقة العامة تساوي ع = ع تمثل الانحراف المعياري، ع = جذرًا كبيرًا مج س، الكل تربيع على ن، مج س تربيع ÷ ن يساوي مجموع الدرجات الخام، ثم تربيعها، مجموع الدرجات الخام جمع الدرجات الخام ثم تربيعها وقسمتها على العدد، وهو يمثل "ن"، يطرح منه مج س ÷ ن الكل تربيع، يقصد به وضع مج س ÷ ن داخل قوسين وتربيعهم برقم اثنين أعلى القوس.
محاضرة (8، 9، 10) مقاييس التشتت
مقاييس التشتت يا لها من مكتبة عظيمة النفع ونتمنى استمرارها أدعمنا بالتبرع بمبلغ بسيط لنتمكن من تغطية التكاليف والاستمرار أضف مراجعة على "مقاييس التشتت" أضف اقتباس من "مقاييس التشتت" المؤلف: الأقتباس هو النقل الحرفي من المصدر ولا يزيد عن عشرة أسطر قيِّم "مقاييس التشتت" بلّغ عن الكتاب البلاغ تفاصيل البلاغ جاري الإعداد...
ونلخص كل ذلك بالرموز كما يلي: حيث ع ترمز للانحراف المعياري. ترمز للمجموع الكلي. ت عدد تكرارات الفئة الواحدة. يعرف التباين (Variance) للمشاهدات المفردة أو لتوزيعات البيانات التكرارية بأنه: مربع الانحراف المعياري، أي أن التباين = ع2 مقاييس النزعة المركزية ( بالإنجليزية: measures of central tendency) هن المقاييس التي تحاول أن تصف نقطة تجمع المشاهدات، وتعود فكرتها إلى الباحث الإنجليزي فرانسيس جالتون. مفهوم مقاييس التشتت – – منصة قلم. [1] [2] [3] هذه المقاييس هي المتوسط الحسابي والوسيط الحسابي والمنوال. المتوسط الحسابي [ عدل] خواص الوسط الحسابي: يعتمد على جميع القيم والمشاهدات هو نقطة اتزان المشاهدتان مربع الانحرافات اقل ما يمكن عن الوسط اقل مقاييس النزعة المركزية تأثرا بالتقلبات العينية يتأثر بالقيم المتطرفة والقيم الشاذة لذا لا يصلح للتوزيعات الملتوية لا يصلح في حالة الفئات المفتوحة (لعدم وجود مركز فئة) مجموع انحرافات القيم عن المتوسط الحسابي يساوي الصفر. الوسيط [ عدل] ا لتعريف هو ترتيب البيانات من الاصغر إلى الأكبر أو العكس واختيار الرقم الواقع في المنتصف في حالة وجود رقمين تضع وسيطهما خواص الوسيط: لا يتأثر بالقيم المتطرفة يستخدم في التوزيعات الملتوية يفضل استخدامه في حالة الفئات المفتوحة يأتي بعد الوسط في تأثره بالتقلبات العينية المنوال [ عدل] البيان الأكثر تكررا خواص المنوال: غير ثابت يتأثر بطول الفئة يفضل عندما يكون المقياس اسمي لا يعتمد عليه في حالة الإحصاءات اللاحقة مراجع [ عدل]
الرئيسية الوظائف مطلوب مدخل بيانات – الرياض منذ 6 أشهر 508 مشاهدة مطلوب مدخل بيانات في الرياض الشروط: • لغة انجليزية ممتازة. • يفضل من لهم خبرة في نفس المجال. مطلوب مدخل بيانات باللغة الإنجليزية | نفذلي. التقديم على الايميل بعنوان الوظيفة: [email protected] شارك الخبر: اترك تعليقاً لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. التعليق * الاسم * البريد الالكتروني * هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.
دورة ادخال البيانات ومعالجة النصوص لمدة 6 اشهر بشهادة معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني يقدم المعهد العلمي الاداري للتدريب دورة ادخال البيانات ومعالجة النصوص لمدة 6 اشهر بشهادة معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني محتويات دورة ادخال البيانات ومعالجة النصوص 6 اشهر: اساسيات الحاسب ونظام تشغيل (Windows) استخدام لوحة مفاتيح الحاسب الالي (عربي – انجليزي) تنسيق ومعالجة النصوص باستخدام برنامج معالجة اقرأ المزيد… بواسطة ، 4 سنوات 4 سنوات منذ
إن أجهزة الحاسوب المبنية بتصميم x8 6 فيها ثمانية خانات تخزين (Register) للاستخدام العام من قبل البرامج، 6 خانات تخزين لعناوين مناطق في الذاكرة ، وخانة تخزين واحدة للمعلومات (قيم تحمل إما 0 أو 1). وكذلك مؤشر للأوامر واحد. خانات الإستخدام العام [ عدل] خانات الاستخدام العام الثمانية هي: EAX:Accumulator ، أي المجمع أو المراكم EDX:Data Register، يستخدم في عمليات الحساب وعمليات الإدخال والإخراج ECX:Counter Register، يستخدم كعداد EBX: Base Register يستخدم للتأشير على البيانات(الموجودة في الDS عند الاستخدام بتهيئة المناطق. ) ESP:Stack Pointer، مؤشر المكدّس EBP:Stack Base Pointer، مؤشر قاعدة المكدّس ESI:Source Register، مؤشر يستخدم للإشارة إلى "المصدر" في بعض العمليات. EDI:Destination Register، يستخدم للإشارة إلى "الوجهة" في بعض العمليات. كل من خانات التخزين هذه تتكون من 32 بت ، وتسمى بالممتدة (Extended)، وبذلك تحمل حرف E قبلها، وذلك بناء على أن التصميم السابق كان يحمل 16 بت ، وكانت خانات التخزين فيه تحمل ذات الأسماء ولكن بدون حرف E، ولا زالت تلك يمكن استخدامها ، وتمثل النصف الدوني (أول 16 بت من ال32 بت الممكن استخدامها) ، وتسمى AX, DX, CX, BX, SP, BP, SI, DI.
وكذلك ، فإن البتتات الثمانية العليا للنصف الدوني للخانات EAX, EDX, ECX, EBX ، والبتتات الثمانية الدنيا للنصف الدوني يمكن الوصول إليها باسم AH, DH, CH, BH و AL, DL, CL, BL بالترتيب. خانة التخزين اللتي تسع 8 بتات مثل AL, AH, DL, CL لها قدرة تخزينية تستوعب 8 بتات أي ما يعادل بايت واحد فقط أي أنك تستطيع ادخال رقم ستة عشري يبدأ من 0 وحتى 0FFH. (لاحظ أنه كل عددين ستاعشريين يعادل 1 بايت). خانة التخزين اللتي تتسع 16 بت مثل AX, BX, CX لها قدرة استيعابية بما يعادل 2 بايت يبدأ من 0 وحتى 0FFFFH. خانة التخزين الموسعه (32 بت) مثل EAX, EBX, ECX تستوعب حتى 4 بايت يبدأ من 0 وحتى 0FFFFFFFFH. خانات عناوين المناطق [ عدل] هناك 6 خانات لعناوين المناطق هي: SS: Stack Segment. مؤشر على المكدس. * CS: Code Segment. مؤشر على الكود (شيفرة الحاسوب). * DS: Data Segment. مؤشر على البيانات. * ES: Extra Segment. مؤشر على البيانات الإضافية. ('E' تمثل كلمة "Extra") * FS: F Segment. مؤشر على بيانات إضافية أخرى. ('F' comes after 'E') * GS: G Segment. مؤشر آخر لبيانات الإضافية. ('G' comes after 'F') معظم البرامج في أنظمة التشغيل الحديثة (كلينوكس ومايكروسوفت ويندوز) تستخدم شكل للتعامل مع الذاكرة تشير فيه كل خانات عناوين المناطق إلى ذات المكان في الذاكرة، وبالتالي مؤدية إلى عدم استخدامها، ولكن FS و GS هما إستثناء لهذه القاعدة ، فهم يستخدمون لأجل البيانات المتعلقة بالThreads، ليكون لكل Thread بياناته الخاصة.