وعن البعد الأخلاقي في لوحاتها، لا تجد سلمى أن الفنان واعظ، فقط هو يبدع من عمق إنسانيته، ويكون حقيقياً في أعماله، يعمل بشغف إلى أن تغمض عيناه الإغماضة الأخيرة، يترك بعضه ويمضي، تتابع قائلة: "إذا كان المجتمع يعي دور المبدعين، فسيحافظ على ما خلفه وراءه كإرث محلي وقومي وعالمي". الخلط بين الرسام والفنان تساءلنا عن بعض الفنانين الذين يتعبون أنفسهم في ريشتهم، بحيث لا تصل أفكارهم للمتلقي، لكن سلمى لا تعتقد أن هناك فناناً حقيقياً يقصد أن يضع العقدة في المنشار؛ كي لا تصل أفكاره للمتلقي، تستطرد قائلة: "إنما هو في أعماله يعبر عن قضايا تتسع دائرتها لتشمل عوالم تستوقفه للانطلاق منها والتعبير عنها وهويته ذات مغزى أعمق من المباشر، أعماله تستشعر وتحس بالروح وتترك أثراً بالنفس". برأي سلمى أن هناك خلطاً بين الرسام والفنان، فالسواد الأعظم في مجتمعاتنا العربية يتذوقون الرسومات التي تنقل الطبيعة والواقع كالتقاطات الكاميرا، تستدرك: "ليست مهمة الفنان هنا أن يرضي الذوق العام أو أن يشرح ويجتهد في التفسير ويبرر عمله، الفنان التشكيلي كالروائي خلق لينطلق ويحلق في فضاء خصب وحر، فلو فكر بما سيتم الحكم عليه لأثر ذلك على قريحته.
٤. النمذجة النموذج: في التنقيب عن البيانات، هو تمثيل حوسبي لملاحظة الكلمة الحقيقية. النماذج هي تطبيقات خوارزمية للبحث وتحديد وعرض أي أنماط أو رسالة في بياناتك. هناك نوعان من النماذج في التنقيب عن البيانات: تصنيفية أو وصفية تنبؤية في هذه المرحلة، يتم اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المختلفة ويتم تحديد parameters الخاص بها تجاه القيم المُثلى. عادة، هناك العديد من التقنيات التى تستخدم للمشكلة الواحدة في التنقيب عن البيانات. بعض التقنيات لديها متطلبات محددة على شكل البيانات. لذلك، فإن العودة إلى مرحلة إعداد البيانات تكون ضرورية في كثير من الأحيان. بعض من الخوارزميات الشهيرة هي شجرة القرار، و random forest و KNN و naïve Bayes و K means و انحدار خطي و انحدار لوجستي. ٥. التقييم في هذه المرحلة يتم تقييم النتيجة في سياق أهداف العمل. الهدف في هذه المرحلة هو تحديد ما إذا كان هناك أي قضية تجارية مهمة لم يتم النظر فيها بشكل كافٍ. في نهاية هذه المرحلة، يجب اتخاذ قرار الانتقال أو عدم الانتقال إلى مرحلة النشر Deployment. ٦. النشر Deployment هنا نحتاج إلى تحديد كيفية استخدام النتائج. يجب تنظيم المعرفة المكتسبة وعرضها بطريقة يمكن لأصحاب المصلحة استخدامها.
ووفقًا للمتطلبات، مرحلة النشر يمكن أن تكون بسيطة مثل إنشاء تقرير، أو معقدة مثل تنفيذ عملية تنقيب في البيانات القابلة للتكرار عبر المؤسسة. يقدم CRISP-DM إطارًا موحدًا لتوثيق الخبرة والإرشادات العامة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ CRISP-DM أن يطبق في صناعات مختلفة بأنواع مختلفة من البيانات. تقنيات التنقيب عن البيانات ۱. تحليل عنقودي تحليل المجموعات مثل K-means ، يجمع في الأساس كميات كبيرة من البيانات معًا اعتمادًا على أوجه التشابه في المجموعات أو ما يسمى العنقودية. توضح الصورة أدناه ما قد يبدو عليه التحليل العنقودي. فيما تستخدم؟ هناك عدة طرق لاستخلاص المعرفة من التحليلات العنقودية. مثلا في التسويق لأغراض مختلفة. يستخدم تقسيم المستهلكين في التحليل العنقودي على أساس الفوائد المطلوبة من شراء المنتج. Association Rule Analysis Association rule تقول عندما يشتري أحد العملاء اثنتي عشرة بيضة، فمن المرجح أن يشتري الحليب بنسبة 80٪. إذا اقترحت من قبل منتجات على موقع تجارة إلكترونية استنادًا إلى ما يوجد في سلة تسوقك، فسترى عندئذٍ عملية التنقيب الخاصة والمرتبطة بما قمت به من عمل. بمعنى آخر: إنه إجراء يهدف إلى مراقبة الأنماط المتكررة أو الارتباطات من مجموعات البيانات.
سورة ال عمران كاملة للشيخ سعود الشريم حفظه الله - YouTube
سورة آل عمران كاملة من صلاة التراويح بدون تقطيع للشيخ سعود الشريم - YouTube
سورة ٱل عمران - سعود الشريم - جودة عالية Surah Al-imran - YouTube
سوره ال عمران: ١٢٣-١٢٩ ولقد نصركم الله ببدر وأنتم أذلة فاتقوا الله لعلكم تشكرون #سعود_الشريم #سعودي - YouTube