برنامج سهل | جولة سريعة لاستخدام سهل - YouTube
login معلومات الحساب التجريبي email البريد الألكتروني lock كلمة المرور 12345678 الدخول من هنا
لمن هذا البرنامج لأي نوع من المحلات؟ expand_more هذا البرنامج ينفع لأكثر المحلات بصورة عامة التي لديها بضاعة ومخزون ومنتجات كثيرة او الصغير حيث يجب ان يكون لك مخزون وتريد ادرته وتنظيم مبيعاته. برنامج الاسهل للمحاسبة. هل البرنامج يحتاج انترنت؟ expand_more نعم البرنامج يحتاج اتصال على الأنترنت ويجب ان يكون سريعا بعض الشيء هل يحتاج البرنامج الى تنصيب على الكمبيوتر؟ expand_more لا يحتاج البرنامج الى تثبيت او تنصيب مسبق على الكمبيوتر, مجرد ان يتوفر لديك متصفح وانترنت فقط. كيف يمكن الدخول الى البرنامج وإستخدامه؟ expand_more يمكنك إستخدام البرنامج والدخول عليه من خلال رابط الدخول هل البرنامج يدعم الباركود؟ expand_more نعم البرنامج يدعم الباركود حيث تستطيع انشاء بار كود جديد وطباعته لكل منتج او استخدام نفس الباركود المصنعي للمنتج (رقم المصنع). هل استطيع استخدام البرنامج بدون بار كود؟ expand_more نعم تستطيع استخدام البرنامج بدون بار كود وذالك عن طريق البحث عن المنتج بإستخدام اسم المنتج او رقم المنتج او رقم المصنع. هل يوجد دعم فني معي مستمر؟ expand_more نعم هناك دعم فني معك مستمر سيساعدك في التعرف على البرنامج وايضاح الغير مفهوم من البرنامج كيف نقوم بالدفع لكم؟ expand_more بعد عملية إنشاء الحساب سنقوم بإستلام دفعاتكم عن طريق بطاقة الفيزا او بطاقة الماستر كارد او عن طريق الباي بال وذالك بمراسلتنا على الوتس اب التجربة هل تود تجربة البرنامج للتعرف اكثر عن مميزاته؟ قم بتسجيل الدخول بالمعلومات التجريبية التالية.
للتحميل من هنا ↓↓↓↓ رابط مباشر اخر للتحميل من هنا ↓↓↓↓ Spot 269 المشاركات 0 تعليقات
تحليل البيانات هو عبارة عن عالم واسع واستكشافي ومعقد تماماً، ولكن عندما نحاول تبسيط تحليل البيانات، يمكننا أن نرى أنه يتلخص في منهجين: البيانات النوعية والبيانات الكمية، فما هو الفرق بين البيانات النوعية والكمية. هذان النوعان من البيانات مختلفان تماماً. ومع ذلك، فهما يشكلان جميع البيانات التي سيتم تحليلها في أي وقت. قبل الغوص في تحليلات البيانات بعمق أكبر، من المهم فهم الاختلافات الرئيسية بين البيانات النوعية والكمية. نوع واحد من البيانات هو موضوعي، أي في صميم الموضوع وحاسم. النوع الآخر ذاتي وتفسيري واستكشافي. المحتويات: 1. ما هي البيانات النوعية؟ 2. ما هي البيانات الكمية؟ 3. النوع الأفضل لتحليل البيانات. 4. البحث الكمي مقابل البحث النوعي. البيانات النوعية Qualitative Data هي عبارة عن بيانات غير إحصائية، وعادة ما تكون غير منظمة أو شبه منظمة. لا يتم قياس هذه البيانات بالضرورة باستخدام الأرقام الثابتة المستخدمة لتطوير الرسوم البيانية والمخططات. بدلاً من ذلك، يتم تصنيفها بناءً على الخصائص والسمات والتسميات والمعرّفات الأخرى. [1] يمكن استخدام البيانات النوعية لطرح السؤال "لماذا؟". فهي استقصائية وغالباً ما تكون مفتوحة حتى يتم إجراء مزيد من البحث.
أولًا: ماذا يقصد بعملية تحليل البيانات؟ عملية تحليل البيانات تعرف بأنها: عملية جمع وتنقية ونمذجة البيانات لاكتشاف معلومات مفيدة لاتخاذ قرارات الأعمال بشكل احترافي مدعوم بالبيانات لتحقيق أقصى النجاحات الممكنة للأعمال. ثانيًا: ما المراحل التي تمر بها عند إجراء تحليل للبيانات؟ المرحلة الأولى: تحديد الهدف من تحليل البيانات: في هذه المرحلة تقوم بتحديد الهدف الذي من أجله ستقوم بتحليل البيانات وما نوع تحليل البيانات الذي تريد القيام به وما هي التقنيات والأدوات التي ستستخدمها لإجراء ذلك التحليل. المرحلة الثانية لتحليل البيانات: جمع البيانات Data Collection: في هذه المرحلة سوف تقوم بتجميع البيانات من المصادر المتنوعة للعمل على تحليلها وينبغي عليك أن تقوم بعمل سجل تحتفظ فيه بتاريخ تجميع تلك البيانات ومصادرها. المرحلة الثالثة لتحليل البيانات: تنقية البيانات Data Cleaning: تتمحور مهمتك في هذه المرحلة حول تنقية البيانات التي تم جمعها لتلافي حدوث أي أخطاء أثناء عملية تحليل البيانات. وتعد هذه المرحلة من أخطر المراحل التي ستمر بها عند قيامك بإجراء تحليل للبيانات ذلك لأن عملية تنقية البيانات بشكل احترافي يسهم بشكل فعال في استخلاص نتائج ذات جودة عالية تخدم الأهداف الموضوعة لإنجاح الأعمال.
ما هي حزمة البيانات؟ بنية حزمة البيانات: أهمية حزم البيانات: تكمن الفائدة والهدف لمستخدمي الشبكات في أغلب المؤسسات استعمالهم لهذه الشبكات في تبادلهم للعديد من الملفات والبرامج، والتي غالبا ما تكون بأحجام كبيرة وتحتوي على الكثير من البيانات، وبذلك يكون إرسال هذه الكميات الكبيرة من البيانات بدفعة واحدة يعتبر أمراً مرهقاً للشبكة، وبالتالي هذا يجعل اكتشاف الأخطاء و إصلاحها أمراً في غاية الصعوبة في هذه الملفات والبرامج. لتفادي هذه المشاكل أو التقليل منها فإنهُ لابدَّ من القيام بتقسيم البيانات هذه إلى أجزاء صغيرة، ليتم إرسالها بسهولة على الشبكة. هذه الأجزاء الصغيرة من البيانات يطلق عليها اسم حزم (Packets) أو أُطر (Frames). إنَّ كل ما يتم على الإنترنت يعتمد على حزم البيانات. فكلُّ صفحة ويب على سبيل المثال نتلقاها ماهي إلا سلسلةٍ من الحزم، وكل بريدٍ إلكترونيٍّ ترسله كذلك هو سلسلةٍ من الحزم، كما تسمَّى الشبكات التي تنقل البيانات في حزمٍ صغيرةٍ باسم شبكات تبديل الحزمة، سنقدم من خلال هذا المقال تعريفاً كاملاً عن هذه الحزم. تعتبر الحزم هي الوحدات الأساسية للاتصالات على الشبكة. من مميزات تقسيم البيانات إلى حزم صغيرة هو أنه حتى في حالة رغبة أي جهاز ما بإرساله لبيانات كثيرة على الشبكة، فلن يؤدي ذلك إلى إجبار باقي الأجهزة على الانتظار طويلاً، حتى ينتهي الجهاز الأول ويتمم إرساله لبياناته الكثيرة كاملةً، بل يتم التناوب على إرسال هذه الحزم.
قد تأتي حزم البيانات على أشكال CSV و SQL التي يمكن بسهولة تحليلها أو استيرادها إلى نظام إدارة قواعد البيانات. قد تتكون قاعدة البيانات من زوج المفاتيح ذات قيمة، مثل لائحة الجمعيات. بنية حزمة البيانات [ عدل] يعتمد هيكل الحزمة، على نوع الحزمة الموجودة على البروتوكول عادةً، حيث تحتوي الحزمة على (رأس، وحمولة). يحتفظ الرأس، بمعلومات عامة حول الحزمة، والخدمة، والبيانات الأخرى المرتبطة بالإرسال. على سبيل المثال، يتطلب نقل البيانات عبر الإنترنت تقسيم البيانات إلى حزم IP، والتي يتم تحديدها في بروتوكول الإنترنت (IP)، وتتضمن رزمة IP ما يلي: [2] عنوان IP المصدر، وهو عنوان IP الخاص بالجهاز الذي يرسل البيانات. عنوان IP للوجهة، وهو الجهاز أو الجهاز الذي يتم إرسال البيانات إليه. رقم التسلسل الخاص بالحزم، وهو رقمٌ يضع الحزم بالترتيب بحيث يتم إعادة تجميعها بطريقةٍ تعيد البيانات الأصلية تمامًا كما كانت قبل الإرسال. نوع الخدمة. الأعلام. بعض البيانات الفنية الأخرى. الحمولة، التي تمثل الجزء الأكبر من الرزمة (كل ما سبق يعتبر بمثابة زيادة في الحمل)، وهي في الواقع البيانات التي يجري نقلها. مثال [ عدل] المفتاح القيمة CPU Central processing unit GPU Graphics processing unit GUI Graphical user interface RAM Random-access memory Denmark Copenhagen England London Finland Helsinki France Paris Germany Berlin Italy Rome Norway Oslo Russia Moscow Spain Madrid Sweden Stockholm SELECT capital FROM countries WHERE country = 'Sweden' أهمية حزم البيانات [ عدل] حزم البيانات، هي الأساس لنقل البيانات عبر الإنترنت، فمن المهم أن نفهم تأثيرها على الإنترنت [3] ؛ حيث تكمن أهميتها في سرعات التحميل، وسرعة الإنترنت وغيرها الكثير التي تبدأ بنقل حزمة البيانات.