المعلومات التي غالبا تكون عدديه هي(1 نقطة) نسعد بتواجدكم معنا دائما على مــوقــع ســؤالــي وزيارتكم الى موقعنا التعليمي الذي نسعى من خلاله تقديم كل ما يحتاجه الطالب المجتهد من اجابات الاسئلة الدراسية والتعليمية. حل سوال المعلومات التي غالبا تكون عدديه هي كما نسعى ان نضع لكم أفضل الحلول الصحيحة والنموذجية لجميع الأسئلة التي يتم طرحها من قبل الطلاب الذين لم يجدون اجابة لها لذلك فإننا نقدم لكم / والجواب الصحيح هو: البيانات.
باستخدام البيانات الترتيبية وبالمثل مع البيانات الاسمية يمكن تجميع المعلومات من خلال تقييم ما إذا كانت مكافئة أو غير عادية، وعندما يتم ترتيب البيانات الترتيبية يمكن ترتيبها عن طريق إجراء مقارنات أساسية بين الفئات، على سبيل المثال أكبر أو أقل من، أعلى أو أقل، وهكذا، ولا يمكن القيام بأي أنشطة عددية باستخدام البيانات الترتيبية. باستخدام البيانات الترتيبية يمكن حساب نفس الأشياء مثل البيانات الاسمية مثل الترددات والنسب والنسبة المئوية والنقطة المركزية ولكن هناك نقطة أخرى مضافة في البيانات الترتيبية وهي إحصائيات موجزة وإحصاءات بايزية بالمثل. أمثلة على البيانات الترتيبية: ترتيب المستخدمين في المسابقة: الأول والثاني والثالث، إلخ. تصنيف المنتج الذي اتخذته الشركة على مقياس من 1-10. الوضع الاقتصادي: منخفض ومتوسط وعالي. [1] البيانات الكمية البيانات الكمية هي مجموعة من المعلومات التي تم جمعها من مجموعة من الأفراد وتتضمن تحليل البيانات الإحصائية، وهي تعطي معلومات حول كميات العناصر في البيانات والعناصر التي يمكن تقديرها، ويمكن صياغتها بدلالة الأعداد، وهي تنقسم إلى: بيانات فاصلة يتم قياس بيانات الفاصل الزمني وترتيبها باستخدام أقرب العناصر ولكن ليس لها صفر ذي معنى، وتكون النقطة المركزية لمقياس الفاصل الزمني هي أن كلمة "الفاصل الزمني" تشير إلى "المسافة بين"، وهو الشيء المهم الذي يجب تذكره، فالمقاييس الفاصلة لا تعلمنا بالترتيب فحسب، بل تعلِّمنا أيضاً القيمة بين كل عنصر.
البيانات هي معلومات تكون عدديه في الغالب، تصبح البيانات معلومات فقط عندما يتم استخدامها لغرضها، حيث يمكن تمييز البيانات إلى بيانات أبجدية رقمية وبيانات رقمية، حيث تتكون البيانات الأبجدية الرقمية بشكل أساسي من الأحرف الأبجدية، وأحيانًا أرقام أو بعض الأحرف الخاصة، حيث يتم تمثيل البيانات الرقمية حصريًا بالأرقام والأحرف الخاصة وتستخدم في كل نوع من أنواع الحسابات. البيانات هي عبارة عن معلومات تكون في شكل قابل للمعالجة آليًا، وهناك طرق عديدة لتصنيف البيانات، حيث يجب التمييز هنا بين الهيكل (العرض المادي) والمحتوى (العرض المنطقي)، حيث تسمى البيانات التي يمكن دمجها في وحدات بيانات من النموذج التالي البيانات المنسقة، والبيانات غير المنسقة هي نصوص متصلة يتم حفظها في شكل ملف ولا يتم تنظيمها بشكل أكبر. السؤال هو: البيانات هي معلومات تكون عدديه في الغالب؟ الاجابة الصحيحة على السؤال هي: البيانات هي معلومات تكون عدديه في الغالب.
تقسيمات أنواع البيانات توجد عدة أنواع مختلفة من السمات (المتغيرات) وتختلف هذه الأنواع عن بعضها البعض بحسب طريقة قياسها، فمنها السمات النوعية وتتفرع منها السمات الاسمية والمنطقية والرتبية ومنها السمات الكمية أو الرقمية وتتفرع منها بيانات القياس الفتري والنسبي. فيما يلي وصفًا لكل تقسيمات أنواع البيانات وخصائصها بالتفصيل: البيانات النوعية البيانات النوعية (بالإنجليزية: Qualitative Data) هي البيانات التي تصف ميزات كائن البيانات بدون تحديد كمياتها أو أحجامها. وهناك ثلاثة أنواع فرعية من البيانات النوعية وهي: البيانات من النوع الاسمي والبيانات من النوع المنطقي والبيانات من النوع الرتبي وفيما يلي شرحًا مفصلا لكل منها: 1. البيانات الاسمية البيانات الاسمية (بالإنجليزية: Nominal Data) أو أنواع البيانات ذات السمة الاسمية (بالإنجليزية: Nominal Attribute) تعني أنها ترتبط بالأسماء وقيمها هي قيم اسمية أو رموز. ومن أمثلتها أسماء الأشياء أو الأشخاص. كما أن البيانات الاسمية لا تخضع للترتيب، ويمكن أن تُمثّل فئات أو تصنيفات معينة. مثلا: في قاعدة بيانات مبيعات أحد الشركات يمكن أن تأخذ بعض الحقول سمات مثل ( الحالة الاجتماعية) والتي تكون القيم المحتملة لها هي: أعزب متزوج أرمل مطلق … إلخ وكذلك (المهنة)، والتي يمكن أن تكون القيم المحتملة لها هي: مدرس طبيب مزارع … إلخ وهكذا فإن هذه القيم جميعها هي قيم اسمية، لذا فإنه يُطلق على هذه السمات (الحالة الاجتماعية، المهنة، …) أنها سمات اسمية.
ولكن دون الاهتمام أو حتى بدون الحاجة لمعرفة الفرق الفعلي بين القيم المتتالية في هذا الترتيب. فمثلا، في أحد مطاعم الوجبات السريعة يمكن أن يتم استخدام عدة خيارات لحجم المشروب الغازي الذي يتم اختياره مع وجبة الطعام، بحيث تأخذ القيم التالية: (صغير، متوسط، كبير)، وهذه القيم تكون في ترتيب واضح يبين تسلسل الحجم من الأصغر إلى الأكبر بالرغم من أننا لا نعلم الفرق بينها بشكل محدد. كذلك في استبانة تقييم الزبائن للمنتجات قد نجد أحد المتغيرات أو السمات التي تحدد رأي الزبون في منتج معين فتأخذ أحد القيم التالية: (سيء جدًا، سيء، جيد، جيد جدًا). إن جميع البيانات من النوع الاسمي والمنطقي والرتبي هي بيانات نوعية (بالإنجليزية: Qualitative Data)، أي أنها تصف ميزات كائن البيانات بدون تحديد كمياتها أو أحجامها. أما البيانات التي تحدد هذه القيم بطريقة كمية فإنه يطلق عليها بيانات كمية (بالإنجليزية: Quantitative Data) أو ما يمكن تسميته بشكل أكثر تحديدًا بيانات رقمية (بالإنجليزية: Numeric Data). أنواع البيانات الكمية أو الرقمية البيانات الكمية أو الرقمية (بالإنجليزية: Quantitative Data – Numeric Data) أو سمات البيانات الكمية أو الرقمية هي من أنواع البيانات ذات القيم القابلة للقياس، ويمكن التعبير عنها بأعداد صحيحة أو حقيقية.
توضح بيانات النسبة ما يتعلق بترتيب المتغيرات، والتناقضات فيما بينها، ولديها صفر تماماً، يسمح بمجموعة واسعة من التقديرات والتخمينات ليتم إجراؤها واستخلاصها، بيانات النسبة هي في الأساس نفس بيانات الفاصل الزمني، وبصرف النظر عن الصفر يعني لا شيء، في الإحصاء الوصفي الذي يمكن حساب لبيانات نسبة هي نفس البيانات الفاصلة التي هي النقطة المركزية (الوسط الحسابي والوسيط، واسطة)، ومجموعة (الحد الأدنى، الحد الأقصى)، وانتشار (النسب المئوية، ومجموعة الشرائح الربعية، والانحراف المعياري). أمثلة على بيانات النسبة: العمر (من 0 سنة إلى 100+). درجة الحرارة (بالكلفن، ولكن ليس درجة مئوية أو فهرنهايت). المسافة (مقاسة بمسطرة أو أي جهاز تقييم آخر). الفاصل الزمني (يقاس بساعة توقف أو ما شابه). لذلك بالنسبة لهذه الأمثلة لبيانات النسبة هناك نقطة صفر فعلية وذات مغزى مثل عمر الشخص، والصفر المطلق، والمسافة المحسوبة من نقطة أو وقت محدد جميعها بها أصفار حقيقية. بيانات منعزلة يُظهر العدد الذي يتضمن أعداداً صحيحة فقط ولا يمكننا تقسيم القيم المنفصلة إلى أجزاء، على سبيل المثال عدد الطلاب في الفصل هو مثال على البيانات، يمكن أن تأخذ البيانات المنفصلة قيماً معينة فقط ولا يمكن تقسيم متغيرات البيانات إلى أجزاء أصغر، وتحتوي البيانات المنعزلة على عدد محدود من القيم المحتملة مثل أيام الشهر، مثل عدد العاملين في الشركة و عدد أسئلة الاختبار التي أجبت عليها بشكل صحيح.