على سبيل المثال: العلاقة الخطية الإيجابية: في معظم الحالات ، بشكل عام ، يزيد دخل الشخص مع زيادة عمره. العلاقة الخطية السالبة: إذا زادت المركبة من سرعتها ، يقل الوقت المستغرق في الانتقال، والعكس صحيح. من المثال أعلاه ، من الواضح أن معامل ارتباط بيرسون يحاول اكتشاف شيئين هما: قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين. كيف يتم حساب معامل ارتباط بيرسون SPSS؟ باستخدام الصيغة التي اقترحها كارل بيرسون -Karl Pearson- ، يمكننا حساب علاقة خطية بين المتغيرين المحددين. على سبيل المثال ، يزداد طول الطفل مع تقدم العمر (عوامل مختلفة تؤثر على هذا التغيير البيولوجي). لذلك ، يمكننا حساب العلاقة بين هذين المتغيرين من خلال الحصول على قيمة معامل الارتباط لبيرسون. هناك متطلبات معينة لمعامل ارتباط بيرسون: • يجب أن يكون القياس عبارة عن فاصل زمني أو نسبة. • يجب توزيع المتغيرات بشكل طبيعي تقريبًا. • يجب أن يكون الارتباط خطيًا. • يجب ألا يكون هناك قيم متطرفة في البيانات. المشاكل المحتملة مع معامل ارتباط بيرسون SPSS معامل بيرسون غير قادر على معرفة الفرق بين المتغيرات التابعة والمتغيرات المستقلة. على سبيل المثال ، إذا كنت تحاول العثور على الارتباط بين نظام غذائي عالي السعرات الحرارية ومرض السكري ، فقد تجد ارتباطًا كبيرًا بـ 0.
إقران متغيرين مستمرين على سبيل المثال يمكن جمع قيم بيانات أوقات المراجعة (التي تقاس بالساعات) مع قيم نتائج الامتحانات التي تقاس بدرجة من (0 إلى 100) ، وحجم العينة يكون 100 طالب يتم اختيارهم بشكل عشوائي من إحدى الجامعات. أن تكون هناك حالات مستقلة وهذا يعني أن الملاحظتين الذين يتم قياس الارتباط بينهما يكونا لحالة واحدة ، على سبيل المثال إذا كنا نقيس معامل الارتباط بين درجات المراجعة ومدة الامتحان لطالب واحد فقط، فيجب أن تكون القيمتين بالنسبة للطالب الواحد مستقلة عن نتائج باقي الطلاب الآخرين الذين حضروا نفس الامتحان، أما إذا كانت النتائج الخاصة بالطالب غير مستقلة عن نتائج باقي الطلاب، فإن معامل ارتباط بيرسون لا يصلح للاستخدام في تلك الحالة. أن تكون هناك علاقة خطية بين متغيرين مستمرين إذا كنت تريد أن تعرف إذا كانت العلاقة بين المتغيرين المراد قياس العلاقة بينهما خطية أما لا، فعليك رسمهما على منحنى بياني، وفحص الشكل الناتج، إذا كان على هيئة خط، فإن العلاقة بين المتغيرين خطية، إذا لم تكن العلاقة خطية فلا يجب أن تستخدم معامل بيرسون في تلك الحالة. أن يتبع كلا المتغيرين توزيع طبيعي ثنائي المتغير إذا كان أحد المتغيرين لا يتبع التوزيع الطبيعي للعينة، فلا يجب أن نستخدم معامل بيرسون في تلك الحالة.
قانون حساب معامل سبيرمان للارتباط يمكن استخدام المعادلة التالية أو قانون حساب معامل سبيرمان للارتباط يدويًا لحساب قيمته كما يلي: ρ (رو) = 6 × ( مجـ ف 2) / ن × (ن 2 – 1) حيث أن: ف = فروق الرتب. مثال على معامل سبيرمان المثال التالي يوضح حساب الارتباط بين رتب تقييم عدد (6) زبائن للمنتج (س)، ورتب تقييمهم للمنتج (ص): ف 2 ص س 1 2 1 1 5 6 2. 25 3. 5 5 0. 5 3 1 1 2 4 6 4 مجـ (ف 2) = 9. 5 جدول حساب معامل ارتباط سبيرمان للرتب بالتعويض في قانون حساب معامل سبيرمان ، يتم بالتالي الحصول على: ρ (رو) = 6 × (مجـ ف 2) / ن (ن 2 – 1) وبالتعويض عن القيم يكون: ρ (رو) = 6 × (9. 5) / 6 × (36 – 1) أي أن: ρ (رو) = 0. 73 (مقربًا لرقمين أو لمنزلتين عشريتين). أي أن هناك علاقة ارتباط قوية بين تقدير الزبائن للمنتج (س) وتقديرهم للمنتج (ص). معامل ارتباط فاي φ معامل ارتباط فاي φ هو معامل الارتباط بين متغيرين كل منهما منفصل ثنائي، بمعنى أن كل منهما متغيرًا من النوع الاسمي ولكل متغير مستويين فقط. ولذلك لا يصلح هذا المعامل إذا كان لأحد المتغيرين أو لكليهما أكثر من مستويين. قانون حساب معامل ارتباط فاي المعادلة العامة أو قانون حساب معامل الارتباط فاي φ هو: قانون معامل ارتباط فاي مثال على معامل ارتباط فاي φ في المثال التالي عينة من عشرة أفراد من الجنسين تم اختيارهم لتقدير العلاقة بين جنس الأفراد ومدى قبولهم أو رضاهم عن الخدمات التي يقدمها أحد البنوك: الخطوة الأولى: تمييز عناصر كل متغير بشيفرة معينة، كأن يعطي الجنس (ذكر، أنثى) أو الأرقام (1، 0) على الترتيب، وتقييمهم للخدمات التي يقدمها البنك (قبول، رفض) أو الأرقام (1، 0) على الترتيب.
باعتبار أن المجتمع ذا البعدين X, Y والمأخوذ منه العينة من الأزواج المرتبة وبفرض أن ρ معامل ارتباط المجتمع فيكون r تقديراً للمعامل ρ. ولا بد من افتراض أن ρ = 0 لنحصل على اقتران احتمال(r) حسب النظرية: إن جميع العينات ذات حجم n والممكنة مأخوذة من مجتمع ذي بعدين ويخضع للتوزيع المعتدل ومعامل ارتباطه ρ = 0 ، وأن r يعبر عن معاملات ارتباطات تلك العينات فإن: يخضع لتوزيع t بدرجات حرية n – 2. وفي حال ρ مجهولة فنأخذ بالنظرية التالية: إذا أخذت عينات حجم كل منها n من مجتمع ذي بعدين وذي معامل ارتباط ρ وعرفنا الإحصاء Z كالتالي: وهي فترة الثقة 100%(1 – α) لـ μ z ومن جدول تحويل r إلى Z نجد فترة الثقة المطلوبة ل (ρ) ولنبين ذلك على مثالنا هنا: لنختبر الفرضية ρ = 0. 8 على مستوى معنوية 0. 05 ومن ثم نحسب فترة ثقة 95% لمعامل الارتباط ρ. الفرض H o: ρ ≠ 0. 8 ، H o: ρ = 0. 8 حيث α = 0. 05 بالرجوع للجدول عند α = 0. 05/2, n = 10 نجد أن r s الجدولية ( r * s) مثال آخر: نفس المثال السابق مع البيانات التالية: الحـــل 74 92 88 65 71 88 66 70 80 7 3 معدل الطالب في الصف (X) 72 88 90 55 6 4 9 2 70 64 78 64 مدل الطالب في المدرسة (Y)
يوضح الشكل أدناه كيف يمكن أن يحدث هذا. إذا تجاهلنا الألوان لثانية واحدة ، فإن كل 1000 نقطة في مخطط التشتت هذا تصور بعض السكان. الارتباط السكاني – الذي تم تحديده بواسطة ρ- هو صفر بين الاختبار 1 والاختبار 2. الآن ، يمكننا رسم عينة من N = 20 من هذه المجموعة التي يكون الارتباط r = 0. 95 لها. بشكل عكسي ، هذا يعني أن عينة الارتباط 0. 95 لا تثبت على وجه اليقين أن هناك علاقة غير صفرية في المجتمع بأكمله. ومع ذلك ، فإن إيجاد r = 0. 95 مع N = 20 أمر مستبعد للغاية إذا كانت = 0. ولكن ما مدى احتمال حدوث ذلك تحديدًا؟ وكيف لنا أن نعرف؟ الارتباط – اختبار الإحصاء Correlation – Test Statistic إذا كانت ρ – ارتباط سكاني – صفرًا ، فإن احتمال ارتباط عينة معينة – دلالة إحصائية لها – يعتمد على حجم العينة. لذلك نقوم بدمج حجم العينة و r في رقم واحد ، إحصائية الاختبار الخاصة بنا t: الآن ، تي نفسها ليست مثيرة للاهتمام. ومع ذلك ، فنحن نحتاجها لإيجاد مستوى الأهمية لبعض الارتباط. يتبع T توزيع t مع ν = n – درجتان من الحرية ولكن فقط إذا تم استيفاء بعض الافتراضات. اختبار الارتباط – الافتراضات Correlation Test – Assumptions يتطلب اختبار الدلالة الإحصائية لارتباط بيرسون 3 افتراضات: ملاحظات مستقلة independent observations الارتباط السكاني ، ρ = 0,, population correlation الحالة الطبيعية normality: يتم توزيع المتغيرين المعنيين بشكل طبيعي بين السكان.
الارتباط التام من منظور سبيرمان يعني وجود علاقة رتيبة تامة بين المتغيرين. معامل بقيمة منعدمة يعني عدم وجود علاقة ارتباط إحصائي بين المتغيرين. [2] رغم طبيعته غير المعلمية ، في حالة تحقق توزيع طبيعي ثنائي للمتغيرين و ، يكون معامل سبيرمان ذا قيمة قريبة من معامل بيرسون. إذا كانت قيمتا معاملي سبيرمان وبيرسون متباعدتين، فإن ذلك يعني وجود علاقة غير خطية بين المتغيرين المدروسين ويجب أن يؤدي ذلك إلى تطبيق تحويلات مناسبة عليهما بهدف ضبط العلاقة المثلى بينهما، قبل استعمالهما في نمذجة إحصائية مثلا. [2] أمثلة [ عدل] في المثال أعلاه، حيث لا وجود لعلاقة رتيبة أو خطية أو بيانات غير اعتيادية، يؤول المعاملان إلى نفس القيم الدنيا، تقريبا. معامل سبيرمان أقل تأثرا بوجود ملاحظات شاذة أو غير اعتيادية.
قصر الفطائر 8467 جنوبا الى احد رفيده و شمالا الى خميس مشيط، طريق الملك خالد، أحد رفيدة 62421, Saudi Arabia Coordinate: 18. 2010799, 42. 8173671 Phone: +966 17 250 6555 10. Boofia Alshorooque King Khalid Rd, Ahad Rafidah 62421, Saudi Arabia Coordinate: 18. 2014303, 42. 8172568 Phone: +966 55 783 0847 ١٢- مدينة الظهران أمواج مول طريق الأمير فيصل بن فهد. ١٣- مدينة القريات مكة المكرمة الطريق، واحة مول القريات. ١٤- مدينة القطيف شارع القدس منطقة المستودعات، القطيف. ١٥- مدينة المجمعة طريق الملك عبدالله، المجمعة ١٦- المدينة المنورة الحديقة المدينة المنورة طريق الملك عبدالله الفرعي شيزات، المدينة المنورة. طريق الملك عبدالله الفرعي الوبرة، المدينة المنورة إسماعيل بن أبي حكيم، بئر عثمان، المدينة المنورة. سيتي ماكس طريق الملك عبدالله للسنة. العيون المدينة المنورة. ١٧- مدينة الهفوف النفيعية، الهفوف أسواق القرية، الهفوف رفح الجنوبية، الهفوف العثيم، الهفوف، الملك فهد ١٨- مدينة بريدة الملك خالد، العثيم مول، بريدة طريق الملك عبدالله بن عبدالعزيز، النخيل بلازا ١٩- مدينة بقيق شارع عمرو بن الخطاب، المطار ٢٠- مدينة تبوك طريق الملك بن عبدالعزيز، تبوك الراقي مول، طريق الإمام عبدالله بن فيصل بن تركي ٢١- فروع سيتي ماكس مدينة جدة طريق مكة المكرمة، الأمير فواز الجنوبي زينل غليل جدة.
يعتبر موقع ماكس من افضل المواقع التسويقية في الوطن العربي و العالم حيث انه يعتمد في تصميمة للملابس علي اجود الماركات العالمية التي يطلبها جميع العملاء في كل مكان ، كما ان موقع سيتي ماكس يهتم بالعملاء في المقام الاول فقام بفتح الكثير من الفروع في الوطن العربي و في العالم و منهم فرع سيتي ماكس جدة و ذلك لتوفير كل المنتجات الخاصة بالأسرة من ملابس نسائية و رجالي و اطفال و اكسسوار للرجل و المرأة و احذية و مفارش و ديكورات للمنزل و ايضا تسهيلا للعملاء في الشراء من فروع قريبه من مكان معيشتهم. ماذا عن سيتي ماكس جدة ؟ اذا كنت لم تسمع من قبل عن سيتي ماكس جدة فيسعدني ان اقول لك ان شركة ماكس هي شركة عالمية في التسويق الالكتروني ، و لدي ماكس العديد من الفروع في جميع المناطق في الشرق الاوسط و اهم هذه الفروع هو سيتي ماكس جدة الذي يتوفر فيه كل ما تتخيله او لا تتخيله في مخيلتك حيث يحتوي علي الاف المنتجات اللازم توافرها في المنزل.
مدينة أبها طريق الملك عبد العزيز، طريق جازان أبها مركز الواحة، خميس، أبها الطريق الرئيسي الواحة مول، طريق الملك فهد. ، أبها ٢ – مدينة البكيرية شارع السنايا طبرجل، البكيرية. ٣- مدينة الجبيل المدينة المنورة، الجبيل محمية الجبيل، طريق 7، الرقة فناتير، الجبيل ٤- مدينة الخبر واحة العزيزية مول طريق الملك خالد، الجسر، الخبر شارع الأمير تركي، الخبر الشمالية ٥- مدينة الخرج طريق الملك عبدالله، جاو مول، الخرج طريق الملك عبدالله، الواحة مول، الخرج ٦- مدينة الدمام طريق الخليج، العزيزية، الدمام مول اللولوها، سوق السيدات، الدمام طريق الأمير محمد بن فهد الفرعي، عبدالله فؤاد، الدمام ٧- مدينة الدوادمي شارع الملك عبدالعزيز تقاطع شارع الأميرة نورة، الدوادمي ٨- مدينة الرس الواحة مول طريق الملك فهد. 1932657, 42. 8195468 2. كودو Ahad Rafidah 62419, Saudi Arabia Coordinate: 18. 1933036, 42. دايغو وليون سيتي: تصريحات المدربين. 8195954 Phone: +966 9200 06999() 3. ماكس فود احد رفيدة 9146 جنوبا الى احد رفيده و شمالا الى خميس مشيط، طريق المدينة العسكرية، Ahad Rafidah 62419, Saudi Arabia Coordinate: 18. 1945898, 42. 8207079 Phone: +966 17 223 3444() 4.
إقرأ أيضا: قصيدة عن المملكة العربية السعودية بالفصحى