أساليب جمع البيانات في البحث العلمي تتعدد أساليب جمع البيانات في البحث العلمي، وعلى أي باحث أن يتعرف على جميع هذه الأساليب بكل تفاصيلها وإيجابياتها وسلبياتها، ليستطيع اختيار الأسلوب الأنسب لبحثه العلمي، بحيث يحصل على المعلومات والبيانات الدقيقة والتي تساعد على نجاح الدراسة ووصولها الى ادق التفاصيل. إن مهمة الباحث العلمي بأن يحدد أساليب جمع البيانات تأتي مباشرة بعد تحديده لموضوع وإشكالية بحثه، ووضع لخطة الدراسة، وهو يضع بعين الاعتبار انه يحتاج الى بيانات أساسية (أولية) وبيانات ثانوية. يقصد بالبيانات الأولية تلك البيانات الأصلية التي تجمع للمرة الأولى، أما البيانات الثانوية فهي التي تجمع من شخص أو أشخاص آخرين، ويعتمد عليها بالعملية الإحصائية، وبالتالي فإن نوع البيانات التي سيستخدمها الباحث العلمي في دراسته، ستؤثر بشكل كبير على طريقة جمع البيانات، فهي تتم بشكل أصلي وجديد في البيانات الأولية، بينما تعتمد على عمليات التجميع عند جمع البيانات الثانوية. أساليب جمع البيانات في البحث العلمي: سنحاول الاقتصار في الحديث على جمع البيانات الرئيسية أو الأصلية لأنها الأهم، فهي تعتمد على التجارب بالبحوث التجريبية، وهي تعتمد على التواصل مع عينة الدراسة في البحوث الوصفية وعند إجراء مسوحات معينة.
يمكن غالبًا تحليل البيانات من الناحيتين الكمية والنوعية. على سبيل المثال، يمكن تحليل استجابات المسح نوعياً من خلال دراسة معاني الردود أو كمياً من خلال دراسة تكرارات الردود. طرق التحليل النوعي يستخدم التحليل النوعي لفهم الكلمات والأفكار والخبرات. يمكنك استخدامه لتفسير البيانات التي تم جمعها: من أسئلة الاستطلاع والمقابلة المفتوحة، ومراجعات الأدبيات، ودراسات الحالة، ومصادر أخرى تستخدم النص بدلاً من الأرقام. استخدام طرق أخذ العينات غير الاحتمالية. يميل التحليل النوعي إلى أن يكون مرنًا للغاية ويعتمد على حكم الباحث، لذلك عليك التفكير بعناية في اختياراتك وافتراضاتك. طرق التحليل الكمي يستخدم التحليل الكمي الأرقام والإحصاءات لفهم التكرارات والمتوسطات والارتباطات (في الدراسات الوصفية) أو علاقات السبب والنتيجة (في التجارب). يمكنك استخدام التحليل الكمي لتفسير البيانات التي تم جمعها إما: أثناء التجربة. استخدام طرق أخذ العينات الاحتمالية. نظرًا لأنه يتم جمع البيانات وتحليلها بطريقة صحيحة إحصائيًا، يمكن بسهولة توحيد نتائج التحليل الكمي ومشاركتها بين الباحثين. أمثلة على طرق تحليل البيانات طرق البحث لتحليل البيانات أسلوب البحث النوعي أم الكمي؟ التحليل الإحصائي الكمي لتحليل البيانات التي تم جمعها بطريقة صحيحة إحصائياً (على سبيل المثال من التجارب والمسوح والملاحظات).
أن يستعد الباحث بشكل مختلف لاستعمال أسلوب المقابلة وذلك من خلال الإجابة على كافة الأسئلة التي من الممكن أن تخطر بذهن عينة الدراسة مما يساعد الباحث في تقويم نتائج التحليل الإحصائي. أسلوب الملاحظة وتعتبر الملاحظة من الأساليب الفعالة في جمع البيانات المهمة والضرورية للتحليل الإحصائي، وفيها يقوم الباحث بالتعرف على مجموعة تصرفات لمجتمع محدد أو تصرفات مجموعة معينة من الناس بالملاحظة وذلك باختيارهم من أجل أن يقوم بدراسة سلوكهم وتصرفاتهم. ويمكن للباحث في هذا الأسلوب المخصص لجمع بيانات الدراسة اللازمة للتحليل الإحصائي أن يقوم بإخبارهم بأنهم يخضعون للبحث والدراسة، أو أن يقوم الباحث بالاندماج معهم دون أن يخبرهم بخضوعهم للدراسة البحث. ماهية الأهداف التي يحققها إجراء التحليل الإحصائي للبيانات؟ يسعى التحليل الإحصائي للبيانات لتحقيق مجموعة من الأهداف والأمور المميزة، فمن أهم وأبرز أهداف إجراء التحليل الإحصائي للبيانات ما يأتي: يعمل التحليل الإحصائي للبيانات على توضيح وبيان ماهية العلاقة التي تربط بين الأثر والمسبب لأحد الظواهر التي يقوم الباحث بتناولها ودراستها، وذلك ليتمكن الباحث من وضع تصور متميز للأحداث لذا يسعى الباحث إلى الحصول على مستوى متميز في التحليل الإحصائي.
يحدث عيب كبير في الاستطلاعات عندما تفشل في اختيار عينة بشكل صحيح ؛ بدون عينة مناسبة ، فإن النتائج لن تعمم السكان بدقة. 2. طرق مقابلة المستجيبين بمجرد اختيارك للعينة وتطوير الاستبيان الخاص بك ، هناك عدة طرق يمكنك من خلالها مقابلة المشاركين. كل نهج له مزاياه وعيوبه. المقابلات الشخصية عند استخدام هذه الطريقة ، تلتقي بالمستجيبين وجهًا لوجه وتطرح الأسئلة. تقدم المقابلات الشخصية العديد من المزايا: تتمتع هذه التقنية بمعدلات استجابة ممتازة وتمكنك من إجراء مقابلات تستغرق وقتًا أطول. يمكنك طرح أسئلة متابعة للردود غير الواضحة. المقابلات الشخصية لها عيوب يجب أن تكون على دراية بها. هذه الطريقة باهظة الثمن وتستغرق وقتًا أطول بسبب تدريب المحاور والنقل والأجر. بعض مناطق السكان ، مثل الأحياء المعرضة للجريمة ، لا يمكن الوصول إليها مما قد يؤدي إلى التحيز. المقابلات الهاتفية باستخدام هذه التقنية ، يمكنك الاتصال بالمستجيبين عبر الهاتف وإجراء مقابلات معهم. ميزات المقابلات الهاتفية: توفر هذه الطريقة ميزة جمع البيانات بسرعة ، خاصة عند استخدامها مع المقابلات الهاتفية بمساعدة الكمبيوتر. جمع البيانات عبر الهاتف أرخص من المقابلات الشخصية.
يساعد التحليل الإحصائي للبيانات بارتكاز ووقوف الباحث على أهمية وعمق وجوهر تأثير المتغيرات على طبيعة الظاهرة التي يقوم الباحث بإجرائه الدراسة الخاصة به حولها. تقوم طرق وأساليب التحليل الإحصائي للبيانات في مساعدة ودفع الباحث على وضع تقدير متميز للبيانات المجتمعية وذلك من واقع البيانات التي يتم جمعها حول العينات الاحتمالية لبرنامج التحليل الإحصائي والتي يتم الحصول عليها من قبل المجتمع.
وصول الردود في كثير من الأحيان متأخرة قد لا يتوافر إطار كامل لمفردات عينة الدراسة بسبب عدم وجود عناوين لدى القائمين بالاستقصاء عن كافة مفردات العينة. عدم وصول قائمة الاستقصاء إلى مفردات العينة بسبب الخطأ في كتابة العناوين أو تقادمها أو انتقال المفردات إلى عنوان آخر. ثالثاُ: الهاتف: يستخدم بين المستقصي والمستقصى منه في الإجابة على أسئلة قائمة الاستقصاء. الاستقصاء عبر التليفون: يتميز الاستقصاء عبر التليفون بما يلي: سرعة الحصول على البيانات حيث يمكن الاتصال بالمستقصى منه مباشرة وفي التو دون الإنتظار إلى وصوله. مرونة الاتصال. تكلفة الاستقصاء التليفوني أقل من تكلفة المقابلة الشخصية. وسيلة مفضلة في حالة ضرورة الحصول على ردود سريعة. يحصل الاستقصاء التليفوني على بعض مزايا الاستقصاء بالمقابلة الشخصية مثل إمكانية شرع معنى السؤال وتوضيح الغامض فيه. إمكانية الحصول على معدل ردود عال. سهولة إدارة الاستقصاء التليفوني من حيث المكان والزمان. يعاب على الاستقصاء التليفوني ما يلي: يحدث ما يسمى بخطأ العينة. رفض كثير من الأفراد الإجابة على أسئلة الاستقصاء عبر التليفون لأسباب عديدة. لا تصلح في حالة قوائم الاستقصاء الطويلة لأنها في هذه الحالة تتسبب بارتفاع التكلفة وانخفاض معدل الردود بسبب اعتراض المستقصى منهم على إطالة الاتصال.