الرجاء كتابة 2 حروف على الأقل الرجاء كتابة 2 حروف على الأقل منفذ يو اس بي ثنائي ، ابيض 99 ر. س. شامل ضريبة القيمة المضافة انكر شاحن جداري منفذ يو اس بي ثنائي ، ابيض 99 ر. شامل ضريبة القيمة المضافة وحدة البيع: Each رقم الصنف 468165 رقم المنتج B2021K21 لا توجد معارض متاحة مراجعات العملاء
بنك طاقة ،شحن سريع للبطارية ،منفذ يو اس بي ثنائي ،20100 مل أمبير ،فضي 149 ر. س. شامل ضريبة القيمة المضافة انكر +باور كور بنك طاقة ،شحن سريع للبطارية ،منفذ يو اس بي ثنائي ،20100 مل أمبير ،فضي 149 ر. شامل ضريبة القيمة المضافة وحدة البيع: Each رقم الصنف 464064 رقم المنتج A1371H12 لا توجد معارض متاحة مراجعات العملاء
يُعد الاتساق الداخلي عادةً مقياسًا يستند إلى الارتباط بين العناصر المختلفة في نفس الاختبار (أو نفس المقياس الفرعي في اختبار أكبر) في الإحصائيات والبحوث ، وهو يقيس ما إذا كانت عدة بنود تقترح قياس نفس البناء العام تنتج درجات مماثلة، على سبيل المثال إذا أعرب المجيب عن اتفاقه مع البيانات "أحب ركوب الدراجات" و "لقد استمتعت بركوب الدراجات في الماضي" وعدم الموافقة على عبارة "أنا أكره الدراجات" فإن هذا يدل على الاتساق الداخلي الجيد للاختبار. كرونباخ ألفا [ عدل] عادةٌ ما يتم قياس الاتساق الداخلي باستخدام كرونباخ ألفا، وهي إحصائية محسوبة من الارتباطات بين العناصر، يتراوح الاتساق الداخلي بين اللانهاية السالبة وواحد، يكون معامل ألفا سلبيًا كلما كان التبين داخل الموضوع أكبر من التباين بين الموضوع. [1] قاعدة الإبهام المقبولة عمومًا لوصف الاتساق الداخلي هي كما يلي: [2] ألفا كرونباخ الاتساق الداخلي 0. 9 ≤ α ممتاز 0. 8 ≤ α < 0. 9 جيد 0. 7 ≤ α <0. 8 مقبول 0. 6 ≤ α <0. 7 مشكوك فيه 0. 5 ≤ α <0. 6 ضعيف α <0. 5 غير مقبول الموثوقية العالية جدًا (0. 95 أو أعلى) ليست بالضرورة مرغوبة، لأن هذا يشير إلى أن البنود قد تكون زائدة عن الحاجة.
معامل ألفا كرونباخ هو مقياس الاتساق الداخلي للاختبارات الاحصائية مثل الاستبيانات والمقاييس المشابهة، والاتساق الداخلي أو الموثوقية هو مدى ارتباط مجموعة من العناصر ببعضها البعض كمجموعة متسقة. مقدمة يعتبر معامل ألفا كرونباخ مقياسًا لموثوقية الاختبارات الإحصائية. ولا تعني القيمة "العالية" لمعامل ألفا كرونباخ أن المقياس أحادي البعد أو دقيق للغاية. إذا كنت ترغب ، بالإضافة إلى قياس الاتساق الداخلي ، في تقديم دليل على أن المقياس أحادي البعد، فيمكن إجراء تحليلات إضافية. يعد تحليل معامل ألفا كرونباخ إحدى طرق التحقق من الأبعاد. من الناحية الفنية ، فإن ألفا كرونباخ ليس اختبارًا إحصائيًا – إنه معامل الموثوقية (أو الاتساق). من الناحية النظرية ، يجب أن تمنحك نتائج ألفا كرونباخ عددًا من 0 إلى 1 ، ولكن يمكنك أيضًا الحصول على أرقام سالبة. يشير الرقم السالب إلى وجود خطأ ما في بياناتك – ربما نسيت عكس النتيجة لبعض العناصر. القاعدة العامة هي أن معامل ألفا كرونباخ من 70 وما فوق جيد ، و 80 وما فوق أفضل ، و90 وما فوق هو الأفضل. ما هو معامل ألفا كرونباخ ؟ ألفا كرونباخ الذي طوره لي كرونباخ في عام 1951 ، هو معامل لقياس الموثوقية ، أو الاتساق الداخلي.
متى تستخدمه؟ سيتم استخدام معامل ألفا كرونباخ لحساب الموثوقية ، إلا في الحالات التي يكون لدينا فيها اهتمام صريح بمعرفة الاتساق بين جزأين أو أكثر من الاختبار (على سبيل المثال ، النصف الأول والنصف الثاني ؛ العناصر الفردية والزوجية) أو عندما نريد لمعرفة "الأنواع الفرعية" الأخرى من الموثوقية (على سبيل المثال على أساس طريقتين للتطبيق مثل الاختبار - إعادة الاختبار). على الجانب الآخر، في حالة عملنا مع العناصر ذات القيمة الثنائية ، سيتم استخدام صيغ Kuder-Richardson (KR –20 و KR -21). عندما تحتوي العناصر على مؤشرات صعوبة مختلفة ، سيتم استخدام الصيغة KR –20. في حالة تماثل مؤشر الصعوبة ، سنستخدم KR -21. يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه في برامج الإحصاء الرئيسية توجد بالفعل خيارات لتطبيق هذا الاختبار تلقائيًا ، بحيث لا يلزم معرفة التفاصيل الرياضية لتطبيقه. ومع ذلك ، فإن معرفة منطقها مفيد لمراعاة حدودها عند تفسير النتائج التي تقدمها. ترجمة يتراوح معامل ألفا كرونباخ من 0 إلى 1. كلما اقتربنا من 1 ، كلما كانت العناصر متسقة مع بعضها البعض (والعكس صحيح). من ناحية أخرى ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه كلما زاد طول الاختبار ، زادت ألفا (α).
شرح معامل الفا كرونباخ لقياس ثبات و صدق الاستبيانة بواسطة برنامج SPSS ( الدرس الثاني عشر) - YouTube
يتكون من تطبيق الاختبار الأصلي (X) ، وبعد انقضاء النوع ، نفس الاختبار (X). 4. آخرون "نوع فرعي" آخر من الموثوقية ، والذي قد يشمل 2 و 3 ، هو ذلك الذي يتم حسابه من اختبار إعادة اختبار مع أشكال بديلة ؛ أي أنه سيتم تطبيق الاختبار (X) ، وسوف تنقضي فترة زمنية وسيتم تطبيق الاختبار مرة أخرى (هذه المرة شكل بديل للاختبار ، X '). حساب معامل الموثوقية وبالتالي ، فقد رأينا كيف تحاول موثوقية اختبار أو أداة قياس تحديد الدقة التي تؤدي بها قياساتها. يتعلق الامر ب مفهوم يرتبط ارتباطًا وثيقًا بخطأ القياس ، لأنه كلما زادت الموثوقية ، قل خطأ القياس. الموثوقية موضوع ثابت في جميع أدوات القياس. تحاول دراسته تحديد الدقة التي يقيس بها أي أداة قياس بشكل عام والاختبارات بشكل خاص. كلما كان الاختبار أكثر موثوقية ، كلما زادت دقة قياسه ، وبالتالي قل خطأ القياس ألفا كرونباخ هي طريقة لحساب معامل الموثوقية ، والتي يحدد الموثوقية والاتساق الداخلي. سميت بهذا الاسم لأنها تحلل مدى "اتساق" القياسات الجزئية التي تم الحصول عليها باستخدام العناصر المختلفة مع بعضها البعض ، وبالتالي فهي تمثل الكون المحتمل للعناصر التي يمكن أن تقيس هذا البناء.
تحديد أسلوب وأسس صياغة الفقرات اما الاسس التي يجب اعتمادها عند صياغة الفقرات فهي:- ان تصاغ الفقرات بصيغة المتكلم ان يتكون المقياس من فقرات سلبية واخرى ايجابية للتخفيف من نزعة المستجيب للإجابة الاولى خلو الفقرة من أي ايحاء للإجابة المفضلة. عدم استخدام النفي تجنب العبارات التي تحمل اكثر من فكرة واحدة. ان تكون العبارات واضحة ومفهومة وهادفة. تجنب العبارات الطويلة قدر الامكان. 8- صلاحية فقرات المقياس (التحليل المنطقي) 9- كيفية حساب الدرجة (مفتاح التصحيح) 10- اعداد تعليمات المقياس 11- التجربة الاستطلاعية للمقياس 12- تطبيق المقياس على عينة البناء لأغراض التحليل الاحصائي 13- موضوعية الاستجابة للمقياس 14- تصحيح المقياس 15- استخراج الاسس العلمية للمقياس اولاً: الصدق صدق المحتوى صدق البناء ( عن طريق: القدرة التمييزية للفقرات, الاتساق الداخلي) الصدق العاملي ثانياً: الثبات (الاستقرار) اعادة الاختبار التجزئة النصفية معامل الفا كرونباخ 16- الخطأ المعياري للمقياس الدرجة الحقيقية = الدرجة التي يحصل عليها اللاعب + درجة الخطأ المعياري