إذا وقعت إحصائية الاختبار في منطقة الرفض المحددة بالقيمة الحرجة ، فسنرفض فرضية العدم. … لو الاحتمال صغير جدًا (أقل من مستوى الأهمية) ، ثم نعتقد أن لدينا أدلة إحصائية كافية لرفض فرضية العدم ودعم الادعاء البديل. إذا كانت قيمة p أقل من 0. 05 ، كبير. إذا كانت إحصائية اختبارك إيجابية ، أولاً أوجد احتمال أن يكون Z أكبر من إحصائية اختبارك (ابحث عن إحصائية اختبارك على جدول Z ، واعثر على الاحتمال المقابل لها ، واطرحها من واحد). ثم ضاعف هذه النتيجة للحصول على القيمة الاحتمالية. خصائص وصفات الفرضية الجيدة قوة التنبؤ. إحدى السمات القيمة للفرضية الجيدة هي التنبؤ بالمستقبل. … الأقرب إلى الأشياء التي يمكن ملاحظتها. فرضية صفرية null hypothesis. … بساطة. … وضوح. … قابلية الاختبار. … ذات صلة بالمشكلة. … محدد. … ذات صلة بالتقنيات المتاحة. إليك مثال على فرضية: إذا قمت بزيادة مدة الضوء ، (بعد ذلك) سوف تنمو نباتات الذرة أكثر كل يوم. تحدد الفرضية متغيرين ، طول التعرض للضوء ، ومعدل نمو النبات. يمكن تصميم تجربة لاختبار ما إذا كان معدل النمو يعتمد على مدة الضوء. في البحث ، هناك اتفاقية مفادها أن الفرضية مكتوبة في شكلين ، الفرضية الصفرية والفرضية البديلة (تسمى الفرضية التجريبية عندما تكون طريقة التحقيق تجربة).
ما هو المقصود بالفرضية الصفرية؟ الفرضية الصفرية هي نظرية إحصائية نموذجية تقترح ذلك لا توجد علاقة إحصائية ودلالة في مجموعة من المتغير الفردي المرصود ، بين مجموعتين من البيانات المرصودة والظواهر المقاسة. أيضا ، كيف تقبل أو ترفض فرضية العدم؟ عيّن مستوى الأهمية ، واحتمال أن يكون الخطأ من النوع الأول صغيرًا – 0. 01 أو 0. 05 أو 0. 10. قارن القيمة الاحتمالية بـ. إذا كانت قيمة P أقل من (أو تساوي) ، رفض الفرضية الصفرية لصالح الفرضية البديلة. إذا كانت قيمة P أكبر من ، فلا ترفض فرضية العدم. من هنا ، ما هو الغرض الرئيسي من تطوير الفرضية الصفرية؟ الغرض هو لإثبات ما إذا كان الاختبار مدعومًا أم لا ، والذي يتم فصله عن قيم وقرارات المحقق الخاصة. كما أنها توفر التوجيه للبحث. يُشار إلى الفرضية الصفرية عمومًا باسم H0. ينص على عكس ما يتوقعه أو يتوقعه المحقق أو المجرب. لتعرف أيضًا كيف ترفض الفرضية الصفرية ذات القيمة الاحتمالية؟ إذا كان قيمة p أقل من 0. ما هي أمثلة على فرضية؟. 05 ، فنحن نرفض الفرضية الصفرية بأنه لا يوجد فرق بين الوسيلة ونستنتج أن هناك فرقًا مهمًا. إذا كانت قيمة p أكبر من 0. 05 ، فلا يمكننا استنتاج وجود فرق كبير. هذا واضح ومباشر ، أليس كذلك؟ أقل من 0.
النقطة المهمة هي إعطاء الأولوية للمعايير الثابتة التي هي أسهل للباحث لفهم والأكثر ملاءمة للاستخدام.
في هذا المثال ، المتغير المستقل هو تناول التفاح (السبب المفترض)، والمتغير التابع هو معدلات زيارة الطبيب. أنواع الفرضيات أولاً: الفرضية البديلة تنص الفرضية البديلة على أن هناك علاقة بين المتغيرين قيد الدراسة (أحد المتغيرات له تأثير على الآخر)، وتثبت أن النتائج لم يتم التوصل إليها بالصدفة، وتؤكد على أهمية النتائج في دعم نظرية الباحث التي يريد إثباتها. ثانياً: فرضيه العدم، أو الفرضية الصفرية تنص الفرضية الصفرية على عدم وجود علاقة بين المتغيرين قيد الدراسة (المتغيرات لا تؤثر على بعضها)، أما نتائج الفرضية الصفرية فليس لها أي أهمية في دعم أو إثبات نظرية الباحث. ثالثاً: الفرضية الموجهة تتنبأ الفرضية الموجهة بطبيعة تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع. رابعاً: الفرضية غير الموجهة التي تفترض أن المتغير المستقل سيكون له تأثير على المتغير التابع، دون تحديد اتجاه التأثير. صياغة الفرضيات اطرح سؤالاً: تبدأ كتابة الفرضيه بسؤال بحثي تريد الإجابة عنه، يجب أن يكون السؤال مركزًا ومحددًا ويمكن البحث عنه ضمن حدود مشروعك البحثي. القيام ببعض البحوث الأولية: يجب أن تستند إجابتك الأولية عن السؤال إلى ما هو معروف بالفعل عن الموضوع، لذا عليك أن تبحث عن النظريات و الدراسات السابقة لمساعدتك في تكوين الفرضيات بشكل مدروس.
جميع الحقوق محفوظة © جامعة الطائف - عمادة التعليم الالكتروني وتقنية المعلومات - قسم تطبيقات الويب
ب: 11099 الطائف: 21944 هاتف: 7272020 (012)
مكتب البريد استلام المعاملات من أقسام الجامعة و توزيعها حسب الجهة المعنية.