Let the cakes completely cool before trimming, cutting, or frosting. طريقة عمل البان كيك باللغه الانجليزيه كامله. A chilled cake is much easier to cut and leaves less crumbs behind. // دع الكعك يبرد تمامًا قبل التشذيب (تقطيع وتقشير أطراف الوعاء) أو القطع أو التجميد. من السهل تقطيع الكعكة الباردة وتترك فتات أقل خلفها. Finally have a delicious cake // أخيراً تناول وجبة كيك شهية وبهذا نكون قد انتهينا من موضوعنا هذا آملين أن نكون قد قدمنا لكم كل الفائدة، ونتمنى أن تكونوا قد استفدتم من موضوع اليوم وأصبح بإمكانكم صنع كيكة بأنفسكم إذا كنتم في بلاد أوروبية، ولا تنسوا البقاء على اطلاع على جميع مواضيعنا السابقة والقادمة حتى تستفيدوا من مواضيعنا في تعلم اللغة الإنجليزية..
Once they begin to incorporate, bump up the mixer to medium. Only mix the batter together until it is smooth and the last visible bits of flour disappear. // أدر الخلاط مرة أخرى بسرعة منخفضة ، وقم بإضافة المكونات الجافة المتبقية. بمجرد أن يبدأ الدمج، ارفع الخلاط إلى المتوسط. اخلط الخليط معاً حتى يصبح ناعماً وتختفي آخر القطع المرئية من الدقيق. It is important not to overmix your batter or the cake may turn out dense, dry, and with "tunnels" running through the crumb. If you want some extra insurance, stop the mixer while there are still a few streaks of flour remaining and mix the rest of the way by hand with a rubber spatula. This way also makes sure that no dry pockets are left at the bottom of the bowl. // من المهم عدم الإفراط في خلط الخليط أو أن تتحول الكعكة إلى كثيفة وجافة ومعالمسارات (القنوات) التي تمر عبر الفتات. طريقة عمل البان كيك بالانجليزي - ذاكرتي. إذا كنت تريد بعض التأمين الإضافي ، فقم بإيقاف الخلاط في حين لا يزال هناك بعض الشرائط المتبقية من الدقيق وخلط البقية باليد باستخدام ملعقة مطاطية. بهذه الطريقة تتأكد أيضًا من عدم ترك جيوب جافة في أسفل الوعاء.
وعند اعتماد نتيجة اختبار ليكرت كقيمة تراتبية، تُمثل النتيجة كرسم بياني شريطي (bar chart) ومن خلال التحليل يتم الحصول على مجموعة من النتائج والقيم الإحصائية. مقياس ليكرت Likert رينسيس ليكرت مقياس ليكرت الخماسي الاختبارات النفسية
الاستمرار بالحساب الحالي مدرج ليكرت (Likert Scale): أسلوب يستخدم لقياس المواقف تجاه القضايا في الاستبيانات والإحصاءات. يتألف المقياس من خمسة درجات هي: (موافق بشدة – موافق – محايد – لا أوافق – لا أوافق بشدة)، أو ما يتناسب معها من كلمات تعطي نفس المعنى. يعتبر مقياس ليكرت الأكثر استخداماً في قياس الميول والرغبات والمواقف، ويستخدم في معظم مجالات العلوم. وتعطى علامة لكل درجة كأن تعطى 5 لدرجة (أوافق بشدة) وهكذا تنخفض حتى 1 لدرجة (لا أوافق بشدة)، ويتم استخدام هذه الدرجات في حساب المؤشرات والمتوسطات الحسابية بواسطة برامج التحليلات الإحصائية الحاسوبية لاستنباط النتائج من الاستبيانات والأبحاث. يمكن استخدام كلمات أخرى غير الموافقة والمعارضة وذلك حسب طبيعة البحث، فلو كانت الأسئلة حول مدى تكرار القيام بأمر ما يمكن القول (دائماً – غالباً – أحياناً – نادراً – أبداً)، أو حول الجودة يمكن القول (ممتاز – جيد – وسط – ضعيف – ضعيف جداً)، أو حول الأهمية يمكن القول (هام للغاية – هام – متوسط الأهمية – قليل الأهمية – غير هام). ابتكر المدرج عالم النفس الأميركي رينسيس ليكرت عام 1932، ووصفه في كتابه أسلوب لبحث مقياس السلوكيات.
[2] مميزات مقياس ليكرت يمكن للمرء بسهولة إجراء بحث سوقي أوسع لعدد كبير من المستجيبين أو المستهلكين ومن ثم لا يتم تكبد تكلفة الاستعانة بمزود خدمة مثل شركات الأبحاث مما يمنح الشركة عوائد أكبر على الاستثمارات ، لأن المجموعات أو الأفراد المستهدفين معروفة بجمع ردود الفعل في الوقت الحقيقي أمر ضروري بسبب انفتاح الخيارات. علاوة على ذلك ، يتم تحسين السرعة كما هو الحال مع مقياس ليكرت ، فهي أسرع في جمع التعليقات في غضون فترة زمنية قصيرة ، وبالتالي يمكن لمؤسسة الأعمال اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المنتجات والخدمات المقدمة. يتم تعزيز السرية إلى حد كبير نظرًا لأنه يُسمح للمستخدمين أو المستجيبين بالاختفاء ، وبالتالي يمكن الحصول على تعليقات صادقة بشأن المنتجات نظرًا لأن الاتصالات تكون خاصة. يمكن إجراء تعديلات مستقبلية على منتجات الأعمال لأنه من خلال الاستبيانات يقوم الباحثون بعمل تنبؤات وإنشاء استراتيجيات جديدة للسوق بالإضافة إلى وجود ضغط محدود حيث أن المستجيبين لديهم فترة من الوقت للإجابة على الأسئلة في الغالب للمستجيبين عبر الإنترنت. يمكن تحديد تقديم تقييمات مباشرة وموثوقة لسلوكيات المستجيبين بسهولة من خلال مقاييس جيدة البناء.
بعد أن قامت عينة البحث بالإجابة على الأسئلة، كيف يمكن لنتائج الاستبيان أن تظهر؟، لابد هنا من اجراء عملية التحليل الإحصائي لهذه البيانات، بالتالي تظهر عملية التحليل الإحصائي كمحدد مساند لعينة البحث في نتائج الاستبيان. الباحث نفسه يؤثر في طبيعة البيانات التي ستدلي بها عينة البحث، وبالتالي يكون الباحث مشارك في الحصول على نتائج الاستبيان. الطرح المعلوماتي والمتغيرات المترابطة تحدد طبيعة نتائج الاستبيان بتأثيرها على عينة البحث. كيفية استخراج نتائج الاستبيان: بعد قيام عينة البحث بالإجابة الكاملة على كافة الاستبانات، يأتي دور تحليل هذه الإجابات في سبيل الحصول على نتائج الاستبيان، وهذا ما نفصله في الطرح التالي: تبدأ العملية الفعلية في استخراج نتائج الاستبيان بجمعها من عينة البيانات وتنظيمها وترتيبها. يتم تفريغ بيانات الاستبانات شاملة على الأسئلة وإجابات عينة البحث. يتم فرز بيانات المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة، ودمجها في جداول التفريغ للبيانات، وذلك تمهيداً للتحليل الإحصائي للبيانات. الميدان التفاعلي الأبرز في استخراج نتائج الاستبيان، هو: (عملية التحليل الإحصائي للبيانات)، إذ إن التحليل الإحصائي يقوم بفرز البيانات وإدخالها في عمليات حسابية تخرج نتائج الاستبيان من خلال قواعد محددة.